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  • 闪存存算方面,目前主要路线是基于NOR flash(不是目前优盘所用的闪存类型),多数情况下存储容量较小,这使得NOR flash单片算力达到1 TOPS以上器件代价较大,通常业内说大算力一般是20-100TOPS以上,...
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  • 架构配置文件则对存算一体架构的各项参数进行配置,使模拟器能够仿真不同的存算一体架构。核心设计是PIMSIM-NN的重点,主要有4个处理单元,分别是矩阵单元、向量单元、传输单元和标量单元。...
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  • CUDA之所以会成为算力芯片硬件厂商必须要认真考虑的一个选择,最直接的原因,是其已经实现了与算法客户的强绑定。众多算法工程师已经习惯了CUDA提供的工具库及其编程语言,向外迁移总是会存在不习惯的问题。...
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  • 简单来说,InfiniBand的诞生目的,就是为了取代PCI总线。它引入了RDMA协议,具有更低的延迟,更大的带宽,更高的可靠性,可以实现更强大的I/O性能。(技术细节,后文会详细介绍。)...
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  • 高算力需求催生了AI芯片兴起,“无芯片,不AI”,以AI芯片为载体实现的算力成为人工智能发展水平的重要衡量标准。...
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  • 生成式人工智能可以通过协助质量检查和生产调度来提高芯片利用率和产量,”而供应链可以通过监控和识别产品交付中的断点来优化材料可用性来改善。...
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  • 存算一体需求旺盛,有望推动下一阶段的人工智能发展,原因是我们认为现在存算一体主要AI的算力需求、并行计算、神经网络计算等;大模型兴起,存算一体适用于从云至端各类计算,端测方面,人工智能更在意及时响应,即“输入”即“输出”...
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  • 如何为摄像头、雷达、ADAS、ECU等应用选择电源管理IC。最后,他还对ADI面向智能座舱显示屏的边缘照明背光LED驱动器,以及汽车LED照明系统中的矩阵灯管理器两类产品的特点进行了解读。...
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  •  中国大公司现在的动作和心态都比海外巨头更急迫。以百度为例,它今年向英伟达新下的 GPU 订单高达上万块。数量级与 Google 等公司相当,虽然百度的体量小得多,其去年营收为 1236 亿元人民币,只有 Google ...
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  • GPU服务器相对CPU服务器来说是非常昂贵的,大约是美金和人民币汇率的差距(以8卡GPU服务器为例),而且在芯片紧缺的年代,GPU到货周期还比较长!面对资源昂贵、算力又是AI的发动机、AI业务又必须开展之间的矛盾,如何更...
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  • 存算一体正博得学界、产界等各路人马的青睐,基于现有的技术、发展路径以及应用场景并结合业内人士观点,偲睿洞察认为,存算一体将有着以下发展趋势。...
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  • 根据存储与计算的距离远近,将广义存算一体的技术方案分为三大类,分别是近存计算 (Processing Near Memory,PNM)、存内处理(Processingln Memory,PIM) 和存内计算(Comput...
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  • IT 架构层面:从本地集中式走向云端分布式 当前一些新兴的应用,如区块链、工业仿真、人工智能、大数据等,基本都建立在云计算的底座中。...
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  • 计算机硬件只能识别和处理由一串二进制数码组成的机器语言,而人操作计算机使用的是人类语言,这就需要经过计算机软件和操作系统的“翻译”,形成由计算机能理解的指令,并由CPU和其他硬件处理这些指令。...
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  • 光刻是在晶圆上创建图案的过程,是芯片制造过程的起始阶段,包括两个阶段——光掩膜制造和图案投影。...
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