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  • snavie,类似naive,不过考虑了季节性因素。例如,在周季节性数据的情形下,用上周一的数据预测未来每周一的数据,用上周二的数据预测未来每周二的数据,以此类推。...
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  • Jupyter Notebook非常适合处理有关Python、R和markdown的东西。但一旦涉及构建web服务器,它就会出现很多奇怪的bug。所以建议大家最好在Sublime等文本编辑器里编写Flask代码,并从终端...
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  • 几天前,Tensorflow刚度过自己的3岁生日,作为当前最受欢迎的机器学习框架,Tensorflow在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras,还是风头正盛的pytorch,它的地位似乎总是无法被撼动。而就在...
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  • 目前为止,我们使用的都是固定网络架构,即在CIFAR10上用单个GPU最快的DAWNBench记录,经过简单改变,我们将网络达到94%精度的时间从341秒缩短至154秒。今天,我们要研究其他的替代性架构。...
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  • 人工神经网络和机器学习已经成为大众媒体的热门主题。智能机器这一想法勾起了很多人的想象,而且人们特别喜欢把它和人类放一起比较。...
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  • 对设计师而言,d3提供了强大的能力和灵活性,但他们首先必须学习一些基础的技能。我经常推荐Scott Murray的d3教程(还有他写的Interactive Data Visualization for the Web一...
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  • 现在我们达到了文章开头设定的目标,想要复现这一过程,可以点击链接查看代码:github.com/davidcpage/cifar10-fast/blob/master/experiments.ipynb。不过我们的新纪录...
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  • 我喜欢当背包客和攀岩。如果你早晨也去旧金山的Mission Cliffs室内攀岩馆攀岩,下次见面时我们可以打个招呼。我也喜欢和人一起跳舞伴舞,特别是Blues Fusion舞曲,我经常光顾旧金山的Mission Fusi...
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  • 为了让测评结果更严谨,小编顶着炼丹师朋友的40米长刀,在这里更新一下Tim Dettmers的最新测评结果。如果读者想知道是否该多买几块显卡、N卡/A卡/Intel/谷歌/亚马逊该怎么选择、是什么决定了GPU的快慢,建议...
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  • 云TPU包含8个TPU核,每个核都作为独立的处理单元运作。如果没有用上全部8个核心,那就没有充分利用TPU。为了充分加速训练,相比在单GPU上训练的同样的模型,我们可以选择较大的batch尺寸。总batch尺寸定为102...
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  • PyCharm包括很多工具,集成的调试器和测试运行器,性能调试工具,内置终端,集成主要版本控制系统(包括Git、SVN、Mercurial),远程开发(远程解释器),集成ssh终端,集成Docker和Vagrant。...
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  • 所以,我们该如何在限制训练速度的情况下,还可以提高batch size,同时不用维持曲率效应带来的不稳定性?答案可能是其他因素在限制学习速率,而我们并没有考虑到曲率效应。我们认为这一其他因素就是“灾难性遗忘(Catast...
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  • 当乘客在随机时间点到达公交站时,他们经历的等待时间的概率既会受p(T)影响,又会受T本身影响:汽车到达间隔越长,乘客遇到较长等待时间的概率也会相应变大。...
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  • 当我还在大学读书的时候,我写了一篇关于数据科学和建筑能源审计的长论文,这是我第一个真正意义上的数据科学项目。从那时起,我就有开始意无意地纠正自己的一些编程坏习惯,比如编写只能跑一次的代码、缺少文档、代码混乱难以读懂、硬编...
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  • 这种做法其实和词嵌入一脉相承。词嵌入同样面临计算所有上下文(softmax)过于复杂的问题。因此,word2vec、skip-gram等词嵌入技术使用了层次softmax(使用二叉树结构保存所有词,从而大大缩减计算量)。...
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