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  • 对于 360° 旋转式和一维转镜式架构的激光雷达来说,有几组激光收发模块,垂直方向上就有几条线,被称为线数。...
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  • 与分类不同的是,语义分割需要判断图像每个像素点的类别,进行精确分割,图像语义分割是像素级别的任务,但是由于CNN在进行convolution和pooling过程中丢失了图像细节,即feature map size逐渐变小...
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  • 从 AWS 的角度来看,负责任的人工智能需要具备几个关键属性。系统需要公平,无论种族、宗教、性别和其他用户属性如何,对所有用户平等运作。ML 系统还需要可解释,以便组织了解模型的运作方式。还需要治理机制,以确保负责任的人...
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  • 最大的问题在于实现算法需要很高的计算资源,导致实时性很差,而且基本跟分辨率,检测精度挂钩。也就是说,分辨率越高,要求精度越高,则计算越复杂,同时,纯双目方案受光照,物体纹理性质影响。...
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  • 训练数据采用的是用PS调整过的高质量图像和对应的合成低光照图像(随机减少亮度、对比度,伽马校正)。损失函数为带正则项的误差矩阵的F-范数平方,即误差平方和。...
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  • 所有的经典算法,例如多项式逼近、小波逼近,都饱受维度灾难之害。很明显,机器学习的成功告诉我们,在高维问题中,深度神经网络的表现比经典算法好很多。...
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  • OpenCV对学术用途和商业用途都免费。它有C++、C、Python和Java的接口,并且支持Windows、Linux、MacOS、iOS和Android系统。在我的OpenCV教程系列中,我们将专注于使用树莓派(当然...
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  • 。不涉及高级原理,只用简单的语言来谈现实世界的问题和实际的解决方案。不管你是一名程序员还是管理者,都能看懂。那我们开始吧!...
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  • 现在的机器人少不了有各种传感器,传感器之间的标定是机器人感知环境的一个重要前提。所谓标定,是指确定传感器之间的坐标转换关系。由于标定的传感器各异,好像没有特别通用的方法。...
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  • 车身周围一般有4路鱼眼相机:前、后、左、右共四个。用来拍摄车周围的画面。如下图所示为车右边的鱼眼相机拍摄的画面。鱼眼相机拍摄的图一般不用来做车位检测,但可以用来后续做障碍物检测。...
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  • 故FMWC LiDAR的距离分辨率取决于发射信号的带宽,带宽越大,距离分辨率也越大。而当带宽一样时,无论信号持续的时间如何变化都不会影响LiDAR的距离分辨率。...
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  • 需要掌握什么技术,学好C++很重要,起码能看懂各种关于部署精巧设计的框架(再列一遍:Caffe、libtorch、ncnn、mnn、tvm、openvino、tensorrt,不完全统计,我就列过我用过的)。...
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  • 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。...
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  • 大多数无人机利用全球导航卫星系统(GNSS)技术和惯性传感器(INS)来估计自己的地理空间定位。无人机通过GNSS接收器进行增强,这些接收器受益于从卫星发射的接收时间无线电信号来计算位置(经度,纬度和高度)。当GNS信号...
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  • 在机器学习和相关领域,人工神经网络的计算模型灵感正是来自生物神经网络:每个神经元与其他神经元相连,当它兴奋时,就会像相邻的神经元发送化学物质,从而改变这些神经元内的电位;如果某神经元的电位超过了一个阈值,那么它就会被激活...
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