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lviY_AI_shequ

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PageRank算法所建立的模型
2018-9-12 16:17

显然，一般情况下矩阵A这三个性质均不满足。为了满足性质stochastic matrix，可以把全为0的行替换为e/ne/n，其中e为单位向量；同时为了满足性质不可约、非周期，需要做平滑处理...

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解决二分类问题的算法——AdaBoost算法
2018-9-23 10:02

从上述问题的角度出发，集成学习分为两类流派：Bagging与Boosting。Bagging（Bootstrap Aggregating）对训练数据擦用自助采样（boostrap sampling），即有放回地采样数据；...

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AUC是否可以直接用作损失函数去优化呢？
2018-9-11 10:03

TP（true positive）：表示样本的真实类别为正，最后预测得到的结果也为正；FP（false positive）：表示样本的真实类别为负，最后预测得到的结果却为正；FN（false negative）：表示样本...

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如何计算用户的偏好标签
2018-9-4 17:18

行为类型权重：用户浏览、搜索、收藏、下单、购买等不同行为对用户而言有着不同的重要性，一般而言操作复杂度越高的行为权重越大。该权重值一般由运营人员或数据分析人员主观给出；...

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什么是AI思维及对AI思维的一些见解
2018-9-3 17:21

AI是否可能具有学习能力？人类的大脑探索世界获取知识，和人类创造一个”大脑“，这个”大脑“能探索世界获取知识，难度上是完全不一样的概念！前者是上帝的成就，后者是人类的成就，说AI可能具有学习功能，或者说AI可以超越人类…...

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机器学习基础与实践:PCA的目的
2018-8-30 17:47

提到PCA，可能有些人会想到MDA（Multiple Discriminate Analysis,多元判别分析法），这两者都是线性变换，而且很相似。只不过在PCA中，我们是找到一个成分（方向）来把我们的数据最大化方差，而...

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FM和深度网络DNN的结合成为了CTR预估问题中主流的方法
2018-8-30 10:46

feat_index是特征的一个序号，主要用于通过embedding_lookup选择我们的embedding。feat_value是对应的特征值，如果是离散特征的话，就是1，如果不是离散特征的话，就保留原来的特征值。l...

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数据库高可用容灾方案设计和实现
2018-8-29 16:04

UCloud综合了原生MySQL兼容，不同版本、不同应用场的覆盖等多种因素，最终选择采用基于数据库主从复制的方式实现高可用架构，并在原架构基础上，使用双主架构、半同步复制、采用GTID等措施进行系列优化，保证数据一致性的...

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基于乘法的运算来体现体征交叉的DNN网络结构
2018-8-20 16:41

接下来，我们分别来具体介绍这两种形式的PNN模型，由于涉及到复杂度的分析，所以我们这里先定义Embedding的大小为M，field的大小为N，而lz和lp的长度为D1。...

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机器学习中如何实现数据转换？数据转化的方法实践详细概述
2018-8-18 09:36

通常情况下是为了消除量纲的影响。譬如一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较？只有通过数据标准化，都把它们标准到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如...

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一个DCN模型从嵌入和堆积层开始
2018-8-9 16:06

可以看到，交叉网络的特殊结构使交叉特征的程度随着层深度的增加而增大。多项式的最高程度（就输入X0而言）为L层交叉网络L + 1。如果用Lc表示交叉层数，d表示输入维度。然后，参数的数量参与跨网络参数为：d * Lc * ...

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打在用户身上标签的权重是如何确定的?
2018-8-9 11:07

这个相关系数矩阵听title挺困难，其实道理十分简单。举个例子：用户1身上打上了5个A标签、2个B标签、1个C标签；用户2身上打上了4个A标签，3个B标签；用户3身上打上了4个C标签、1个D标签。...

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数据挖掘与机器学习项目特征工程实战
2018-8-9 10:09

Andrew以Speech Recognition的场景为例，比较了pipeline和end-to-end两种建模方式中特征工程的差异。...

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激活函数中sigmoid、ReLU等函数的一些性质
2018-8-2 14:52

非线性：当激活函数是线性的时候，一个两层的神经网络就可以基本逼近所有的函数，但是，如果激活函数是恒等激活函数的时候，就不满足这个性质了，而且如果MLP使用的是恒等激活函数，那么其实整个网络跟单层神经网络是等价的...

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TensorFlow是什么？如何启动并运行TensorFlow？
2018-7-29 11:16

TensorFlow 是一款用于数值计算的强大的开源软件库，特别适用于大规模机器学习的微调。它的基本原理很简单：首先在 Python 中定义要执行的计算图（例如图 9-1），然后 TensorFlow 使用该图并使用优...

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