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Transformer的出现让专用AI芯片变得岌岌可危
2022-8-10 14:35

AI芯片的关键参数除了算力，还有芯片利用率或者叫模型利用率。AI芯片的算力只是峰值理论算力，实际算力与峰值算力之比就是芯片利用率。...

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佐思汽研发布《2022年中国自动驾驶数据闭环研究报告》
2022-8-9 11:03

根据《汽车采集数据处理安全指南》，汽车采集数据是指汽车传感设备、控制单元采集的数据，以及对其进行加工后产生的数据，可细分为车外数据、座舱数据、运行数据和位置轨迹数据等。...

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英伟达Orin算法库主要三类算法
2022-8-3 14:13

另一种是车企交出部分灵魂，英伟达提供底层的基础算法，这些算法大多基于手工模型，和深度学习没关联。实际深度学习或者说AI是自动驾驶领域最容易做的部分，搜集数据，标注数据，训练数据，提取权重模型。...

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如何提升NPU的能效比？
2022-8-1 11:19

NPU通过数据分区和有效调度，利用数据的重用以及执行分段来提高能效比和硬件利用率，而实现高利用率，数据重用将直接依赖于如何调度深度神经网络的计算和如何将这些计算有效的映射到NPU的硬件单元上。以CNN为例，数据流无非包含...

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智慧公路新一代技术架构基于5G+MEC+V2X的车路协同方案
2022-7-7 15:01

政策推动智慧交通产业稳步发展，从信息化阶段逐步过渡到网联化阶段，最后发展到智能化公路，依托强大的路侧感知技术、边缘计算技术、网络通信技术、云端控制技术支持高效率的完全自动驾驶。...

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宝马电动车旗舰iX的传感器配置
2022-6-21 10:18

基本上宝马完全按照2020年拟定的技术路线前进，不过L4系统将以高通的SoC为核心。一旦解决激光雷达问题，L3系统可能在下一代iX上使用，有一些细节已经可以确认，双核的Denverton就是英特尔的Atom C3308...

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车载以太网PHY标准分布
2022-6-14 11:18

车载以太网标准分物理层PHY和链路层两大类，TSN标准主要在第二层的链路层。车载以太网PHY标准主要是制定单对双绞线标准，传统以太网与车载以太网最大不同是传统以太网需要2-4对线...

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ADS2.0算法演进与对算力的新需求
2022-6-14 11:13

未来ADS算法会进入一个全新的2.0阶段，4D空间下基于时空的多模感知与融合推理，也就是特征提取/统计推断/应急预测相结合，实现在动态复杂的有噪声干扰等场景下，全程安全无碰撞的高效行驶。挑战可以体现在，动态随机的人车物...

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自动驾驶和SOA架构下，MCU行业正发生巨变
2022-6-8 11:19

整车厂已在分布式架构软件开发上投入了大量精力财力人力，这是一笔巨大的研发资产，物理上的计算单元只有1-2个，要想复用分布式架构上的软件成果，逻辑上需要虚拟出原本一个功能对应一个ECU的架构。...

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详解GPGPU与人工智能
2022-5-18 11:12

cuBLAS，cuDNN， cuFFT， CUTLASS等运算库勉强算第四层，让用户可以通过调用NVIDIA针对自家GPGPU高度定制的算子库，不需要花费太多精力进行性能调优就可以发挥英伟达GPGPU的最强性能，所有主流...

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路虎卫士E/E架构分析
2022-5-10 11:44

上图是博世认为的车载电子架构路线图，目前大部分车辆都处于最下层的功能集成阶段，包括特斯拉的Model 3。路虎卫士处于中央化域控制器阶段，下一阶段是交叉域控制阶段，离中央计算服务器时代或者说软件定义时代和SOA时代还有很...

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奔驰EQC座舱与T-Box拆解分析
2022-4-26 14:18

奔驰的S级座舱主机（Head Unit）代号NTG7，其余系列则是比较老旧的NTG6，EQC还是NTG6系列主机，这是2016年的设计了，当然也略有改进。...

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车载以太网挑战CAN总线
2022-3-23 09:09

随着汽车智能化的发展，车载以太网成为先进汽车电子架构必不可缺的一部分，在中心节点，车载以太网已经占据绝对优势地位，但在边缘节点，CAN、CAN-FD和FlexRay等总线依然占据主要地位...

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微操作μ-op与宏操作macro-op
2022-3-18 11:23

英特尔逐渐改进微指令，后来加入微指令缓存即uOP cache，也有的地方叫L0级缓存，表面看来，uOP cache被定位为一个2级指令cache单元，是1级指令cache单元的子集。...

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系统级芯片的指令集与运算架构详解
2022-3-9 15:07

早期的CPU都采用CISC结构，如IBM的System360、Intel的8080和8086系列、Motorola的68000系列等。这与当时的时代特点有关，早期处理器设备昂贵且处理速度慢，设计者不得不加入越来越多的复杂...

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