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全面解读英伟达AI芯片发展蓝图
2024-4-9 09:53

　基于B100双Die架构，采用双Socket板级3D扩展可以实现与X100同等的算力。类似的方法也可以应用到X100中进一步扩展算力。...

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机器学习（ML）推理主要计算之存内计算芯片
2024-4-7 10:48

机器学习（ML）应用已经在汽车、医疗保健、金融和技术等各个领域变得无处不在。这导致对高性能、高能效 ML 硬件解决方案的需求不断增加。...

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AIGC大模型对网络的五大核心需求解析
2024-3-29 12:36

AI 应用计算量呈几何级数增长，算法模型向巨量化发展，人工智能模型参数在过去十年增长了十万倍，当前AI超大模型的参数目前已经达到了千亿~万亿的级别。...

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大规模数据中心网络演进的七大主流趋势
2024-3-11 11:21

自动驾驶已经变成可能，大规模应用只是一个时间问题。大规模网络运维的自动化也必然是业界的趋势，要达到自动驾驶或自动化运维都需要两个共同的条件:一是有足够有效的数据，二是要有对数据的智能分析和处理能力。...

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利用CXL技术重构基于RDMA的内存解耦合
2024-2-29 10:05

本文提出了一种基于RDMA和CXL的新型低延迟、高可扩展性的内存解耦合系统Rcmp。其显著特点是通过CXL提高了基于RDMA系统的性能，并利用RDMA克服了CXL的距离限制。...

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计算机系统如何应对大模型时代的挑战与机遇
2024-1-23 11:06

“操作系统管理着计算机的资源和进程，以及所有的硬件和软件。计算机的操作系统让用户在不需要了解计算机语言的情况下与计算机进行交互。”这是我们对计算机系统的最初理解。...

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一颗AI芯片需要考量的因素有哪些？
2024-1-18 15:51

重要的是如何计算输出矩阵中的每个单独元素，这可以归结为两个非常大的向量的点积 - 在上面的示例中，大小为 12288。这由 12288 次乘法和 12277 次加法组成，它们累积成一个数字– 输出矩阵的单个元素。...

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AI算力驱动：HBM成为行业新宠
2024-1-17 10:34

HBM（High Bandwidth Memory，高频宽存储器）是一种基于3D堆栈工艺的高性能DRAM，通俗来讲，就是先将很多DDR芯片堆叠在一起后，再与GPU封装在一块。...

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2024年大型数据中心芯片盘点
2024-1-11 10:27

Nvidia 计划在 2024 年推出大量新的加速器、GPU 架构和网络套件。英特尔将与新的 Habana Gaudi AI 芯片一起推出可以说是多年来最引人注目的 Xeon。...

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从56G到112G，高速互连带来的新挑战
2024-1-8 15:39

在计算机系统中，包含了CPU、GPU、内存、存储设备等组件，这些组件都无法各自独立运行，一般需要通过互连协议相互连接，进行通信和数据传输，才能够协同完成计算工作。...

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深入解读AMD最新GPU架构
2024-1-8 10:12

GCN 取代了 Terascale，并强调 GPGPU 和图形应用程序的一致性能。然后，AMD 将其 GPU 架构开发分为单独的 CDNA 和 RDNA 线路，分别专门用于计算和图形。...

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AI芯片生态：深度解析与未来展望
2024-1-3 14:15

相比上一代裁判Intel而言，实际上Intel设计的游戏规则是分配了很多蛋糕给行业内其他赛道的，而NVidia这种几乎吃独食的方式，也给它在各个领域树立了无数竞争对手。...

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AI算力数据中心的一些挑战
2023-12-25 11:25

AI或者人工智能自1956年提出至今已有几十年的历史。过去的几十年里面，人工智能的热度经历了三次浪潮，第一次提出人工智能之后出现一些新的技术，也应用到了工业生产上，但是很快大家发现所谓的人工智能还不是那么智能，一波浪潮过...

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浅谈从FPGA到ASIC的人工智能芯片设计路
2023-12-19 10:06

并行处理是最普遍的，也是AI加速器的基础。它可以通过许多阵列的小型专用处理内核(如特定算法的GPU)来实现，或者以数据流(即专用处理器的流水线)的方式来实现。...

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大模型时代，AI芯片面临的三大挑战
2023-12-14 10:15

AI算力需求的提升给中国本土芯片厂商的发展提供了较大的空间，带来新的机遇。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长 22.5%。...

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