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发布了文章 2024-4-1 10:56

机器视觉检测之不同物体该如何选配光源

在机器视觉应用中，光源的选择和打光方式对于图像质量至关重要。针对不同的检测对象，要凸显其被测特征，就对光源的结构形状、发光角度、照度大小等产生特定的要求，因而成像效果也千差万别。...

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发布了文章 2024-3-12 13:53

机器视觉应用尺寸检测基础解析

利用边缘检查的尺寸检查是图像传感器的最新应用趋势。图像传感器可以将检查对象在平面上表现出来，通过边缘检测,测算位置、宽度、角度等。...

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发布了文章 2023-2-21 11:11

滤光片在光学镜头中的作用

普通IR采用反射式，在可见光区域有较高透过率的同时，存在较低的反射率，而在红外区域正好相反，反射较高。所以，当相机在成角度拍摄照片时红外光在IR膜上会有较大反射，经过光线多次反射后，会在照片上形成光晕现象。...

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发布了文章 2023-1-13 15:05

机器视觉案例分享：布料颜色识别检测

同轴光源具有高密度的LED阵列，可发射出高强度均匀光，通过一种带特殊涂层的半透镜面使得工件的反射光和线阵相机在同一轴线上，并可以消除所采集图像的阴影，因此选用线性同轴光源进行照射，使照射光线具有更好的方向性，提高色彩对比度，利于软件对其识别...

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发布了文章 2023-1-9 11:35

一文解析三维视觉的结构光原理

Binary Code 的一种改进为Gray Code. Gray Code比Binary Code具有更好的鲁棒性，它使得相邻两个像素相差1bit。Gray Code的详细介绍和其与Binary Code之间的转换可以参考wikipedi...

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发布了文章 2023-1-5 16:27

深入了解目标检测深度学习算法的技术细节

本文将讨论目标检测的基本方法(穷尽搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并尝试理解每个模型的技术细节。为了让经验水平各不相同的读者都能够理解，文章不会使用任何公式来进行讲解。...

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发布了文章 2023-1-3 14:51

机器视觉焊道质量检测

在焊接的后续工序中，目视进行全数检测时，不仅非常费时，同时也很难确保技能出众且有经验的检测员，可能会遗漏一些细微缺陷，出现人为失误，这是一个非常严峻的问题。...

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发布了文章 2022-12-30 15:40

机器视觉检测设备影响测量精度的因素分析

CMOS相机本身芯片的特点，在拍摄一些物体时，容易造成边缘轮廓的对比度较差，图像噪声较大，给软件测量带来误差，需要花较多的时间解决。...

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发布了文章 2022-12-29 14:45

基于计算机视觉和图像处理技术实现条形码的检测

step 3: 进行腐蚀与膨胀操作，腐蚀操作将会“腐蚀”掉图片中的白色像素点，因此将会清除这些小的斑点，而膨胀操作将会“扩张”剩余的白色像素，并使白色区域变长。...

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发布了文章 2022-12-28 10:09

基于自适应显着性的图像分割

对于大多数形式的图像分割，目标都是将图像二值化为感兴趣的区域。这个本文介绍方法的目标也是这样的。首先，大致确定感兴趣的对象在哪里。...

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发布了文章 2022-12-22 10:28

如何为特定的应用选择一款合适的镜头？

在机器视觉应用中，最常见和最广泛使用的镜头是标准镜头，这类镜头指的是光线的入射或出射光孔在镜头内部。它们有一个“成像角度”，并产生一个包含“透视”的场景，即靠近镜头的物体看起来比远离镜头的物体大。...

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发布了文章 2022-12-21 10:09

应用于机器视觉的3D激光三角测量技术

集成式激光三角测量轮廓仪使用和设置更方便，并且不需要特殊的照明布置。通过巧妙平衡轮廓仪设计的各种构成模块（图像传感器、激光能力、光路、机械和电子部件），可以以相对较低的成本获得准确的测量结果。...

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发布了文章 2022-12-19 17:20

浅谈机器人视觉3D成像方法比较

光束常采用以下方式获得：激光准直、圆柱或二次曲面柱形棱角扩束,非相干光(如白光、LED 光源)通过小孔、狭缝(光栅)投影或相干光衍射等...

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发布了文章 2022-12-14 10:17

利用3D视觉解决螺纹元件复杂表面测量难误差大的问题

3D视觉技术的自动测量硬件系统主要由3D相机、双协作机械臂、工控机以及夹取装置等组成，如图3所示。本研究采用的3D相机是LMI公司自带结构光发射器的双目结构光相机3210，其X与Y方向上的分辨率为0.06~0.09mm，Z方向上的分辨率为4...

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发布了文章 2022-12-13 09:58

基于端到端的单噪声图像降噪和校正网络实现高质量的车牌识别

在本文中，我们提出了一种用于从真实世界中的低质量图像中进行车牌识别的算法。我们的算法建立在降噪和校正的框架上，并且每个任务都是由卷积神经网络来执行。在先前的研究中，降噪和校正任务分别被一个神经网络来处理。不同以往，我们提出了一种可训练的端到...

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