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8sV4_mfg2025

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发布了文章 2024-4-25 11:24

国产PLC发展现状及国内外PLC差距分析

国产PLC逻辑编程软件大多采用国外通用产品CoDeSys、KW-Software或者OpenPCS等产品的内核，只考虑PLC自身的编程与开发要求，无法与其他控制系统的集成实现一体化开发，与第三方系统集成工作量大，操作复杂，易用性差，工程开发...

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发布了文章 2024-2-26 10:04

智能制造的理解及常见应用场景

通过信息化平台技术，实现以订单为中心，贯穿研发、销售、生产、采购、质量、财务等所有业务环节，形成数据闭环。提高运营数据协同效率，为管理决策提供及时与准确的管理报表。...

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发布了文章 2024-2-21 09:25

美国发布了2024年最新版《关键和新兴技术清单》

2024年2月12日，美国白宫科技政策办公室（OSTP）发布了2024年最新版《关键和新兴技术清单》，这些技术对美国国家安全具有重要意义。...

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发布了文章 2024-1-29 16:17

工信部：2023年具有影响力工业互联网平台超340家，人工智能企业数量超4400家

云计算、大数据等技术创新能力位于世界第一梯队，工业机器人、工业软件等数字产品和服务能力不断提升，人工智能企业数量超过4400家，钢铁、石化、锂电池等领域系统集成能力达到国际先进水平，底盘一体化压铸、电芯精密制造、光伏组件柔性装配解决方案取得...

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发布了文章 2023-2-13 16:06

装备制造业如何借助数字化破局突围

因此，装备制造业企业需要加强产品创新、技术升级和质量管控，提高产品附加值，同时不断加强与客户的沟通与协作，为客户提供更好的服务和解决方案。此外，还需要发展数字化技术、智能制造和物联网等技术，提高生产效率和产品质量，以适应市场需求的变化和提高...

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发布了文章 2023-1-10 10:52

数字孪生成熟度模型

上述问题可归结为缺少针对数字孪生范畴和发展阶段的系统性描述和评价方法，而成熟度模型是对目标系统的概念范畴、发展过程和阶段性目标的系统性描述，同时，它还具有评价目标系统现阶段发展水平和能力程度的功能。因此，本文从落地应用的角度出发，研究提出了...

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发布了文章 2023-1-9 10:40

智能制造思维工具箱001：DIKW金字塔模型（上）

信息（Information）：信息必然来源于数据并高于数据，信息＝数据＋处理，信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。通过分析数据间的关系获得了信息。...

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发布了文章 2023-1-6 15:17

2023年十大科技趋势预测

在AI跨领域融合方面，AI技术的发展，为跨领域、跨学科融合创新带来巨大的价值空间。以AlforScience为代表的AI跨领域融合创新得到更多关注。AI技术成为重要科研辅助力量，改变多学科研究范式。...

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发布了文章 2023-1-6 12:18

机器人视觉系统的工作发展及难题

本文主要通过论述机器视觉技术在工业生产智能化中的应用，分析机器视觉的优点及现如今存在的问题，并针对问题提出解决性的方法，进而剖析机器视觉技术在工业智能化生产上的发展趋势及方向，期望能为现代化的智能工业生产的发展提供借鉴。...

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发布了文章 2022-12-23 15:05

智能制造发展的五个阶段解析

工业革命逐渐解放制造人力。制造本质上是从“原材料”到“产品”的过程，内容可以简化为工艺设计、工艺参数、过程控制、执行四个步骤。...

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发布了文章 2022-12-16 09:52

普华永道思略特最新发布《2022年数字化工厂转型调研报告》

数字冠军构建了全面的IT架构，拥有集成、标准化的ERP和集成核心运营应用，如MES/MOM、工业物联网或PLM。重点是标准化的核心IT架构，在每个工厂实现数字解决方案子集时具有区域或部门的灵活性。...

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发布了文章 2022-12-13 10:14

一文解析智能制造和高度自动化的区别

工业系统是一个层层嵌套分割的系统。一个工业企业系统可以分为资源和任务（目标）这两个子系统。...

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发布了文章 2022-12-8 12:00

2022年人工智能技术成熟度曲线解读

随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度，AI技术的采用开始进入快速增长阶段。...

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发布了文章 2022-12-1 15:37

面向智能制造的工业工程和精益管理

如何认识ＩＥ／ＬＭ与智能制造的关系，如何评价ＩＥ／ＬＭ对智能制造的作用，如何正确发挥ＩＥ／ＬＭ的作用，尚未有清晰的解答。为此，本文通过梳理分析美日德等先进国家工业化过程中的规律性特征，明确ＩＥ／ＬＭ对企业创新发展的具体作用...

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发布了文章 2022-11-23 14:53

2023年中国数字化业务十大预测

2023 IDC FutureScape 研究的重点是未来12到24个月内改变全球业务生态系统的外部驱动因素，以及技术和IT团队在定义、构建和治理数字优先时代蓬勃发展所需的技术时面临的问题。...

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