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  • 融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述 来源:《系统工程与电子技术》,作者潘崇煜等 摘 要: 深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据,使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。面对数据缺乏等现实挑战,很多学者针...
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  • 基于改进SSD的车辆小目标检测方法 来源:《应用光学》,作者李小宁等   摘 要:地面车辆目标检测问题中由于目标尺寸较小,目标外观信息较少,且易受背景干扰等的原因,较难精确检测到目标。围绕地面小尺寸目标精准检测的问题,从...
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  • 工业人工智能及应用研究现状及展望   来源:《自动化学报》,作者李杰等 摘 要 工业4.0 将工业制造流程以及产品质量优化从以前依照经验和观察进行判断转变为以事实为基础,通过分析数据进而挖掘潜在价值的完整智能系统.人工智...
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  • 机器学习的可解释性 来源:《计算机研究与发展》,作者陈珂锐等 摘 要 近年来,机器学习发展迅速,尤其是深度学习在图像、声音、自然语言处理等领域取得卓越成效.机器学习算法的表示能力大幅度提高,但是伴随着模型复杂度的增加,机...
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  • 大数据互联网时代光纤通信技术的发展与挑战 来源:《重庆邮电大学学报(自然科学版)》,作者付亚伟 摘 要:随着信息通信技术及各种高速带宽业务的飞速发展,对承载这些业务的光纤传输网络在功能及网络灵活性、扩展性方面提出了更高要...
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  • 基于多视角融合的夜间无人车三维目标检测 来源:《应用光学》,作者王宇岚等 摘 要:为了提高无人车在夜间情况下对周围环境的物体识别能力,提出一种基于多视角通道融合网络的无人车夜间三维目标检测方法。引入多传感器融合的思想,在...
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  • 基于Grad-CAM与KL损失的SSD目标检测算法 来源:《电子学报》,作者侯庆山等 摘 要: 鉴于Single Shot Multibox Detector (SSD)算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出...
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  • 元学习研究综述 摘要 深度学习和强化学习严重受限于小样本数据集,容易发生过拟合,无法实现类似于人类强泛化性的学习能力。元学习为此应运而生,以累积经验的方式形成“价值观”,基于本身的认知和价值判断能力对模型进行调整或优化,...
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  • 多Agent 深度强化学习综述 来源:《自动化学报》,作者梁星星等 摘 要 近年来,深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL) 在诸多复杂序贯决策问题中取得巨大突破.由于融合了深度学习...
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  • 基于三维激光点云的目标识别与跟踪研究 来源:《汽车工程》 ,作者徐国艳等 [摘要] 针对无人车环境感知中的障碍物检测问题,设计了一套基于车载激光雷达的目标识别与跟踪方法。为降低计算量,提高处理速度,引入了点云过滤与分割算...
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  • 量子计算机研究进展 来自《南京邮电大学学报(自然科学版)》,作者郭光灿等 摘要:量子计算机是未来量子技术时代最具颠覆性的技术,文中将以量子计算机的诞生、工作原理和在世界范围内的发展现状为主要阐述内容。目前阶段,量子计算机...
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  • 数字化转型知识方法系列之五:数字化转型战略   一、数字化转型是信息时代企业级核心战略   新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,企业发展环境日益复杂多变,机遇挑战并存。全球经济从增量发展转向存量竞争,资源环境刚性约束日益增...
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  • 人工智能支撑马赛克战机理研究 来源:《航空兵器》,作者付翔等 0 引言 近30年来, 随着信息化军事变革的兴起, 各种新的军事作战概念和作战理论层出不穷[1]。从20世纪90年代前后提出的“信息战”“空地一体战”“数字化...
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  • 基于图嵌入的兵棋联合作战态势实体知识表示学习方法 来源:《指挥控制与仿真》,作者王保魁等 摘 要:为将基于离散符号的兵棋联合作战态势实体知识表示为机器更加容易学习、处理和应用的形式,根据兵棋联合作战态势实体知识的特点,提...
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  • 基于兵棋推演系统的作战方案评估方法研究 来源:《兵器装备工程学报》,作者秦园丽 摘要:在分析总结模糊综合评判法、BP神经网络法、探索性分析法3种常用作战方案评估方法的基础上,提出了基于战术导弹兵棋推演系统实施导弹部队作战...
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