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  • 金瑞麒智能代步车的成功展出,标志着百度Apollo步入量产时代后又一个应用场景的拓展。到目前为止,百度Apollo已经汇聚了全球126个合作伙伴,是全球涵盖产业最广、最强大的自动驾驶生态。为了降低行业门槛,百度Apoll...
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  • 在原始Darknet基础上中,加入了更深的卷积层(Feature Map Size更小)同时添加反卷积层,捕捉更丰富图像上下文信息(Context Information)。高分辨率多通道特征图,捕捉图像细节(例如Edg...
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  • Apollo导航模式以提高安全性和稳定性为目的,在驾驶环境中加入了静态引导信息,引导在驾驶环境中的轨迹规划,使其更安全更舒适。同时,引导信息也降低了对驾驶环境的完整性的要求 -- 即降低了对地图信息的要求。...
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  • Apollo中的控制算法由一个或多个控制器组成,可以轻松更改或替换为不同的算法。 每个控制器将一个或多个控制命令输出到CANbus。 Apollo中的默认控制算法包含横向控制器(LatController)和纵向控制器(...
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  • 本文通过对百度阿波罗的高精定位方案进行分析,并通过查看百度Apollo的Github上的定位模块代码,分析Apollo是如何达到L4级别的高精定位。...
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  • Relative Map里面只有指引线,该指引线是线下平滑好的,直接可以被规划算法使用,这种方案一般用于像高速这样道路结构简单的场景。...
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  • Lattice算法隶属于规划模块。规划模块以预测模块、Routing模块、高精地图和定位的结果作为输入,通过算法,输出一条平稳、舒适、安全的轨迹,交给控制模块去执行。我们可以看到,规划模块在Apollo中是一个承上启下的...
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  • 在上期开发者社区试乘活动中,来自“Udacity X Apollo自动驾驶入门课程”的学员们体验试乘了百度无人车,并参观了百度AI未来智能客厅,与Apollo团队的技术布道师进行了技术交流。...
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  • 如今,Apollo 推出两款产品(一个是 MiniBus-自动接驳小巴阿波龙,一个是新石器 AX1-L4级无人物流微型车),这两款都可以完成量产,这对于 Apollo 来说是一个突破,实现则需要渗透到方方面面。同样在设计...
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  • 8月24日,本周问答主题:传感器适配...
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  • 现在,无人驾驶车辆也在做这些事情,只不过他们用的不是眼睛而是摄像头。但是他们也有雷达和激光雷达,它们可以帮忙测量原始距离,可以得到与周围环境物体的距离。对于每个无人驾驶汽车,它的核心竞争力之一是利用海量的传感器数据,来模...
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  • 为什么要做功能安全?这是自动驾驶的几次事故,其中比较严重的一次是2018年3月18日美国Uber碰撞事件,导致人员死亡,另外还有Google等其他无人驾驶的事故。但中国每年都有数万人在车祸中丧生,长远看,无人驾驶可以减少...
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  • 首先为大家介绍下Apollo的Roadmap。今年7月份,Apollo发布了3.0版本,并升级发布了ASU、Hardware Flexibility、Labelled Obstacles。其中在感知模块我们也部署了新的检...
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  • Sebastian带你学习定位

    2018-8-19 10:46
    GPS就是这样的工作原理,只是参照物并不是地标而是卫星。三颗卫星再加上一颗用来定位高度的卫星,4颗卫星就可以知道自身的确切位置了。GPS这类系统的通用名称为全球导航卫星系统或GNSS,GPS 是其中使用最广泛的GNSS ...
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  • 自动驾驶需要许多技术,但强大的3D感知是车辆与周围环境互动的先决条件。目前,最标准的方法是基于Lidar来检测和识别物体,发现可行驶道路和相关任务。...
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