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ewAU_zenRRan

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发布了文章 2023-2-8 14:00

一文浅谈Graph Transformer领域近期研究进展

本文提出了几种自动生成子图表示的方法，并从理论上表明，生成的表示至少与子图表示具有相同的表达能力。该方法在五个图预测基准上达到了最先进的性能，可以利用任何现有的 GNN 来提取子图表示。...

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发布了文章 2023-2-8 13:54

一种灵活有效的事件抽取数据增强框架-Mask-then-Fill

事件抽取，即从非机构化文本中抽取指定的事件的触发词及其事件要素，为了减轻人工标注，常采用数据增强方法，对原有数据进行扩充，在有限的数据内，尽可能提高模型的效果及泛化性。...

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发布了文章 2023-2-7 11:10

深度学习顶级学术会议ICLR 2023录用结果已经公布！

在机器学习社区中，ICLR 是较为「年轻」的学术会议，它由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头举办，2013 年才刚刚举办第一届。不过 ICLR 很快就获得了学术研究者们的广泛认可，被认为是...

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发布了文章 2023-2-6 10:18

视觉-语言预训练入门指南

视觉-语言 (Vision-Language, VL) 是计算机视觉和自然语言处理这两个研究领域之间形成的交叉领域，旨在赋予 AI 系统从多模态数据中学习有效信息的能力。...

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发布了文章 2023-2-2 16:15

有了Fine-tune-CoT方法，小模型也能做推理，完美逆袭大模型

如果给语言模型生成一些 prompting，它还向人们展示了其解决复杂任务的能力。标准 prompting 方法，即为使用少样本的问答对或零样本的指令的一系列方法，已经被证明不足以解决需要多个推理步骤的下游任务（Chowdhery 等，20...

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发布了文章 2023-2-2 14:59

具有Event-Argument相关性的事件因果关系提取方法

事件因果关系识别（ECI）旨在检测两个给定文本事件之间是否存在因果关系，是事件因果关系理解的重要任务。然而，ECI 任务忽略了关键的事件结构和因果因果关系组件信息，使其难以用于下游应用。...

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发布了文章 2023-2-2 14:36

Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些场景下表现更好？

第三范式：基于「预训练模型 + finetuning」的范式，如 BERT + finetuning 的NLP任务，相比于第二范式，模型准确度显著提高，但是模型也随之变得更大，但小数据集就可训练出好模型；...

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发布了文章 2023-2-1 11:46

文本分割技术的应用场景

这些文本通常都非常长，需要利用文本分割技术来处理这些文本，将它们按照主题的转移或变化划分为若干主题段落，每个主题段落内部所表达的主题一致且连贯，不同主题段落间则描述不同的主题。...

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发布了文章 2023-2-1 11:23

基于预训练语言模型的行业搜索的应用和研究

面向产业和消费互联网的搜索本质都是一样的：用户有信息获取需求，同时有信息资源库，通过搜索引擎把两者桥接起来。...

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发布了文章 2023-2-1 11:23

基于预训练语言模型的行业搜索的应用和研究

sparse retrieval：传统的基于字或基于词去建立倒排索引，同时基于此去构建很多查询理解的一系列的能力，包括一些文本相关性排序等；...

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发布了文章 2023-1-31 16:52

NLP类别不均衡问题之loss大集合

　　NLP 任务中，数据类别不均衡问题应该是一个极常见又头疼的的问题了。最近在工作中也是碰到这个问题，花了些时间梳理并实践了下类别不均衡问题的解决方式，主要实践了下“魔改”loss(focal loss, GHM loss, dice lo...

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发布了文章 2023-1-16 14:25

Jina AI到底是做什么的？为什么要做这些

在 Jina AI，我们的产品囊括了跨模态、多模态、神经搜索和生成式 AI，涵盖了未来 AI 应用的很大一部分。...

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发布了文章 2023-1-16 11:37

怎样去使用ChatGPT呢？

文本生成模型已成为文本输入方法（如联想词、语言检查等）的重要技术支撑。...

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发布了文章 2023-1-16 10:21

基于统一语义匹配的通用信息抽取框架USM

信息提取（Information Extraction，IE）需要提取句子中的实体、关系、事件等，其不同的任务具有多样的抽取目标和异质的机构，因此，传统的方法需要针对特定的任务进行模型设计和数据标注，使得难以推广到新的模式中，极大限制了IE...

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发布了文章 2023-1-11 17:00

对话机器人之Sparrow简介

DeepMind提出的Sparrow，相对于以往的方法，是一种更加有用，准确并且无害的信息检索对话机器人。...

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