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  • 人类手臂的作用是将手移动到不同的位置。类似地,机器臂的作用则是移动末端执行器。您可以在机器臂上安装适用于特定应用场景的各种末端执行器。...
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  • 配准就是对同一传感器不同时间、背景、角度,不同传感器相同时间拍摄的图像进行空间位置的对齐的过程。...
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  • 计算机视觉算法并非魔法。它们需要数据才能运作,输入数据的质量决定其性能。有多种不同方法和来源可供收集合适数据,这取决于你的目标。无论如何,拥有的输入数据越多,计算机视觉模型性能优秀的可能性越大。...
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  • 图像传感器供电设计

    2022-11-8 10:06
    了解为当今高分辨率、高帧率CMOS图像传感器设计供电方案的关键挑战,是设计一个满足每位设计工程师要求的含LDO(DC-DC,PMIC)的优化的电源系统方案的关键要素。电源系统设计人员需要知道不同应用中的电源方案有何不同,...
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  • 在二值化图像的基础上进行扫线处理,以图像60行120列为例,从上到下为0-60行,我们取第60行中点(图像下面相比上面较稳定,所以我们从下面开始),也就第60行第60列为起始点往两边进行扫线。...
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  • 使用数据增强技术可以增加数据集中图像的多样性,从而提高模型的性能和泛化能力。...
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  • 视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。...
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  • 这六种算法分别是:线性回归、逻辑回归、梯度下降、神经网络、决策树与k均值聚类算法。...
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  • 安思疆科技CEO,硕士毕业于浙江大学光电系,曾就职于华为2012实验室,独立设计了3D结构光系统,主导潜望式镜头光学设计,大规模应用在华为旗舰机,多项核心技术专利(包括美国专利)第一发明人,发表多篇论文,精通几何光学、衍...
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  • 定义神经网络 Neural Networks,简称NN。针对机器学习算法需要领域专家进行特征工程,模型泛化性能差的问题,提出了NN可以从数据的原始特征学习特征表示,无需进行复杂的特征处理。...
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  • 目前计算机视觉(CV,computer vision)与自然语言处理(Natural Language Process, NLP)及语音识别(Speech Recognition)并列为人工智能(AI,artificia...
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  • 在学习与训练神经网络的过程中,我们很容易发现,神经网络的训练有一定的规律。在我们的研究中,有两种现象很有趣,在研究和解释它们的过程中,我们发现它们同样是很有意义的。...
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  • 立体视觉的工作原理依照人类的一双眼睛。使用两个相机记录一个对象的两个2D图像。并且,从两个不同的位置记录同样的场景,借助三角测量原理,使用深度信息合成一幅三维图像。...
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  • 机器视觉系统基于数字图像中的信息进行决策。若系统算法不分主次,让所有图像数据都参与到目标识别或分类的计算过程中,机器视觉系统的实时性就很难得到保证。...
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  • 顶帽操作是源图像与开操作结果之间的差异,顶帽操作可以显示出图像中区域之间微小不同之处。...
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