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  • 机器视觉的定义:机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。...
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  • CUDA内存池是对齐分配的,使用分散的block会带来内存碎片,同时对于相同操作,可以直接对contiguous buffer进行操作,减少了更多的算子下发,大块计算效率也会更高。...
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  • 在单芯片相机中,传感器上两个或三个相邻线的输出被组合以生成RGB信号,而在三个或四个传感器相机中,来自物体的光被收集到一个棱镜中,该棱镜将RGB分量(和近红外(NIR)在四芯片相机中)用于单个传感器的同时检测。...
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  • 使用卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和长短期记忆(LSTM)神经网络等四种不同的分类方法对三种步态模式进行自动分类。...
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  • 精简指令集计算(RISC)架构的目标之一即是保持指令简单化,以便让指令运行得足够快。这与复杂指令集计算(CISC)架构正好相反,后者一般不会同样快地执行指令,但每个指令可完成更多处理任务。...
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  • 在机器视觉系统中,如何将图像处理后的进行数据传输给是十分重要的。那么如何进行通讯的建立与连接呢?...
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  • 带式输送皮带机作为散料输送的工具,具有安全、可靠适应性强等特点,在电力行业应用最为普遍。输煤皮带作为带式输送皮带机的重要零部件,其使用成本占整个输煤系统成本的 30%左右。...
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  • 连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)是两个常见的变体。CFT用于连续信号,而DFT应用于离散信号,使其与数字数据和机器学习任务更加相关。...
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  • 训练经过约50次左右迭代,在训练集上已经能达到99%的正确率,在测试集上的正确率为90.03%,单纯的BP神经网络能够提升的空间不大了,但kaggle上已经有人有卷积神经网络在测试集达到了99.3%的准确率。...
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  • 镜头成像原理是基于凸透镜成像通过透镜的组合,把物体发出或者反射的光线成像在像平面上(与芯片面重合)。运用凹凸透镜组合能有效地平衡球差、轴外像差、色差等各种像差,提高成像质量。...
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  • 视觉传感器在大多数纹理丰富的场景中效果很好,但是遇到玻璃或白墙这样特征少的场景就很难有效工作了。尽管如此相机数据的优点在于数据基本不会有漂移。...
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  • 一对其余其实更加好理解,每次将一个类别作为正类,其余类别作为负类。此时共有(N个分类器)。在测试的时候若仅有一个分类器预测为正类,则对应的类别标记为最终的分类结果。...
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  • 深度学习的效果在某种意义上是靠大量数据喂出来的,小目标检测的性能同样也可以通过增加训练集中小目标样本的种类和数量来提升。...
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  • 视觉系统所使用的 CCD 拍摄元件是以格子状排列的较小像素的集合体。在作为标准型经常使用的 31 万像素 CCD 中,存在称为高像素型的 200 至 2100 万像素 CCD。...
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  • 相机知道的是像素坐标,机械手是空间坐标系,所以手眼标定就是得到像素坐标系和空间机械手坐标系的坐标转化关系。...
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