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NVDIA提出一种面向场景图解析任务的图对比损失函数
2019-10-1 16:46

近两年来，场景图解析任务（Scene Graph Parsing，也称Scene Graph Generation）开始获得越来越多的关注。这个任务的定义是针对输入图片构建一个描述该图片的图（graph），该图中的节点是...

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谷歌提出了一种称为时间循环一致性学习的自监督方法
2019-10-1 16:43

世间的万事万物发展的过程都有特定的规律，从嫩芽到参天大树的植物生长到起床上班回家两点一线的996工作，再到简单倒水的动作都在时间上满足一定的顺序。...

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英伟达提出了一种称为安全力场的方法避免车辆碰撞
2019-10-1 16:40

SFF主要由两个交通主体当前的状态决定，它将描述其中一个主体在另一个主体出现时将如何行动，如果主体服从约束将避免不安全的碰撞发生。它在基本的碰撞规避层上提出了一种可计算机制，可以有效地集成到其他控制软件中。...

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一种新的算法StructureFlow重建新算法实现高性能图像修复
2019-10-1 16:36

但基于片元的方法主要假设非污损区域包含了与污损区域语义相似的内容，但如人脸检测等任务中这种假设并不成立。这种方法在某些有重复性结构的图像中表现良好，但对于具有特殊结构的图像则无法有效处理。...

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CVPR2019新作：一种基于视频流的自监督特征表达方法
2019-10-1 16:31

如图1所示，AU9表示“皱鼻”，AU12表示“嘴角拉伸”。各种动作单元之间可以自由组合，对应不同的表情。如“AU4（降低眉毛）+AU5（上眼睑上升）+AU24（嘴唇相互按压）”这一组合对应“愤怒”这一情绪状态。...

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facebook AI研究院又发布了一个大规模的词汇实例分割数据集
2019-10-1 16:26

目标检测是计算机视觉领域的重要任务，适用性强、用途广泛、发展迅速，近年来在数据集、基准算法和检测能力上都得到了大幅度提升，并衍生出一系列新的能力，包括图像分割、三维表示和三维目标检测等内容。...

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《硅谷创业课》：总结米克尔的12条核心创投理念和心得
2019-10-1 16:21

这番话反映了风险投资业务的一个基本事实。有一些公司遵循不同的风险投资模式，但这里所描述的是主导模式。传统的风投行业都是关于贝比·鲁斯效应的，也就是说，重要的是所取得成功的大小，而不是成功的频率。...

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谷歌提出了一种新的映射机制——Turbo
2019-10-1 16:54

计算机视觉中最常用的颜色映射算法是Jet，它具有高的对比度可以有效突出图像中的细节。但如果仔细观察图像的梯度图会发现一系列的颜色带，在青色和黄色区域最为明显。这对于伪彩图最大的影响在于颜色变化过于剧烈，...

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挖掘明日之星 “A班计划”硬核亮相
2019-10-1 16:48

A班计划在遴选之初，即将目光瞄向了全球范围内的优秀博士生和初创企业创始人（融资不超过A轮），“硬性条件”包括年龄在20-30岁之间，世界顶级学术会议的认可度，创业方向的科技含量等。...

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深度学习从社交媒体中为你发掘最美穿搭
2019-10-1 16:45

目前对于时尚知识级别的研究工作还比较有限，如何有效的穿衣搭配涉及到场景、主体和衣着三个关键因素。在日常生活有很多固定的经验和模式帮助人们进行有效的穿搭，但研究人员希望将这些模式总结成更为凝练的知识以指导不同的人在对应的场...

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一种边缘引导的显著性目标检测网络EGNet
2019-10-1 16:40

研究人员首先使用VGG作为相对独立的主干网络对图像进行不同层级的信息抽取，并将这五路不同层级的旁支特征送入后续的融合与检测模块中。其中Conv1-2感受野太小没有被采用，而Conv2-2则主要包含边缘信息，用于后续的边缘...

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麒麟990是今年最值得期待的芯片之一，用最先进的7nm工艺打造
2019-8-27 11:13

根据相关消息，麒麟990将很可能会在下个月发布，它的升级可以说是非常之大。首先，该芯片采用目前最先进的7nm工艺打造，功耗方面的优化相当出色，带来的续航体验将会更好。其次，麒麟990还会内置5G基带，而且有望明年下放至荣...

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病理领域的AI研究也有了新的进展
2019-8-2 16:04

病理科被“现代医学之父”威廉·奥斯勒称为“医学之本”，而病理医生被认为是医生的医生。病理科的含金量自然不言而喻，其诊断的准确与否直接影响患者的健康和命运。...

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不知道菜谱怎么看，让AI来帮你做示范吧
2019-8-2 16:00

在这篇文章中，研究人员结合基于注意力的菜谱相关模型和StackGAN来从食材中生成对应的菜品图像，随后利用了循环连续约束来进一步提高了生成图像的质量、并有效改进了改变原料后生成的菜品效果。...

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研究人员们提出了PBA的方法来获取更为有效的数据增强策略
2019-8-2 15:56

数据增强策略通常包括剪切、填充、翻转和旋转等，但这些基本策略对于深度网络的训练还是太简单，在对于数据增强策略和种类的研究相较于神经网络的研究还是太少了。...

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