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英特尔揭秘第六代至强架构，披露未来3年产品
2023-8-29 15:23

一年一度的顶级芯片盛会Hot Chips正在举行，作为全球芯片架构创新的风向标，今年的Hot Chips继续披露工业界前沿研发成果和突破性技术，覆盖人工智能（AI）训练及推理、Chiplet、近存计算、处理器、光子计算、...

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面对台积电打出的“CoWoS封装”牌，大陆厂商是否有一战之力？
2023-8-28 14:59

CoWoS，是Chip on Wafer on Substrate的简称。这一长串名词可以分为CoW与WoS。CoW，将芯片（有源硅芯片）堆叠在中介层（无源硅片）上，WoS则是将中介层再堆叠在基板上，三层堆叠最终形成立体...

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暴走的英伟达：Q2净利润暴涨843%，靠生成式AI赚疯了
2023-8-24 15:06

在截至2023年7月30日的2024财年第二季度，英伟达盈利表现宛如乘火箭般飙升：营收创历史新高，达135.1亿美元，同比增长101%，环比增长88%；净利润达61.88亿美元，同比暴涨843%，环比飙涨203%；毛利率...

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模型“狂欢”之下，算力之困何解？
2023-8-23 16:09

打造一个AI大模型究竟需要多少算力？公开数据显示，ChatGPT初始所需的算力就是1万块英伟达A100（一种AI芯片），价格超过7亿元。后续的调优训练每天消耗算力大概是3640PFLOPS，需要7至8个算力达500PFL...

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AI计算能力限制：CoWoS和HBM供应链的挑战
2023-8-22 16:38

虽然有许多合理的用例需要数十万个GPU用于人工智能，但也有很多情况是人们急于购买GPU，试图构建他们不确定是否有合法市场的项目。在某些情况下，大型科技公司正在努力迎头赶上OpenAI和Google，以免被抛在后头。...

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从像素推动器到AI计算引擎，GPU的演变之路
2023-8-10 12:19

三十年前，CPU 和其他专用处理器几乎处理所有计算任务。那个时代的显卡有助于加快 Windows 和应用程序中 2D 形状的绘制速度，但绝对没有其他作用。快进到今天，GPU 现已成为整个行业最具主导地位的芯片之一。...

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黄仁勋甩出最强生成式AI处理器，全球首发HBM3e，比H100还快
2023-8-9 14:48

在随后大约1小时20分钟的演讲中，黄仁勋宣布全球首发HBM3e内存——推出下一代GH200 Grace Hopper超级芯片。黄仁勋将它称作“加速计算和生成式AI时代的处理器”。...

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存储芯片巨头，开启AI算力争霸赛
2023-8-8 11:16

巨头排队疯抢、价格一路暴涨，HBM乘上生成式AI快车。...

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专用域架构的特性有哪些
2023-8-7 10:48

半导体工艺技术创新长期以来的持续发展趋势正在减缓。经过几十年对摩尔定律的显著遵从性，即半导体晶圆上的晶体管密度大约每两年翻一倍，但是在过去几年中，晶体管的扩展速度明显放缓，与摩尔定律预测相比慢了大约十倍。登纳德缩放定律（...

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在大算力芯片领域“弯道超车”的机会
2023-8-2 09:17

关于“弯道超车”，行业内很多人士对此嗤之以鼻，他们认为：做事情要脚踏实地，持之以恒，才有可能超越。...

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从基础硬件、计算架构到技术挑战，详解存算一体技术发展现状与趋势
2023-8-1 15:03

在冯·诺依曼架构中，数据从存储单元外的存储器获取，处理完毕后再写回存储器，计算核心与存储器之间有限的总带宽直接限制了交换数据的速度，计算核心处理速度和访问存储器速度的差异进一步减缓处理速度，即“冯·诺依曼瓶颈”[1-2]...

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芯粒的好处以及为什么芯粒更好？
2023-7-24 11:16

芯粒是小型模块化芯片，可以组合形成完整的片上系统 (SoC)。它们被设计用于基于芯粒的架构，其中多个芯粒连接在一起以创建单个复杂的集成电路。...

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从ChatGPT看芯片产业机遇
2023-7-19 15:21

AIGC产业链主要分为上游算力硬件层、中游数据/算法软件层和下游行业应用层。硬件层依靠高性能AI芯片、服务器和数据中心为AIGC模型的训练提供算力支持，是承载行业发展的基础设施；数据/算法层软件层主要负责AI数据的采集、...

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Graphcore：英国的寒武纪为何触礁？
2023-7-10 14:37

摩尔定律说的是：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。登纳德缩放比例定律认为随着晶体管密度的增加，单个晶体管的功耗会下降，因此芯片的功耗需求会保持不变。...

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处理器架构，如何发展？
2023-7-9 10:30

展望未来，我们认为未来十年将是计算芯片架构领域的黄金十年，我们会看到大量有影响力巨大的研究出现，对于算法和应用产生深远的影响；另一方面，随着新应用和需求的出现，相关的加速器研究也会慢慢变得主流，因此计算芯片架构的研究覆盖...

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