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  • 除了自动驾驶、人脸识别、理解语言外,机器学习还将帮助人类创造更加清洁的能源未来。...
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  • 深度学习技术兴起之后,基于深度学习的图像特征开始成为图像检索的主流。我们知道CNN网络具有很多不同程度对图像进行抽象的layer,较低的层得到的是图像的简单特征,而较高层得到的是图像的语义相关的特征,不同层的特征在检索层...
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  • 乳腺癌是美国第二大、中国第一大女性恶性肿瘤相关的致死因素。2019年的最新数据显示,美国有近27万名女性被诊断为乳腺癌,4万多人因此死亡。在中国,仅2015年就有约28万乳腺癌新发病例,位居女性恶性肿瘤发病的首位。...
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  • Whale Hub支持同时2个RGB摄像头或RGBD摄像头的接入,并为开发者提供免费的人脸检测、跟踪、识别以及物体分类任务的CV模型。WhaleHub的混合AI计算引擎提供统一的实时处理API,让开发者从边缘AI的繁杂任...
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  • 为了测试这种方法对于环境突变的适应能力,研究人员首先在仿真机器人系统中进行了实验。研究人员在相同扰动下的环境中多所有主体进行了元训练,而在主体从未见过的环境及变化中进行测试...
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  • 这种非线性在保持精度的情况下带了了很多优势,首先ReLU6在众多软硬件框架中都可以实现,其次量化时避免了数值精度的损失,运行快。这一非线性改变将模型的延时增加了15%...
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  • 如何走出这个死循环呢?斯坦福的研究团队试图利用有关“幽默”的理论赋予他们的AI一些创造性的智慧,即教会AI什么是“幽默感”。大多数研究者都认为幽默的产生和理解都与感知到的失谐(Incongruity)有关,即有别于心理常...
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  • 如何打破硬件设备的限制为重新为照片进行光照渲染一直是图形学、手机厂商的研究热点。使用后处理的方法改变照片的光照将会给手机摄影、特别是自拍照片的质量带来较大的提升。...
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  • 此外由于卡通图像具有高度简化的特征和均匀的颜色,需要在像素级损失上进行引导。研究人员观察到画师的作品(左)仅仅在边缘具有较大的梯度变化,而大多数区域中梯度变化较小。生成的图像则全局都具有杂乱的梯度场。...
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  • 基于这些全新的发现和研究结果,研究人员为解耦表示领域提出了四个可能的方向:1.在没有归纳偏置的条件下给出非监督解耦表示学习的理论结果是不可能的,未来的研究应该更多地集中于归纳偏置的研究以及隐式和显示监督在学习中所扮演的角...
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  • 上图中间是第一种步进注意力的版本,可以粗略的理解为每一个位置需要注意它所在的行和列;另一种固定注意力的方式则尝试着从固定的列和元素中进行处理,这种方式对于非二维结构的数据有着很好的效果。...
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  • 随后将生成的位姿及给定的背景输入Pose2Frame将生成高分辨率的真实视频序列。同样以运动员作为例子,将运动员位姿和网球拍的序列输入,模型将生成一个RGB图像和mask图像.RGB图像考虑了运动员在环境中需要包括了阴影...
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  • 整个系统基于模块化的设计保障了灵活性和适应性。为了支持多领域对话系统的搭建,平台使用了主体-环境-对话实体的组合设计(Agents-Environments-Bodies,AEB),除了单环境和单主体的配置外,系统还包含...
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  • 在前文的架构图中我们已经看到它由生成器和判别器两个网络和两套坐标系统组成,其中包括了细粒度的局域图像片坐标系统和粗粒度的宏图像片坐标系统。整个过程中包含了三种图像,整幅图、宏图像片层、微图像片层构成。...
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  • 第二个组织,叫做 Pittsburgh pLayboycLub。这是CMU和隔壁匹大的几个学生组建的,最初就是打打狼人杀之类的桌游。那时候狼人杀还没有发展出那么多术语和套路,一群小白在一起玩还是挺有意思的。除了狼人杀,我...
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