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他的文章发文章

人工智能如何提高您的机器正常运行时间
2022-7-9 07:40

　　OtoSense 旨在向多位专家学习，并允许随着时间的推移进行越来越复杂的诊断。通常的过程是 OtoSense 和专家之间的循环循环：...

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如何将遗留系统扩展到人工智能和物联网时代
2022-7-9 07:36

　　而且，随着下一代计算、内存和网络技术被集成到先进的 SoC 中，未来的 COM Express 技术将帮助这些行业的设计人员继续最大化他们的 IP。...

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在AR/VR中使用算法实现帧对齐
2022-7-9 07:30

　　从那里，您可以使用传感器融合算法来正确对齐帧。使用简单的可见光谱相机和一些创造性的数学运算，可以以较低的总成本实现完整的 6 DoF 体验。...

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深度嵌入式AI的设计秘诀
2022-7-9 07:25

　　最重要的是，人工智能很可能会出现在你的未来，如果它还没有出现在你的现在。因此，如果您还不熟悉如何将其整合到您的设计中，那么是时候学习了。...

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在Android移动设备上应用机器学习
2022-7-9 07:20

我们考虑了如何在 Android 操作系统中使用预训练的图像分类模型。此外，模型的使用也可以在嵌入式设备上使用，因为 TensorFlow Lite 解释器还具有 C++ 接口并占用约 300 KB 的内存。...

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嵌入式FPGA从航空航天、网络和通信到人工智能等的演变
2022-7-9 07:16

　　eFPGA 是一种非常强大和灵活的技术，适用于广泛的市场和应用。随着客户了解如何使用 eFPGA 并不断要求供应商支持新特性和功能以改进其价值主张，它将继续发展。...

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利用机器学习为物联网开发制定路线
2022-7-9 07:13

　　在使开发人员能够在他们已经习惯的环境中运行的同时，SUSE Embedded Linux 操作系统提供了对工具和培训的即时访问、实时安全性以及整个产品生命周期的全面支持，包括代码修复、补丁和更新。灵活的订阅模式可以最...

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人工智能在最远边缘实现更智能的物联网端点
2022-7-9 07:06

　　对于开发人员来说同样重要的是，这意味着他们可以在用于其他基于微控制器的开发的同一工具链中访问 ML。识别异常振动、意外噪音或警报图像等集成功能将隐含在控制代码中，从而简化将 ML 置于边缘的整个过程。...

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在人工智能和物联网之间建立联系
2022-7-6 15:09

　　在其他属性中，物联网的人工智能可以让制造商或其他设备用户避免计划外停机，提高运营效率，启用新的和更复杂的终端产品，并加强风险管理。这来自人工智能和机器学习提供的洞察力，它不仅可以制造更智能的机器，还可以让机器随着时间...

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在物联网边缘执行您的人工智能
2022-7-6 15:05

　　底线是边缘的人工智能很可能在你的未来。当涉及到边缘人工智能时，Avnet可以成为您满足所有物联网需求的一步。...

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具有人工智能的嵌入式系统
2022-7-6 14:58

　　深度学习和 CNN 等基于人工智能的技术变得越来越重要，尤其是在高度自动化的工业 4.0 环境中。这就是为什么它们目前是最先进的机器视觉解决方案的重要组成部分。...

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使用稀疏计算和Facebook Glow进行神经网络优化
2022-7-6 14:37

　　修剪神经网络正迅速成为神经网络开发人员的一种常见做法，因为他们试图在不牺牲准确性的情况下提高性能。与此同时，Facebook Glow 正在解决处理器碎片化问题，以免阻碍人工智能的采用。...

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OpenAIS推动物联网的智能照明
2022-7-6 14:35

　　提供灵活的应用层 API，针对底层网络进行了优化——OpenAIS 项目定义并交付了一个对象模型，用于高度智能、多功能和面向未来的连接照明设备功能。...

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嵌入式AI的FPGA面向大众市场的编程复杂性
2022-7-9 07:57

边缘设备使用这些精简的学习算法来得出有关其周围环境的结论（称为推理），例如动物是猫、狗还是人，或者露点的升高是否表明风暴即将来临。随着时间的推移，这些推断的结果可以聚合回数据中心，以不断改进人工智能学习模型，从而产生更精...

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AI和内存类存储结合节省成本
2022-7-9 07:52

　　总之，使用 NRAM HBM 重新构想了人工智能和深度学习应用的计算基础设施。通过始终提供固有的数据持久性，AI 服务器无需承受与重新加载模型和其他数据相关的长时间延迟。修改后的模型数据的检查点是自动的，并且不会消耗...

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