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  • 重塑出行市场,无人驾驶 + 共享汽车将解决如今困扰消费者和出行服务商的最大问题——司机成本和 “ 坏人 ” 风险。如果说当前的网约车只解决了 2 % 的出行,那么未来无人驾驶出租车可以将这个比例提升数十倍;...
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  • 最近研究人员们通过机器学习和深度学习的手段,成功的从老鼠的“吱吱”声中解读出20多种不同的含义,包括高兴和愉悦的情绪。这一项目使得我们可以更深入地了解药物对于大脑活动的影响,分析产生预约或者痛苦的过程有助于开发出更好地治...
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  • 在强化学习方面,Facebook开发了Horizon框架,利用强化学习在大规模生成系统中进行优化。它吸收了研究领域大量使用的基于决策的方式,并应用于十亿级别的数据集上。在部署了这套框架后,使得优化视频流和信息流更为高效。...
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  • 推动这一领域快速进步的主要是源于即时通讯工具的迅猛发展。全球五大社交媒体平台中的三个WhatsApp,Facebook Messenger和微信都是即时通讯工具,每个app都有超过10亿的活跃用户。如果这些应用程序是国家...
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  • 随着这种玩具的风靡,关于Furby能力的城市传说很快就兴旺起来。人们认为不坏好意的敌人或者是特务机关正在使用这种玩具侵入我们的生活,以至于一些情报机构甚至禁止Furby离开其位置,因为人们担心Furby会听到有关最高机密...
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  • 2018年7月,亚马逊和苹果公司都获得了可以个性化自动驾驶汽车功能的专利,可以根据客户的喜好对自动驾驶汽车的内饰、驾驶模式等进行主动的调整。如果检测到有儿童乘客,会特别提高安全门锁和安全带等措施。...
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  • 骨旋转回归器(Bone rotation regressor)。首先,骨旋转回归器的任务是从输入图像中预测出人体全局的选择信息以及每一个骨头相对于整体的局部旋转信息。由于人体骨骼构造的特性,人体的全局位姿特征具有一系列离...
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  • 医疗工作者的短缺,往往会给从业的医护人员带来巨大的工作压力。但近年来不断发展的AI技术将有可能帮助医护人员更有效地处理日益增加的患者和繁重的医护工作。借助语音识别、生物识别、自然对话和电子病例等技术,可以在在很大程度上满...
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  • 为了模拟TSP,星状芯片中的每个通道代表销售人员路线中的一个城市。例如,在标记为A - D的四个城市的情况下,如果变形虫占据了通道A4、B2、C1和D3,那么TSP的相应解决方案是C、B、D、A、C...
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  • 多铁性材料是其原子表现出多于一种“集体态”的材料。例如,在铁磁体中,材料中所有铁原子的磁矩对齐以产生永磁体,在铁电材料中,原子的正电荷和负电荷被抵消,产生电偶极子,其在整个材料中对齐并产生永久电矩。MESO基于由铋,铁和...
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  • 在可学习的前端中,原始音频首先输入到一个宽度为2的卷积中,用于模仿梅尔滤波器特征中的前处理步骤。随后应用了宽度为25ms的k复卷积滤波器。随后利用平方取绝对值并通过低通滤波器,其宽度为25ms步长为10ms。...
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  • 您可以采用人工分类的标记数据,并通过机器学习扩展逻辑,或让计算机浏览未标记的数据并为您解决问题。您可能会采用类似于深度学习或者强化学习的形式来达到预期的结果。如果您选择进入机器学习行业,您将使用数据管道——在从类似数据集...
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  • 为了评价新型算法的表现,研究人员首先在仿真环境中利用标准的基准任务来对SAC进行了评测,并与深度确定性策略梯度算法(DDPG),孪生延迟深度确定性策略梯度算法(TD3),邻近策略优化(PPO)等算法进行了比较。几种算法在...
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  • 当与网络相关的问题出现时,可能会导致网络中出现大量级联故障,所有故障都源于根本性问题。这会触发多个系统警报,但使用隔离和修复的任务既费时又费力。解决方案:利用机器学习预测何时发生故障及其可能性,并在故障发生之前采取预防措...
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  • 在来自工业界和学术界研究人员的努力下,机器学习检测癌症的技术不断提高。不久前谷歌实现了对于转移性乳腺癌99%精度的检测,而MIT在与放射学家进行二进制检测时也达到了94%的检测精度。...
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