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  • 此外,由于mask原型的预测不依赖于类别的数量,这一模型学习到如何组合mask原型的表示可以被所用类别所共享。这种表示的学习使得原型空间可以表示图像中不同的位置、定位实例、检测边缘和编码位置敏感信息,并对这些结果进行有效...
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  • 如果样本中的元素被模型设置了0概率,那么惩罚将会变成无穷大!而GANs则通过间接的方式设置0概率,惩罚将会缓和的多。另一个方法来自于归一化流(normalized flows),研究人员认为这是对于特定函数的一种低效表达...
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  • 据介绍,DMAI于2017年7月在美国洛杉矶创立,并于2018年7月落户广州南沙。目前,DMAI拥有美国洛杉矶和中国广州双中心,拥有员工超过200人,集结了国际顶级的研发团队,主要由来自UCLA、CMU、英国剑桥大学、伦...
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  • 基于卷积的图像风格迁移主要利用两种方法来对特征进行表示,一种假设全局具有相同分布并用全局特征来表风格,另一种则基于图像片提取风格。当风格图像具有多种特征时、单一均匀的方法无法较好的处理。在下图中可以看到对于风格特征的聚类...
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  • 通过和摄影师合作,研究人员提取出了五种高频表情用于触发相机记录:微笑、吐舌、嘟嘴/自拍脸、鼓脸颊和惊奇的表情,这些是人们在自拍时最常用的表情。随后利用神经网络训练分类模型来对这些表情实现分类。而对于亲吻,则在Clips中...
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  • 同步升级的还有“将领计划”——“将领学院”,为转型升级中的实体企业家提供创新学习和技术实践的机会。将门产业合作及将领学院负责人贾荣荣感叹“企业家的持续学习,决定了企业的持续创新”。...
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  • 所以,从基础的人脸识别、声纹识别、语音合成等技术,最后到在各个领域,比如说金融、医疗、智慧城市各个领域成为专家级服务。所以,我们投入了大量的资源与人力去打造基础的认知与交互能力,这里面就牵扯到了看、听、说。其中看就是图像...
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  • 之所以人工智能能够有这样的发展,甚至于可以超越人的智能,是由于之前从来没有过的可以从数据里面产生如此大量的知识。人只能读小的数据,没有一个人可以读世界上每天所产生的所有新闻报道跟文章,但是机器可以。人是可以从少数的东西中...
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  • 我们知道自动驾驶需要很多的传感器,除了我们现在都知道的摄像头还有毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等等。除了我们讲的同一个传感器的冗余之外,还需要不同的物理原理的传感器,也就是我们讲的摄像头和毫米波雷达还有激光雷达是利用不...
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  • 从向C端要产值到从B端要产值。今天很多BAT的转型,很多战略的变化都是在往这个方向去走。利用整个生态体系下资源和能力,赋能所有生态上B端,从而衍生出新的商业模式,这才是真正意义上的数字化转型。...
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  • 作为一家美国大公司来到中国做创新,我们认为人,也就是组织架构、工作方式的转变以及强大的战略执行力才是真正推动创新最核心的东西。创新,对于沃尔玛而言,其实是将内外部结合形成一个eco-system。...
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  • 在人类的知识领域中有庞大数量的分子有成为药物的潜力,制药公司和药学家每年花费着无数的努力和金钱来探索这些可能的药物,期待发现治愈疾病的新药。科学家们常常根据自身的经验来创造新药,他们常常集中于一种疾病研究数年数十年,以便...
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  • 首先,“地广人稀”代表了新疆2C场景相对少一些,更多是2B。“资源丰富”则代表新疆有很多资源型企业:石油石化、煤炭化工、新能源等,这些优势制造业就有很好的落地场景。对新疆传统的优势产业进行技术升级,由传统的制造业向先进制...
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  • 触觉为机器人带来更丰富的感知能力...
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  • 怎样才能让机器更快的学会玩游戏呢?...
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