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伯克利RISELab推出了多主体强化学习包Ray RLlib 0.6.0
2018-12-17 09:26

在缓解交通拥堵方面，只需要控制极少量自动驾驶车辆的速度，就能大幅度提高交通流的效率。多主体强化学习就可以用于这样的场景，在混合驾驶的情况下我们暂时无法通过单一主体来为交通灯和所有的车辆建模，而利用多主体的方法可以有效的解...

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PerferredNetworks发布了其超参数优化框架的beta版本
2018-12-14 09:47

Optuna作为超参数优化框架可以和PFN自己的深度学习框架Chainer充分结合使用。只需要在Chainer中写接受来自Optuna的超参数的代码即可。通过这一接口Optuna可以不断调用了用户编写的模型代码，神经网络...

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人工智能应用在商业领域的应用近况
2018-12-12 10:00

虽然人工智能的使用仍处于早期阶段，但结果表明它已获得了有意义的回报。当受访者被问及他们在使用人工智能技术中所获得的价值时，只有1％的受访者表示没有看到效果——相比之下，41％的受访者认为人工智能带来了明显的价值，37％...

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公司如何成功开启数字化、智能化与自动化的转型之旅
2018-12-8 09:53

在许多组织中，财务职能开始向更加综合的咨询模式发展，这种模式支撑基于价值的决策。但是，由于日常交易活动的需求，公司往往难以对支撑该模型所需的分析给予足够的重视。这些活动的规模越来越大，也使得应用自动化处理的条件变得成熟：...

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粒界科技宣布完成数千万元A轮融资，线性资本领投
2018-12-6 10:29

将门联合创始人兼CTO沈强表示：“以3D数字世界提供沉浸式用户体验将成为未来应用的标准，拥有不可思议的巨大前景。4K/8K显示技术、增强现实、虚拟现实等软硬件技术的不断迭代发展、5G网络部署在即，都越来越强烈地呼唤着繁荣...

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利用深度学习的方法得到了一种能够最大化非线性计算成像系统的实验设计
2018-12-6 10:27

同时可将显微镜的照相光源替换为可编程的LED阵列，在不同LED照明模式下的成像将会把样本的相位信息（空间谱）编码成强度信息来测量。在多次测量后(10~100)可利用这些信息定量地求解逆问题来重建样本的相位，并很有可能超过...

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一年一度的NeurIPS又开始啦！寒冷的蒙特利尔将开启AI模式
2018-12-4 09:35

对于机器学习来说，可视化是帮助我们理解算法和数据的有效手段。这一教程将概览目前的机器学习可视化方法，如何在研究的不同阶段使用合适的可视化方法：分析训练数据、理解模型、测试模型分析等。同时还将探索可视化在教育以及非技术领域...

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从单张二维图像重建出三维形状的方法
2018-11-30 09:11

但很多现存的方法却忽略了一个问题，从2D或者2.5D到3D形状的映射会涉及复杂但确定的几何投影过程，如果不为这个映射过程精确建模而简单地使用神经网络来近似，会造成过度参数化/过拟合的现象。同时还会忽略这一投影过程中有价值...

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将深度学习用于这些影像进行识别和区分，以便快速的筛查出病症的细微信息
2018-11-29 10:30

为了研究提取帧的特征空间，研究人员用重建损失训练了一个无监督卷积自动编码器。自动编码器由编码器和解码器基于卷积层组成。编码器和解码器各由三个卷积层组成，未使用跳接。自动编码器是使用Adam优化器和均方误差作为损失度量来训...

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利用深度学习来帮助眼科医生和验光师进一步检测眼部图像的新方法
2018-11-24 10:53

在最近的一篇论文中，研究人员详细介绍了一种新的深度学习框架，该框架直接从原始光学相干断层扫描（OCT）成像中检测青光眼，这种方法利用的是光波拍摄视网膜的横截面图像。该方法达到了94％的准确率，且无需对数据进行任何额外的分...

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科技公司是如何以技术的独特视角进入美妆领域的
2018-11-22 10:03

YouTube上的美容平台多年来一直蓬勃发展。该平台上的美容和个人护理视频已有超过2200亿次播放。YouTube在当今美容经济中发挥了巨大的作用。大品牌很快意识到他们需要通过YouTube来覆盖其客户群。通过合作伙伴关...

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一个用于自适应感知问题的连续剔除框架AdaSearch，帮助机器人实现高效自适应感知
2018-11-18 09:59

机器人研究领域一般将具象搜索问题看做是连续的运动规划问题，机器人必须平衡好探索环境和路径选择效率之间的关系。这使得轨迹优化和探索融合到了同一目标函数中来优化。在这一研究中，伯克利的研究人员将这一问题通过假设检验的方式转换...

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利用深度学习技术来从纷繁复杂的观测图像中识别和发现新的星系
2018-11-16 11:20

研究人员表示，绝大多数情况下黑洞都会位于星系的中央，这些巨大的黑洞喷射出的射线可以被射电望远镜捕捉到。但随着时间的推移这样的能量喷射会从宿主星系弥散开来让传统的计算机程序难以分辨出星系的真正位置，而这正是ClaRAN的任...

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谷歌的研究人员提出了一种监督学习方法来实现语音特征的聚类
2018-11-16 11:13

那么它具体是怎么工作的呢？假设我们有四个人同时对着这个AI说话(这是个例子，模型其实可以处理更多的人)。那么每个人将会得到一个自己的RNN实例，拥有相同的初始状态和参数。随着语音片段的特征不断被送入到网络中而更新状态。...

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使用机器学习的方法来管理自动、半自动和有人类驾驶车辆共享道路的交通
2018-11-13 09:38

要想建立一个公平的具有可比性的框架，首先要解决怎么比对的问题：“除非我们处理同样的问题，否则很难比较结果。需要明确目标对象是纽约高速公路还是加州高速公路？一组20辆车还是50辆？你需要进行一对一的比较，以了解哪种解决...

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