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VPAK_yingjiansa

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他的动态

发布了文章 2022-11-10 14:08

控制框图的应用——线性稳压电源电路

为了表明反馈控制系统的组成以及信号的传递情况，通常把系统各个环节用框图表示，并用箭头标明各作用量的传递情况。图1是图2所示系统的框图。框图可以把系统的组成简单明了地表达出来。...

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发布了文章 2022-11-10 14:05

控制框图的应用——线性稳压电源电路

模拟电路的精髓是反馈控制，反馈控制的源于自动控制原理。通常按照控制系统是否设有反馈环节来进行分类：设有反馈环节的，称为闭环控制系统；不设反馈环节的，则称为开环控制系统。若系统输出量通过反馈环节返回来作用于控制部分，形成闭合环路，这样的系...

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发布了文章 2022-11-1 14:48

电源环路补偿的基础——控制框图

控制框图是一种描述控制系统的一种图形数学模型，它能让人更好地理解动态系统的组成和互联。...

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发布了文章 2022-10-25 09:27

传递函数的三种形式及应用场合

传递函数表示线性定常系统自身，将输入信号变换成输出信号的能力。这是线性定常系统自身的特点，一个不同的输入就会有一个不同的输出。输入信号本身不影响传递函数，传递函数是我这个系统自身决定的。...

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发布了文章 2022-10-19 14:13

如何高效学习电路数学？模拟电路的分析方法有哪些？

电路中的参量有一个共同特征：它们幅值不仅随时间而变化，同时幅值又随频率而变化。我们把前者叫做时域变化，后者叫做频域变化。...

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发布了文章 2021-8-24 11:06

如何借助新的物理模拟引擎来加速强化学习

强化学习（Reinforcement Learning）是一种指导机器人在现实世界完成导航和执行操作的热门方法，其本身可以简化并表示为刚性物体［1］（即受外力作用时不会变形的固体物理对象）之间的相互作用。 RL 通常会利用模拟，在有效...

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发布了文章 2021-8-24 10:14

Google遵循AI原则减少机器翻译的性别偏见

得益于神经机器翻译 (NMT) 的进步，译文更加自然流畅，但与此同时，这些译文也反映出训练数据存在社会偏见和刻板印象。因此，Google 持续致力于遵循 AI 原则，开发创新技术，减少机器翻译中的性别偏见。神经机器翻译 https://a...

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发布了文章 2021-8-24 10:09

TF-Ranking实现新颖的TFR-BERT架构

发布人：Google Research 软件工程师 Michael Bendersky 和 Xuanhui Wang 2018 年 12 月，我们推出了 TF-Ranking，这是一个基于 TensorFlow 的开源代码库，用于开发可扩容...

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发布了文章 2021-8-24 09:22

机器学习中如何使用扩散模型产生高保真度图像

发布人：Google Research Brain 团队研究员 Jonathan Ho 和软件工程师 Chitwan Saharia 自然图像合成是范围很广的一类机器学习（ML）任务，会面临各种类型的应用所带来的许多设计挑战。其中之一就...

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发布了文章 2021-8-16 17:26

通过 TensorFlow模型优化工具包TF MOT剪枝API

发布人：Yunlu Li 和 Artsiom Ablavatski 简介剪枝是 TensorFlow 模型优化工具包（TF MOT）中提供的核心优化技术之一。该技术不仅有助于减小模型尺寸，还可用于加速移动设备和网络上的 CPU 处理。...

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发布了文章 2021-8-16 17:20

Open Images Extended合集中引入了更具包容性的人物注释MIAP数据集

发布人：Google Research 软件工程师 Candice Schumann 和 Susanna Ricco 2016 年，我们推出了 Open Images。此协作版本包含约 900 万张含有标签的图像，涵盖数千个对象类别和 60...

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发布了文章 2021-8-16 17:09

如何在移动设备上训练和部署自定义目标检测模型

发布人：技术推广工程师 Khanh LeViet，代表 TensorFlow Lite 团队在今年的 Google I/O 大会上，我们很高兴地宣布推出了多项产品更新。这些更新可以帮助简化移动设备上，目标检测模型的训练和部署的过程：设备...

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发布了文章 2021-8-10 17:37

如何在Pixie中收集大量非结构化数据

Pixie 旨在帮助开发者快速了解并调试产品系统。为了实现这一目标，我们将提供支持，帮助开发者轻松访问其生产系统中的一系列指标和日志数据。如，帮助收集系统中各个进程的 CPU 和内存用量的结构化数据，以及许多类型的非结构化数据（例如HTTP...

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发布了文章 2021-8-10 17:31

如何使用TensorFlow进行大规模和分布式的QML模拟

发布人：Google 团队 Cheng Xing 和 Michael Broughton 训练大型机器学习模型是 TensorFlow 的核心能力。多年来，训练规模已成为 NLP、图像识别和药物研发等众多现代机器学习系统的重要特征。利用多台...

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发布了文章 2019-9-3 14:34

奥克斯家电爽约“周一见”，突然失声？说好的实锤变“空锤”

8月30日下午，奥克斯家电事业部总裁冷泠提前预告将在9月2日（周一），提供格力空调能效不合格的拆解视频，也令舆论颇为关注这一波格力与奥克斯的“厮杀”将会达到怎样的程度？格力又是否真的“持身不正”？...

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