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他的文章发文章

如何用单独的GPU，在CIFAR-10图像分类数据集上高效地训练残差网络
2018-11-12 09:35

现在我们假设在一个英伟达Volta V100 GPU上用100%的计算力，训练将需要多长时间。网络在一张32×32×3的CIFAR10图像上进行前向和后向传递时需要大约2.8×109FLOPs。假设参数更新不耗费计算力，...

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深度学习在可解释性推理方向上的进展
2018-11-10 10:07

所以网络学习特征向量，和未见分类一起保存于可微记忆块之中。这一表示不断发展，给了神经网络学习“如何快速学习”的能力，这正是我们将其称为元学习的原因。就这样，神经网络的行为开始变得更像人类了。人类联系过去和现在的能力极强。...

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如何把握设计与功能之间的平衡，创建出简洁直观的可视化图像？
2018-11-10 10:03

这个例子告诉我们，在可视化数据之前，多问问自己可视化的目的会帮我们更好地选择图表。可视化图像不应该只是一堆漫无目的、没有重点的图形，我们不一定要在上面呈现翔实的数据——尽管它们对分析和探索很有用，但必须明确阐释数据之间的...

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Abhay Pawar总结的进入Kaggle2%的技巧
2018-11-10 09:31

如果因变量（目标变量）是二元的，所有的点要么分布在0，要么分布在1，散点图是无法工作的。对于连续的目标，数据点太多会难以理解目标和特征趋势。但是Featexp可以解决这一问题，创建更好的散点图。让我们试试吧！...

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搭建了一款GIF动图生成器，其中使用的是OpenCV
2018-11-10 09:27

ImageMagick是一个跨平台的、基于命令行的工具，能提供多种图片处理功能，例如只用一行指令就能将PNG/JPG图像转换成PDF；多张图片可以集合在一份PDF中；还可以绘制多边形、线条或其他形状。利用ImageMag...

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申请数据科学家职位的经验分享
2018-11-10 09:24

这里是一些例子：如果你需要参加一个MOOC课程学习一些基础，那很好。但不要陷入MOOC螺旋：MOOC，从定义上来说，基本上都是为平均水平的人设计的。所以你并不会因为上了多门MOOC就成为一个突出的人。类似地，如果你的Gi...

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GBM算法的历史和原理
2018-11-8 09:21

AdaBoost效果不错，但为何这一算法如此成功却缺乏解释，这正是一些疑惑产生的源头。有些人认为AdaBoost是一个超级算法，一枚银弹，但另一些人顾虑重重，相信AdaBoost只不过是过拟合。...

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开发人员在使用Git时几种常见错误
2018-11-8 09:17

如果你想把一个分支的修改合并到当前分支，你可以用git rebase。它和git merge的区别是merge有一个合并commit的步骤，而rebase是把所有commit都串联在一起，让你本地的分支历史看起来像没有经...

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Ariza部署了一个WebApp利用图像分析技术诊断患者是否患有疟疾
2018-11-8 09:11

在诸多疟疾诊断方法中，镜检法是许多医院的支柱，它的具体流程是先把患者血液涂抹在载玻片上，用造影剂染色以区分血红细胞内的寄生虫，然后经专业训练的临床医生再在100倍的显微镜下，从5000个细胞里一个个计数包含寄生虫的血红细...

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指引入门d3.js的门径,如何基于基本原则创建可视化？
2018-11-8 09:03

图表不过是内有形状的矩形。d3提供了方法，通过操作图形记号或创建自己的形状来定义你自己的可视化表示。d3使加入视觉交互和声明可视化行为变得容易。你将在这里学习表达不可能使用其他媒介表达的东西。...

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如何用Fashion-MNIST数据集搭建一个用于辨认时尚单品的机器学习模型
2018-11-8 08:59

去年八月份，德国研究机构Zalando Research在GitHub上推出了一个全新的数据集，其中训练集包含60000个样例，测试集包含10000个样例，分为10类，其中的样本都来自日常穿着的衣裤鞋包，每个都是28×2...

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图像分类问题为例，带你领略fastai这一高层抽象框架惊人的简洁性
2018-11-5 15:36

现在我们回过头来，再看看from_folder这个方法，它根据路径参数获取数据集目录，然后根据目录结构区分训练集、验证集、分类集，根据目录名称获取样本的分类标签。这种API的设计极为简洁，避免了很多冗余的“模板代码”。类...

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数据科学家们常用的一种工具——Jupyter notebook，纳入天文学研究
2018-11-5 15:30

这种工具能帮数据科学家极大地推进数据探索。notebook是交互式的，用户可以在这种环境中运行代码、查看发生的情况，然后重复这种发生在数据和研究人员之间的循环和迭代。这是人和数据对话的一种途径，它允许用户记录这些对话，建...

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谷歌推出了AdaNet，一个基于TensorFlow的轻量化框架
2018-11-5 15:27

AdaNet采用TensorFlow估计器的交互界面，它通过简单训练、评估，大大简化了机器学习的编程过程。它把TensorFlow Hub模块、TensorFlow模型分析和谷歌云的超参数调整期等开源工具结合在了一起。分...

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用于机器翻译的编码器-解码器架构详解
2018-11-5 15:23

输入张量让我们能够以索引序列的形式输入多个句子。这个方向是对的，但这些索引并没有保留什么信息。索引54代表的单词，和索引55代表的单词可能全无关系。基于这些索引数字进行计算没什么意义。这些索引需要以其他格式表示，让模型可...

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