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4sNj_vision263c

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卷积神经网络用于图像识别的原理
2023-8-20 09:56

在机器视觉领域，图像识别是指软件识别人物、场景、物体、动作和图像写入的能力。为了实现图像识别，计算机可以结合人工智能软件和摄像机使用机器视觉技术。...

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一套简单的机器视觉系统包括哪些部分？
2023-8-20 09:39

一套最简单的机器视觉系统包括：视觉成像部分、图像处理部分、运动控制部分。...

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深度神经网络的工作方式深度学习与机器学习有什么区别
2023-8-17 12:49

我们想要“训练”的是某些函数f:x↦y ，或者说是更普遍地估计条件分布P(y∣x)。我们的候选函数来自于参数集F={fθ∣θ∈Θ}，在这里θ 代表参数。为了达成目标，我们设定了损失函数（或风险函数），从概念上讲，我们希...

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为什么Python没有main函数？
2023-8-17 11:47

今天的文章中，我们来讨论一下为什么有的编程语言有main函数，而Python为什么没有main函数。...

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相机镜头光学问题：红光和蓝光使用上有什么区别？
2023-8-16 11:25

光线既然不能完美汇聚，也就不可能产生锐利的成像。当光圈大（光圈F值小）的时候，透镜接收光的圆面很大，于是光线的汇聚处会非常分散，造成成像不锐利。当光圈缩小的时候，透镜接收光的圆面很小，这时候光线经过透镜以后，汇聚处相对来...

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yolov5和YOLOX正负样本分配策略
2023-8-14 11:45

整体上在正负样本分配中，yolov7的策略算是yolov5和YOLOX的结合。因此本文先从yolov5和YOLOX正负样本分配策略分析入手，后引入到YOLOv7的解析中。...

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常见的机器学习算法及其应用场景
2023-8-11 12:24

决策树是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树），其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个输出类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应...

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全帧ccd的基本架构是什么 CCD图像传感器设计权衡
2023-8-11 12:21

半导体区域既可以作为光电元件，也可以作为电荷转移器件，这有点违反直觉，但这正是 FF CCD 中发生的事情。在集成过程中，像素位置响应入射光子积累电荷，在集成之后，电荷包垂直地通过像素位置向水平移位寄存器移动。...

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6d姿态估计是什么 6D位姿估计PPF算法详解
2023-8-10 10:58

Voting Scheme 现在我们可以将研究问题定义如下：前面我们定义了 local coordinates，现在只需要通过一种方法找到最优的 local coordinates 使得 scene 中落在 mod...

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机器学习超参数调试方法
2023-8-10 10:24

ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。ML模型的性能与超参数直接相关。...

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基于Camera-IMU的标定算法原理
2023-8-8 11:41

投影过程首先是算出归一化平面上点，然后再对归一化平面上点加rantan、equidistant畸变，最后再作用于内参焦距、主点，得到成像像素点坐标。...

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图像处理如此困难的原因是什么
2023-8-7 11:44

在我们深入研究我认为计算机视觉如此严峻的主要原因之前，我首先需要解释机器如何“看到”图像。当我们人类观看图像时，我们会感知物体，人物或景观。当机器“查看”图像时，他们看到的只是代表单个像素的数字。...

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faster rcnn网络结构详解（四个切入点）
2023-8-7 10:28

提到RPN网络，就不能不说anchors。所谓anchors，实际上就是一组由rpn/generate_anchors.py生成的矩形。直接运行作者demo中的generate_anchors.py可以得到以下输出。...

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神经网络基本的训练和工作原理是什么
2023-8-7 10:02

在两层神经网络之间，必须有激活函数连接，从而加入非线性因素，提高神经网络的能力。所以，我们先从激活函数学起，一类是挤压型的激活函数，常用于简单网络的学习；另一类是半线性的激活函数，常用于深度网络的学习。...

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如何利用OpenCV进行颜色分类 rgb和hsv的区别
2023-8-7 09:52

如果光源不稳定，光照变化较大（存在阴影或者亮斑），则利用HSV通道检测就比RGB检测高效得多。光照变化较大时，对RGB三个色道的参数影响都很大，在实际调参过程中会显得非常麻烦，而且效果不理想。...

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