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ewAU_zenRRan

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发布了文章 2022-3-12 16:41

如何使用BERT模型进行抽取式摘要

　　最近在梳理文本摘要相关内容，翻到一篇19年关于基于BERT模型进行抽取式摘要的老文「BertSum」，在这里分享给大家。该论文一开始挂在arXiv时，为《Fine-tune BERT for Extractive Summarizati...

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发布了文章 2022-3-9 16:28

对比学习的关键技术和基本应用分析

对比学习的主要思想是相似的样本的表示相近，而不相似的远离。对比学习可以应用于监督和无监督的场景下，并且目前在CV、NLP等领域中取得了较好的性能。本文先对对比学习进行基础介绍，之后会介绍对比学习在NLP和多模态中的应用，欢迎大家批评和交流。...

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发布了文章 2021-11-9 15:49

当“大”模型遇上“小”数据

“ 或许自上次N篇ACL事件后，不少人会突然发现我销声匿迹了。的确，我20年论文断供整整一年。这一年我经历了论文从量变到质变的痛苦蜕变过程，而今天这一篇论文就是在这个过程后的第一个我略微满意的工作Child-Tuning，推荐给大家。” 自...

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发布了文章 2021-11-9 15:43

在不更改模型结构和不修改数据的情况下提升智能体

2018 年 Anderson 等人提出了视觉语言导航（Vision-and-Language Navigation，VLN）任务和对应的基准数据集（Room-to-Room Dataset）。该任务旨在探究智能体是否能在仿真模拟环境中遵循...

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发布了文章 2021-11-5 15:38

如何改进双塔模型才能更好的提升你的算法效果

来自：对白的算法屋今天写点技术干货来回馈一下我的粉丝们。本来想继续写对比学习（Contrastive Learing）相关类型的文章，以满足我出一本AI前沿技术书籍的梦想，但奈何NIPS2021接收的论文一直未公开，在arxiv上不停地刷...

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发布了文章 2021-11-3 09:39

如何使用多模态信息做prompt

自多模态大火以来，井喷式地出现了许多工作，通过改造预训练语言模型，用图像信息来增强语义信息，但主要集中在几个 NLU 任务上，在 NLG 上的研究比较少。今天要介绍的这篇 paper Multimodal Conditionality f...

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发布了文章 2021-10-13 10:48

ACL2021的跨视觉语言模态论文之跨视觉语言模态任务与方法

来自：复旦DISC 引言本次分享我们将介绍三篇来自ACL2021的跨视觉语言模态的论文。这三篇文章分别介绍了如何在图像描述任务中生成契合用户意图的图像描述、端对端的视觉语言预训练模型和如何生成包含更多细节的图像描述。文章概览 Contr...

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发布了文章 2021-10-13 09:46

受控文本生成模型的一般架构及故事生成任务等方面的具体应用

来自：哈工大讯飞联合实验室本期导读：本文是对受控文本生成任务的一个简单的介绍。首先，本文介绍了受控文本生成模型的一般架构，点明了受控文本生成模型的特点。然后，本文介绍了受控文本生成技术在故事生成任务和常识生成任务上的具体应用，指出了受控文...

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发布了文章 2021-10-9 15:10

基于预训练视觉-语言模型的跨模态Prompt-Tuning

论文：CPT：Colorful Prompt Tuning for Pre-Training Vision-Language Models 状态：Work in Progress 单位：清华大学、新加坡国立大学链接：https://arx...

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发布了文章 2021-10-9 10:25

关于PaddleNLP你了解多少

作者：刘健健来自：ChallengeHub Twitter 的推文有许多特点，首先，与 Facebook 不同的是，推文是基于文本的，可以通过 Twitter 接口注册下载，便于作为自然语言处理所需的语料库。其次，Twitter 规定了每...

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