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超强图解Pandas，建议收藏
2023-8-29 15:15

Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。本文将借助可视化的过程，讲解Pandas的各种操作。...

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浅谈Docker不适合跑MySQL的原因
2023-8-25 16:58

容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...

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MySQL巨坑：永远不要在MySQL中使用UTF-8！！
2023-8-21 14:47

当然，他们并没有对新的字符集广而告之（可能是因为这个bug让他们觉得很尴尬），以致于现在网络上仍然在建议开发者使用“utf8”，但这些建议都是错误的。...

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通透！一万字的统计学知识大梳理
2023-8-16 15:26

从外观的角度描述一个姑娘，一般是面容怎么样？身段怎么样？两个维度去描述。就像画一幅肖像画，我们的研究“对象”在描述性分析中也是通过两个维度去来描述即，“集中趋势---代表值”，“分散和程度”。...

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8个流行的Python可视化工具包，你喜欢哪个？
2023-8-14 12:07

把这三个包放在一起有几个原因：首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的，当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 时，用的其实是别人用 Matplotli...

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统计学派18种经典数据分析方法！
2023-8-4 14:52

离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差（协方差：用来度量两个随机变量关系的统计量）、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两...

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Jupyter Notebook 7重磅发布，新增多个特性！
2023-8-1 15:01

Jupyter Notebook 7新增了来自JupyterLab的交互式调试器 (interactive debugger)，它使您能够逐个代码单元格地执行代码，也可以设置断点并检查变量。...

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如何从0到1构建一个稳定、高性能的Redis集群？
2023-7-19 15:19

这个架构非常简单，你的业务应用可以把 Redis 当做缓存来使用，从 MySQL 中查询数据，然后写入到 Redis 中，之后业务应用再从 Redis 中读取这些数据，由于 Redis 的数据都存储在内存中，所以这个速度...

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10个Python自动探索性数据分析神库！
2023-7-17 14:15

D-Tale使用Flask作为后端、React前端并且可以与ipython notebook和终端无缝集成。D-Tale可以支持Pandas的DataFrame, Series, MultiIndex, Datetime...

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ChatGPT最强竞品Claude2来了：代码、GRE 成绩超越GPT-4，免费可用
2023-7-14 15:21

机器之心在此前的文章中多次介绍过 Claude，它是由 OpenAI 离职人员创建的 Anthropic 公司打造的。在 ChatGPT 发布两个月后，该公司就迅速开发出了 Claude，可以完成摘要总结、搜索、协助创作...

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ChatGPT上线最强应用：分析数据、生成代码都精通
2023-7-13 14:52

有了 Code Interpreter，语言模型不仅可以生成代码，还可以独立执行代码。这个插件允许用户直接在 ChatGPT 对话窗口直接调用 Python，直接进行数据上传、下载、分析（统计）、作图，甚至进行文件格式转...

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采用零代码实现功能设计，团队效率大幅提升！
2023-7-11 15:05

这是一个简易的飞凡汽车数据中台架构图。数据门户、数据应用、包括CDP、VDP、报表平台的数据产品、大数据平台。再往上有ToE和ToB的用户服务，ToE指向企业内部，ToB主要是合作伙伴、经销商，他们可以在营销平台无感知使...

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Redis的最佳实践
2023-7-7 14:49

例如，String、Set 在存储 int 数据时，会采用整数编码存储。Hash、ZSet 在元素数量比较少时（可配置），会采用压缩列表（ziplist）存储，在存储比较多的数据时，才会转换为哈希表和跳表。...

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从进程模型转换成线程模型的优缺点
2023-6-25 10:12

面向进程模型是一种数据库系统的架构模型，核心思想是将不同的数据库服务分配给不同的进程，每个进程独立运行，相互之间通过进程间通信（IPC）进行协作。这种模型被广泛应用于数据库系统中，例如 PostgreSQL 数据库系统。...

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在使用left jion时，on和where条件的区别
2023-6-16 14:46

前天写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件来使查出的两条记录变成一条，奈何发现还是有两条。后来发现 join on and 不会过滤结果记录条数，只会根据and后的条件是否显示 B表的...

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