4sNj_vision263c的文章_电子工程师 - 电子技术论坛

4sNj_vision263c

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2023年工业视觉缺陷检测经验分享
2024-2-21 14:31

表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估，以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求，从而提高产品的整体质量和客户满意度。...

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了解如何使用PyTorch构建图神经网络
2024-2-21 12:19

图神经网络直接应用于图数据集，您可以训练它们以预测节点、边缘和与图相关的任务。它用于图和节点分类、链路预测、图聚类和生成，以及图像和文本分类。...

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轮胎质量监控：机器视觉技术的核心作用
2024-1-30 10:13

轮胎检测主要包括字符识别、尺寸测量、轮胎磨损及轮胎结构等方面的检测，旨在确保轮胎的安全性和性能。...

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如何优化深度学习模型?
2024-1-29 14:25

因为大部分人使用的模型都是预训练模型，使用的权重都是在大型数据集上训练好的模型，当然不需要自己去初始化权重了。只有没有预训练模型的领域会自己初始化权重，或者在模型中去初始化神经网络最后那几个全连接层的权重。...

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基础模型能为机器人带来怎样的可能性？
2024-1-26 14:47

机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。...

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全面解析光学镜头基本结构设计
2024-1-26 11:33

利用AntoCAD独特的图层处理技术，用户根据需要设定若干图层。将不同零件画在不同层上，运用图层的开启关闭、冻结解冻的作用，就可以方便地从装配图上分离出某个零件图。...

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浅析自动驾驶行业的视觉感知主流框架设计
2024-1-26 11:25

视觉感知系统主要以摄像头作为传感器输入，经过一系列的计算和处理，对自车周围的环境信息做精确感知。目的在于为融合模块提供准确丰富的信息，包括被检测物体的类别、距离信息、速度信息、朝向信息，同时也能够给出抽象层面的语义信息。...

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BEV感知算法：下一代自动驾驶的核心技术
2024-1-25 15:38

首先，BEV视图存在遮挡小的优点，由于视觉的透视效应，现实世界的物体在2D图像中很容易受到其他物体的遮挡，因此，传统的基于2D的感知方式只能感知可见的目标，对于被遮挡的部分算法将无能为力。...

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基于Transformer的多模态BEV融合方案
2024-1-23 11:39

由于大量的相机和激光雷达特征以及注意力的二次性质，将 Transformer 架构简单地应用于相机-激光雷达融合问题是很困难的。...

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工业相机为什么使用图像缓冲技术？
2024-1-22 09:59

工业相机采集光信号，由模拟信号转换为数字信号的速度往往是很快的，但是由于相机数据传输接口速度的限制，实际从相机处理器传输到PC的速度会大打折扣。...

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做一个激光雷达，需要哪些基本部件？
2024-1-19 14:22

激光雷达（LiDAR）是激光探测及测距系统的简称，目前广泛应用在无人驾驶和扫地机器人等领域。这种广泛的应用一方面得益于激光雷达的性能提升，一方面也得益于其成本的下降。...

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基于NumPy的机器学习算法实现
2024-1-17 12:36

David Bourgin 表示他一直在慢慢写或收集不同模型与模块的纯 NumPy 实现，它们跑起来可能没那么快，但是模型的具体过程一定足够直观。每当我们想了解模型 API 背后的实现，却又不想看复杂的框架代码，那么它可...

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工业视觉与计算机视觉的区别
2024-1-16 10:06

工业视觉主要解决以往需要人眼进行的工件的定位、测量、检测等重复性劳动；计算机视觉的主要任务是赋予智能机器人视觉，利用测距、物体标定与识别等功能实现对于外界位置信息、图像信息等的识别与判断。...

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深度解析大语言模型内部运行原理
2024-1-16 10:04

许多早期的机器学习算法需要人工标记训练示例。例如，训练数据可能是带有人工标签（"狗"或"猫"）的狗或猫的照片。人们需要标记数据的需求使得创建足够大的数据集来训练强大的模型变得困难且...

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光学系统设计的理论与实践
2024-1-16 09:59

在成像系统术语中，这是指系统可区分的对象的最小特征。（该值可以是放大限制或衍射限制）。在非成像系统中，光斑大小是表征所需性能的一种方式。无限共轭系统通常用角分辨率来定义。...

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