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  • FSI(Front side illumination):前照式, 光是从前面的金属控制线之间进入,然后再聚焦在光电检测器上。 BSI(Back side illumination):背照式,光线从背面入射进入感光区,无...
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  • 如果把声波视作一个连续函数,它可以唯一表示为一堆三角函数相叠加。不过在叠加过程中,每个三角函数的加权系数不同,有的要加高一些、有的要压低一些,有的甚至不加。...
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  • 首先用Rate的构造函数实例化一个对象loop_rate。调用的构造函数如下。可见,构造函数使用输入完成了对三个参数的初始化。...
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  • 低秩近似算法在中小型网络模型上,取得了很不错的效果,但其超参数量与网络层数呈线性变化趋势,随着网络层数的增加与模型复杂度的提升,其搜索空间会急剧增大,目前主要是学术界在研究,工业界应用不多。...
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  • ①技术成熟;②成像质量高;③灵敏度高,噪声低,动态范围大;④响应速度快,有自扫描功能,图像畸变小,无残像;⑤应用超大规模集成电路工艺技术生产,像素集成度高,尺寸精确。...
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  • 在设置生物识别设备时,算法会采集一个人的多个身份样本,如面部图像或指纹,并将其记录到设备中。当使用生物特征来解锁设备时,它需要实时样本来与设备上的日志进行比较,比如脸的照片,就这项研究而言则是耳朵的照片。...
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  • 图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作(如裁剪、翻转、旋转等),图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别等。...
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  • 一般来说转ONNX只是一个手段,在之后得到ONNX模型后还需要再将它做转换,比如转换到TensorRT上完成部署,或者有的人多加一步,从ONNX先转换到caffe,再从caffe到tensorRT。...
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  • R-CNN在训练和测试是需要对每一个图像中每一个proposal进行一遍CNN前向特征提取,如果是2000个propsal,需要2000次前向CNN特征提取。但SPP-net只需要进行一次前向CNN特征提取。...
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  • 人脸检测:采集视频帧或静态图,传入算法进行检测,输出人脸数据,用于后续的检测。 b)活体检测:在人脸识别过程中判断操作用户是否为真人,有效防御照片、视频、纸张等不同类型的作弊攻击,提高业务安全性,可根据应用场景选择是否接...
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  • 随着新能源汽车蓬勃发展,锂电池的生产质量也备受关注,其生产工序复杂多变,从极片制造,到电芯制造,再到电池组装,都需要更高效、更智能的机器视觉检测技术。...
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  • 目标视觉检测的根本问题是估计特定类型目标出现在图像中的哪些位置.如图 1所示, 目标视觉检测技术在流程上大致分为三个步骤:区域建议(Region proposal)、特征表示(Feature representation...
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  • 移动机器人运动行为是由自主导航系统决定的,自主导航系统主要包含感知、规划、控制与定位四个模块,感知模块是连接机器人与环境的桥梁,其作用是“阅读、提取”环境内容。...
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  • 随着推荐模型复杂度提高,引入传统CV,NLP的一些结构需要消耗更多的计算。CPU往往很难在有效的时间延迟下(几十毫秒)完成大量候(几百上千)选集在复杂推荐模型的推理。而GPU则成为了一个潜在的解决方案。...
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  • 行为识别在一些数据集上的识别率已经很高,在日常生活中也有一些应用。但是行为识别仍然存在许多挑战。...
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