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  • 大地坐标系:大地坐标系是以大地作为参考的直角坐标系。在多个机器人联动的和带有外轴的机器人会用到,90%的大地坐标系与基坐标系是重合的。但是在以下两种情况大地坐标系与基坐标系不重合。...
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  • 远心镜头(Telecentric),主要是为纠正传统工业镜头视差而设计,它可以在一定的物距范围内,使得到的图像放大倍率不会变化,这对被测物不在同一物面上的情况是非常重要的应用。远心镜头由于其特有的平行光路设计一直为对镜头...
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  • 相似度算法用于衡量成对的记录、节点、数据点或文本之间的相似度。这些算法可以基于两个数据点之间的距离(例如欧氏距离)或基于文本的相似性(例如 Levenshtein 算法)。...
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  • 那么什么是标定呢?标定(calibration)包含两方面的意思:一是指使用标准的计量仪器对所使用仪器或设备的准确度(精度)进行检测,确认是否符合标准;二是校准,消除误差。...
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  • 在使用卷积神经网络进行特征提取时,不同的网络深度对应不同层次的特征。低层特征的分辨率更高,像素更丰富,包含更多的细节信息和位置信息,对于目标的定位有极大帮助,但包含的语义信息较少。...
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  • 目前市场上的4D 毫米波雷达每帧约输出 1000 多点,而一个 128 线激光雷达每帧输出可达十几万点,二者输出的数据量相差了 2 个数量级之多。...
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  • 这种运算的一个例子见下图,这种运算几乎会出现在每一个机器视觉系统中,它的输入图像可以是灰度图像,也可以是二值图像;它可以作平滑、锐化、去噪、细化、边缘检出等等运算,局部像元的取法可以有多种方法,十字形、方形、蜂窝形等等。...
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  • 液态透镜是使用一种或多种液体制作而成的一个无机械部件,并通过控制液面形状无限可变的透镜,是对人类晶状体的仿生化模仿,最终使用时效果也大致与眼球相同,在不同模式下能实现焦距和焦点的变化,它有着传统光学透镜无法比拟的性能,可...
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  • 从支持人工智能的决策系统(为不断发展的劳动力提供支持)到优化运营的自主系统,AI/ML正在引领制造业的新时代。Nagabhairava认为,值得注意的是,人工智能在推动工业制造商的自动化实现自主化方面发挥着关键作用,类似...
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  • 几乎所有的机器学习算法最后都归结为求一个目标函数的极值,即最优化问题,例如对于有监督学习,我们要找到一个最佳的映射函数f (x),使得对训练样本的损失函数最小化(最小化经验风险或结构风险)。...
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  • 透射电镜图像分为试样的显微像和衍射花样,这两种像分别为不同电子成像,前者是透射电子成像,后者为散射电子成像。...
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  • 为了进行机器学习和数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种模型,在众多的数据挖掘模型中,国际权威的学术组织 ICDM(the IEEE International Conference on Data Mining)评选出了...
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  • 具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目标物体进行跟踪,从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事,以此来模拟人脑视觉系统。因此,计算机视觉也通常被叫做机器视觉,其目的是建立能...
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  • 在机器学习中,机器学习的效率在很大程度上取决于它所提供的数据集,数据集的大小和丰富程度也决定了最终预测的结果质量。目前在算力方面,量子计算能超越传统二进制的编码系统,利用量子的纠缠与叠加特性拓展其对大量数据的运算处理能力...
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  • 自动驾驶系统是通过车载传感系统感知道路环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶并到达预定地点的功能。...
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