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ewAU_zenRRan

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发布了文章 2022-10-11 09:47

文本分类中处理样本不均衡和提升模型鲁棒性的trick

文本分类看似简单，但实则里面有好多门道。作者水平有限，只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享，并且尽可能提供给出简洁、清晰的代码实现。希望各位看官都能有所收获。...

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发布了文章 2022-10-9 17:33

基于训练阶段使用知识库+KNN检索相关信息辅助学习方法

上面收的引入知识库+KNN的方法，缓解了模型参数需要强记忆训练样本的问题。此外，文中还通过KNN检索结果来指导模型的学习过程。...

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发布了文章 2022-10-9 17:27

关于AE、OE、SC的序列标注问题

首先从中利用CNN编码上下文特征，然后将共享向量视为query方面，并用注意力机制计算query和上下文特征之间的语义关系，得到（利用的是实现的表达）...

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发布了文章 2022-9-30 15:24

基于重叠和嵌套事件抽取领域的主流方法

具体的词对关系分类示例如图2所示。其中S-T表示两个词是某个触发词的头部和尾部，S-A表示两个词是某个论元的头部和尾部（如”Citic”->”Securities”，Argument），R-*表示该词作为触发词的事件中，另一个词扮演了...

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发布了文章 2022-9-30 15:19

什么是嵌套实体识别

嵌套命名实体识别是命名实体识别中的一个颇具挑战的子问题。我们在《实体识别LEAR论文阅读笔记》与《实体识别BERT-MRC论文阅读笔记》中已经介绍过针对这个问题的两种方法。今天让我们通过本文来看看在嵌套实体识别上哪一个方法更胜一筹。...

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发布了文章 2022-9-28 11:46

如何计算模型对预测结果的信心

在很多问题中，获取标注准确的大量数据需要很高的成本，这也往往限制了深度学习的应用。主动学习通过对未标注的数据进行筛选，可以利用少量的标注数据取得较高的学习准确度。本文将提供代码实现，展示实验效果及一些思考。...

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发布了文章 2022-9-28 11:41

研究人员为多模态NER任务提出新颖的关系增强图卷积网络

命名实体识别（NER）是信息抽取的一项基本任务，它的目的是识别文本片段中的实体及类型，如人名（PER），地名（LOC）和组织名（ORG）。命名实体识别在许多下游任务都有着广泛的应用，如实体链接和关系抽取。...

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发布了文章 2022-9-26 10:29

一个基于参数更新的迁移学习的统一框架

它提出一个基于参数更新的迁移学习的统一框架，建立多种参数优化方法之间的联系，从而方便理解不同方法背后的关键设计，进而设计出只更新更少参数同时取得更好效果的参数优化方法。...

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发布了文章 2022-9-23 15:41

针对文本生成任务提出一种基于提示的迁移学习方法

理解是一个复杂且多面的能力，包括对文本词汇、背景知识、语言结构的理解。因此，我们采用GLUE, SuperGLUE, SQuAD v1.1, SQuAD v2.0和RACE五个数据集对预训练模型理解词汇、背景知识和语言结构进行评测...

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发布了文章 2022-9-23 15:03

预先训练的语言模型能像人类一样聪明地解释明喻吗？

明喻主要分为两类：封闭式明喻(ClosedSimile)，以及开放式明喻(OpenSimile)。如图2所示，二者区别在于是否显式地指明本体、喻体的共同属性，例如上例中的“速度慢”。...

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发布了文章 2022-9-22 14:49

NLP中的神经网络设计与学习

近些年来，人工神经网络方法已经成为了自然语言处理中最重要的范式之一。但是，大量依赖人工设计的神经网络结构，导致自然语言处理领域的发展很大程度依赖于神经网络结构上的突破。...

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发布了文章 2022-9-22 14:24

基于“结构决定性质”零样本三维药物设计方法

药物设计（Drug Design）旨在针对给定的生物靶点（通常为蛋白质口袋）提供符合设计要求的候选分子。传统药物设计方法，使用虚拟筛选技术从大规模药物库中检索符合要求的候选，但由于需要筛选的分子数目十分庞大（大约为1033），这些方法既耗时...

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发布了文章 2022-9-22 14:15

模型评估、模型选择和算法选择技术的正确使用

机器学习已经成为我们生活的中心，无论是作为消费者、客户、研究者还是从业人员。无论将预测建模技术应用到研究还是商业问题，我认为其共同点是：做出足够好的预测。用模型拟合训练数据是一回事，但我们如何了解模型的泛化能力？...

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发布了文章 2022-9-21 10:06

如何通过多模态对比学习增强句子特征学习

视觉作为人类感知体验的核心部分，已被证明在建立语言模型和提高各种NLP任务的性能方面是有效的。作者认为视觉作为辅助语义信息可以进一步促进句子表征学习。...

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发布了文章 2022-9-20 16:36

Taskflow API之三大特性

文档级输入：支持文档级输入，解决预训练模型对输入文本的长度限制问题，大大节省用户输入长文本时的代码开发量。...

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