nlfO_thejiangme的文章_电子工程师 - 电子技术论坛

nlfO_thejiangme

经验：积分：0

查看完整档案 >>

+关注发私信

他的文章发文章

将从目标和问题的角度去讨论每种误差度量的有效性
2018-5-15 15:57

对于前面的例子，我们将看到案例1和案例2得到的RMSE结果与R²是类似的。在这种情况下，校正R²要比RMSE更好，因为它只对预测值与实际值进行比较。而且，RMSE的绝对值实际上并不能说明模型有多糟糕，它只能用于比较两个模...

0

3709次阅读

0条评论
人工智能来为航空公司和乘客带来革命性的改变
2018-5-4 09:39

那么，一旦涉及到个人的数据问题的时候，我们就不得不再次提及隐私安全。无论是乘坐之前的个性化服务定制，还是旅程结束之后的社交媒体信息抓取，航空公司都必须要保证两点：一是信息来源的正规性，比如获取授权；二是信息使用的严格性，...

0

9191次阅读

0条评论
一种能够平滑衔接无模型和基于模型策略的强化学习算法
2018-5-4 09:35

时域差分模型一般形式为Q(s,a,sg,τ),给定当前状态、行为以及目标状态后，预测τ时间步长时主体与目标相隔的距离。直观上TDM回答了这样的问题：“如果我骑车去市中心，30分钟后我将会距离市中心多近呢？”对于机器人来说...

0

4498次阅读

0条评论
梯度下降算法及其变种：批量梯度下降，小批量梯度下降和随机梯度下降
2018-5-3 15:55

现在我们来讨论梯度下降算法的三个变种，它们之间的主要区别在于每个学习步骤中计算梯度时使用的数据量，是对每个参数更新（学习步骤）时的梯度准确性与时间复杂度的折衷考虑。...

0

21244次阅读

0条评论
一个尚未充分探索的领域——卡通人脸识别
2018-4-26 15:05

对于人脸识别工作，研究人员们提出两种方式，第一种是利用Inceptionv3+SVM来进行识别，首先利用Inception来高效抽取图像特征，并在最后使用分类器来对最终2048维结果进行分类实现识别。...

0

7046次阅读

0条评论
宝马集团始终以全新“第一战略”为指引，积极推进各个领域的数字化建设
2018-4-25 16:32

当今的汽车制造产业，数字化不仅被利用到车辆前期的开发环节，也在车辆生产中扮演着举足轻重的角色，在这其中增材制造（Additive Manufacturing）技术尤为突出。增材制造就是人们所谓的3D打印技术，不仅是如今宝...

0

5788次阅读

0条评论
深度学习术可以由一而多的图像翻译
2018-4-24 16:35

同样的技术还能用于生成一天中不同时间的场景图像、不同天气条件下或者光照条件下的场景。这样的技术对于需要大量数据训练的深度神经网络大有裨益。...

0

5706次阅读

0条评论
介绍几种用于机器学习探索性数据分析的数据类型
2018-4-20 16:47

离散数据是指其取值是不连续的分离值，数据只能在一些特定点取值。这样的数据不能定量测量但可以进行统计计量，并可将其蕴含的信息通过分类的方式进行表示。掷硬币便是最著名的例子，我们无法预测出下一次硬币的正反但是可以通过统计历史...

0

4936次阅读

0条评论
2021年开始出售能利用短程无线技术来彼此进行“对话”的汽车
2018-4-20 16:44

在2016年12月份，前奥巴马政府提议要求汽车制造商采用这种技术，并给汽车制造商最少四年时间来遵守新规。根据该提案的要求，汽车制造商必须确保所有车辆都“通过一种标准技术来说同一种‘语言’”。...

0

3753次阅读

0条评论
是什么让变分自编码器成为如此成功的多媒体生成工具呢？
2018-4-19 16:48

标准自编码器能学习生成紧凑的数据表达并重建输入数据，然而除了像去噪自编码器等为数不多的应用外，它的应用却极其有限。其根本原因在于自编码器将输入转换为隐含空间中的表达并不是连续的，使得其中的插值和扰动难以完成。...

0

13226次阅读

0条评论
如何才能让人工智能成为实实在在创变未来的持续力量
2018-4-17 15:26

这项技术在去年的双11上得到了非常充分的运用。这项技术有了以后，对于每一个不同的产品会有不同的设计出来。我们做个性化推荐、搜索的时候是要千人千面，每个人的结果不一样。有了这项技术之后，是千货千面，合起来就是千人、千货、千...

0

4305次阅读

0条评论
从深度学习的原理和基础出发阐述了深度学习的局限性
2018-4-12 10:07

通过对人脑处理信息时所采用方法的抽象总结和模拟，提出了神经网络的概念。未经处理的数据（图像，声音信息或者文字信息）被输入至输出层的“输入单元”；输入信息经过一定的映射输出至输出层的“输出节点”。映射的方法根据用户定义，比...

0

11048次阅读

0条评论
机器学习的可解释性为何如此重要？
2018-4-11 15:48

而对于自底向上的模式，将商业模型中的一部分委派给机器学习，甚至从机器学习中得到全新的商业想法。自底向上的数据科学一般与手工劳作的自动化过程相关。例如制造业公司可将传感器放置在设备上收集数据并预测其需要维护的时间，这就避免...

0

13599次阅读

0条评论
AI与植物学：深度学习助力科学对植物生物多样性的理解
2018-4-3 16:28

训练数据来自于标本数据和一系列真实样本数据包括包含214种植物的Herbarium255 数据库，包含一千种植物的PlantCLEF数据库，255种叶片数据的CRleaves数据库。通过这些数据库的训练，研究人员们达到了...

0

6184次阅读

0条评论
利用Tensorlow及其API为例来进行讨论，理解深度学习背后的魅力
2018-3-31 08:42

我们能做的仅仅是在理解和抽象的层面上进行操作。每一个层级接收低下传上来的描述、丢弃它认为不相关的部分并将它们自己对于信息的表示向上传递，直到到达真正知道网络所要搜寻的目标的层。...

0

4248次阅读

0条评论