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  • 相机在从遥感、测绘、机器人技术到内窥镜等一系列应用中都是不可或缺的。这些应用通常需要了解相机中真实世界点和它们在图像中的几何关系。...
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  • 通过自主开发的3D扫描仪可获准确并且快速地获取场景的点云图像,通过3D识别算法,可实现在对点云图中的多种目标物体进行识别和位姿估计。...
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  • 分离速度是指锡膏印刷完成后PCB离开网板的瞬时速度,这是影响印刷质量的一个重要参数,也是反映一台印刷机质量好坏的重要参数,网板和PCB锡膏图形分离时有一个短暂的停留过程,用以获取最佳的印刷图形。...
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  • 如今,机器学习的应用广泛,包括人脸识别、医疗诊断等,为复杂问题和大量数据提供解决方案。机器学习算法能基于数据产生成功的分类模型,但每个数据都有其问题,需定义区别特征进行正确分类。...
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  • 图像预处理通常包括直方图均衡化、滤波去噪、灰度二值化、再次滤波几部分,以得到前后景分离的简单化图像信息;随后利用数学形态学、傅里叶变换、Gabor 变换等算法以及机器学习模型完成缺陷的标记与检测。...
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  • 随着深度学习技术的兴起,计算机视觉的许多传统领域都取得了突破性进展,例如目标的检测、识别和分类等领域。近年来,研究人员开始在视觉SLAM算法中引入深度学习技术,使得深度学习SLAM系统获得了迅速发展,并且比传统算法展现出...
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  • RTOS全称为 Real Time Operation System,即实时操作系统。RTOS强调的是实时性,又分为硬实时和软实时。硬实时要求在规定的时间内必须完成操作,不允许超时;而软实时里对处理过程超时的要求则没有很...
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  • 手眼标定是机器视觉与机器人结合应用的核心,它解决了相机(眼)与机械手(手)之间的坐标转换关系。...
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  • 循环神经网络(RNN):用于序列数据建模和自然语言处理任务的常用模型,传统神经网络的结构比较简单,通常为:输入层 – 隐藏层 – 输出层。...
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  • 指对数据的若干特征与若干标签(类型)之间的关联性进行建模的过程。只要模型被确定,就可以应用到新的未知数据上。...
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  • 基于深度学习做医学图像数据分析,例如病灶检测、肿瘤或者器官分割等任务,第一步就是要对数据有一个大概的认识。但是我刚刚入门医学图像分割的时候,很迷茫不知道自己该干啥,不知道需要准备哪些知识,慢慢到现在才建立了一个简陋的知识...
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  • 在机器视觉应用中,光源的选择和打光方式对于图像质量至关重要。针对不同的检测对象,要凸显其被测特征,就对光源的结构形状、发光角度、照度大小等产生特定的要求,因而成像效果也千差万别。...
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  • 这种理解导致了卷积神经网络。网络的第一层由扫描图像的小块神经元组成 - 一次处理几个像素。通常这些是9或16或25像素的正方形。...
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  • e2v推出5D图像传感器

    2024-4-15 12:49
    Topaz5D将小型2.5µm全局快门像素与后处理衍射层结合来创建角度敏感像素。这样可以生成3D角度信号原始数据,然后由5D版本SDK进行处理。...
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  • 刘表示,机器狗是机器人的一部分,被称为“四足动物”,意思很明显是“四条腿”。四足机器人之所以多数被设计为狗,而不是马或兔子,是因为其特有的膝盖构造。...
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