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  • 随着AI从小模型向大模型的加速渗透,算力已成为企业构建智算能力的核心关键。对于渴望切入AI赛道的中小企业,既具备成本优势又能快速部署的边缘计算盒子,无疑是理想的选择;但市场上超100T算力的边缘计算盒子选择并不多,全国产...
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  • 随着深度学习模型在机器视觉领域的持续优化,目标检测、识别和分类能力显著提升,对计算硬件提出了更高要求。深度学习任务需要大量计算资源,特别是在边缘设备上,单一处理器盒子如CPU在处理矩阵运算和图像分析时效率较低,容易出现性...
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  • 随着CentOS官方宣布停止维护,用户在系统维护方面面临严峻挑战,急需稳定且兼容的替代方案。在国产化浪潮中,华为欧拉(openEuler)系统凭借其开放的社区模式与全球开发者共建的多元化软件生态,成为国内开发者的首选。源...
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  • 近年来,国产化替代的进程正在加快。在众多国产平台中,昇腾平台具有高性能、低功耗、易扩展、软件栈全面成熟等优势,其产品和技术在国内众多领域实现了广泛应用;作为昇腾的APN伙伴和IHV合作伙伴,英码科技携手昇腾推出了一系列边...
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  • 当前,在人工智能领域,大模型在丰富人工智能应用场景中扮演着重要的角色,经过不断的探索,大模型进入到落地的阶段。而大模型在落地过程中面临两大关键难题:对庞大计算资源的需求和对数据隐私与安全的考量。为应对这些挑战,在边缘侧私...
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  • 在数据呈现指数级增长的今天,越来越多的领域和细分场景对实时、高效的数据处理和分析的需求日益增长,对智能算力的需求也不断增强。为应对新的市场趋势,英码科技凭借自身的硬件研发优势,携手算能相继推出了基于BM1684的边缘计算...
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  • 当前,人工智能的发展已进入加速渗透千行百业的阶段,算力已然成为数字化转型关键的新质生产力。随着国际挑战的加剧,国产算力的发展趋势愈发明显,市场需求也呈现出激增的态势。在这一大背景下,华为昇腾以其强大的技术实力,在AI领域...
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  •     现如今,人工智能迅猛发展,AI赋能产业发展的速度正在加快,“AI+”的需求蜂拥而来,但AI应用快速落地的过程中仍存在很大的挑战:向下需要适配的硬件,向上需要完善的技术支持,两者缺一不可。   基于此,昇腾推出了系...
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  • 在教育、体育、安防、交通、医疗等领域中,实时人体关键点检测应用发挥着至关重要的作用,比如在体育训练时,实时人体关键点检测可以精确、实时地捕捉运动员的动作,从而进行动作分析和优化;在安防应用场景中,实时人体关键点检测应用可...
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  • EA500I是英码科技联合华为昇腾精心打造的AI边缘计算盒子,其搭载昇腾310系列处理器,可提供20TOPS INT8 的计算能力,并设计了丰富的外围接口,包括Type-C系统调试口、LINE音频接口、USB3.0*2、...
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  •         昇腾的AI全软件栈平台、开源框架、CANN、MindSpore、MindX 等工具,可以让开发者实现「统一端边云,全端自动部署」,开启了机器学习开发的新时代,一直被人们寄予厚望。但正因为资源极其丰富,浩如...
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  • 在上一篇科普中分析了云计算和边缘计算哪个更强?(【干货分享】云计算和边缘计算哪个强?谁更具优势?一次说清!)我们都知道云计算和边缘计算的关系:边缘计算是对云计算的一种补充和优化,云计算把握整体,而边缘计算更专注局部。所以...
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  • 计算机视觉是指:让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程,以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的的技术。它是人工智能领域中的一个分支,涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多个领域。 随着人...
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  • 深度学习在科学计算中获得了广泛的普及,其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。 什么是深度学习 深度学习是机器学习领域的新研究方向,旨在使机器更接近于人工智能。它通过学...
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  • 作为城市物质交换的关键通道、负责“输送养分”的交通脉络,承担着出行、货运、建设、联通、共治等城市运作/治理等繁重任务;作为新基建不可或缺的一部分,英码通过前沿的AI技术实现高效的交通治超(超长、超重、超速)、治违(违停、...
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