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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]场景理解这个词听起来可能有点深奥,但在自动驾驶里,它其实就是指车辆“看到周围环境之后,能不能真正搞明白正在发生什么”。要把这个概念讲清楚,不能只停留在感知系统能识别出多少物体,关键在于怎么把...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]在讨论自动驾驶大模型时,常会有几个评价维度,如感知是否准确、决策是否稳定、系统是否足够鲁棒,以及模型有没有“泛化能力”。相比准确率、延迟这些容易量化的指标,“泛化能力”这个词看起来比较抽象,...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]在自动驾驶领域,纯视觉方案一直受到不少人的认可。双目摄像头由于模拟了人眼的工作方式,能够通过视差计算还原三维信息,在距离判断和空间感知上具有天然优势,因此被广泛应用于纯视觉系统中。 但在实地...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]最近有位小伙伴在后台留言提问:端到端算法是怎样训练的?是模仿学习、强化学习和离线强化学习这三类吗?其实端到端(end-to-end)算法在自动驾驶、智能体决策系统里,确实会用到模仿学习(包括...
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  • ]自动驾驶汽车为了能够更好地勘测到交通环境,需要多个感知硬件协同工作,由于各感知硬件的功能不同,在自动驾驶行业中被讨论的热度也不一样,摄像头与激光雷达作为主要的感知硬件,一直是行业讨论的热点,而毫米波雷达、超声波雷达等感...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]在谈及自动驾驶时,经常会听到“硬件在环”这个词,硬件在环本质上是一种把真实硬件(通常是控制器、执行器或传感器接口)放进一个由计算机实时模拟的虚拟车辆/环境里的测试方法。简而言之,就是把诸如自...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]数据标注对于自动驾驶来说,就像是老师教小朋友知识,数据标注可以让车辆学习辨别道路交通信息的能力。摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)拍下来的只是一堆原始信号,这些信号本身只是像素和点云。标注...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]最近有一位小伙伴留言:假设一个智驾场景,大雾的夜晚,在激光雷达和摄像头的成像效果被削弱的情况下,依靠4D毫米波雷达的数据反馈还能维持智驾吗?在这种情况下增加不同原理的传感器是目前最优解决方案...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]轨迹预测一直是自动驾驶中的重点,它可以让自动驾驶汽车对未来的工作提前谋划。所谓轨迹预测,简单理解就是自动驾驶系统对道路上那些会动的对象(其他车辆、行人、自行车、摩托车等)未来一段时间内可能走...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]车辆在道路上行驶,难免会因为车辆抖动、长期振动、路面颠簸、载荷变化、温度变化,甚至维修、碰撞、重装传感器支架等原因,引起感知传感器(摄像头、激光雷达、毫米波雷达等)发生微小的物理偏移或姿态/...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]组合辅助驾驶系统的出现,是为了能够减轻驾驶员的负担,可以在某些场景下帮助驾驶员驾驶。最近智驾最前沿在看到自动驾驶系统的讨论时,有人提出一个问题,有些车的组合辅助驾驶在出现事故时,能立刻接管车...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]在自动驾驶中,点云是一个非常重要的感知信号,如激光雷达(LiDAR)生成的点云,其实就是三维空间里一堆带坐标、强度和时间戳的点。单帧点云看起来像“星星撒一地”,不像图像那样有整齐的像素网格,...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]为确保自动驾驶安全,很多技术方案中都会采用感知冗余的方式来兜底,即在车辆上加装多个传感器,以实现更多的信息感知。其实对于自动驾驶汽车来说,每个传感器都有自身的优势和劣势,所能应对的交通场景也...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]最近在一篇讨论高精度地图的文章中,有位小伙伴提到一个非常有趣的观点“如果人在陌生的目的地,只依托纯视觉(眼睛)去辨别道路,若没有导航,就只能摸瞎”。对于纯视觉自动驾驶来说,是否也是如此?  ...
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  • [首发于智驾最前沿微信公众号]每当提到具身智能,第一反应可能就是一个人型机器人,拥有和人类一样的外貌,可以行走、奔跑,甚至可以承担人类的一些简单的重复工作,那具身智能就一定要像人吗? 什么是具身智能? 具身智能强调的不仅...
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