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lviY_AI_shequ

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机器学习入门宝典《统计学习方法》的介绍
2018-11-25 09:24

《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本文根据网上资料用python复现了课程内容，并提供本书的代码实现、课件及电子书下载。...

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CNN经典网络结构之Le-Net5
2018-11-23 16:40

.C5层在论文中是个卷积层，但滤波器大小为 5 x 5，所以其本质上也是个全连接层。如果将5 x 5 x 16 拉成一个向量，它就是一个全连接层。其输入输出结构如下：输入： 5 x 5 x 16 滤波器大小： 5 x...

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支持向量机的分类思想
2018-11-23 08:58

支持向量机结合了感知机和logistic回归分类思想，假设训练样本点(xi,yi)到超平面H的几何间隔为γ(γ>0)，由上节定义可知，几何间隔是点到超平面最短的距离，如下图的红色直线：...

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基于强化学习的MADDPG算法原理及实现
2018-11-2 16:18

之前接触的强化学习算法都是单个智能体的强化学习算法，但是也有很多重要的应用场景牵涉到多个智能体之间的交互。...

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「数据分析师将消失」具体指什么？
2018-10-25 16:24

未来人与机器智能之间，可能是智慧的竞争。机器可能很难理解“道可道非常道，名可名非常名”如何应用在现实生活中。TA可以会从无限的知识中寻找规律，但TA无法在实际运用中真正理解。而这也是人的一份生命功课。就像《与神对话》说“...

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如何使用tensorflow快速搭建起一个深度学习项目
2018-10-25 08:57

我们继续以 NG 课题组提供的 sign 手势数据集为例，学习如何通过Tensorflow快速搭建起一个深度学习项目。数据集标签共有零到五总共 6 类标签，示例如下...

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浅析LinUCB算法的流程和优点
2018-10-21 09:59

LinUCB是Contextual bandits算法框架的一种~~...

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如何使用numpy搭建一个卷积神经网络详细方法和程序概述
2018-10-20 10:55

内容将继续秉承之前 DNN 的学习路线，在利用Tensorflow搭建神经网络之前，先尝试利用numpy手动搭建卷积神经网络，以期对卷积神经网络的卷积机制、前向传播和反向传播的原理和过程有更深刻的理解。...

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数学推导+纯Python实现机器学习算法
2018-10-16 16:12

跟上一讲写线性模型一样，在实际动手写之前我们需要理清楚思路。要写一个完整的逻辑回归模型我们需要：sigmoid函数、模型主体、参数初始化、基于梯度下降的参数更新训练、数据测试与可视化展示。...

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推荐系统中的EE问题及解决问题的基本Bandit算法详细概述
2018-10-14 10:48

Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...

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用户画像番外篇之随笔三则
2018-10-4 10:27

激活注册转化率：用户从应用商店下载APP后，不一定都会有注册行为。对于刷下载量、用户为抢红包、赚积分等目的而进行的下载，后续的注册量会很低。对于一些问题渠道来说，他的激活注册转化率（注册量/激活量）会远低于正常渠道；...

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kNN算法是监督学习中分类方法的一种
2018-9-19 17:40

k值得选取对kNN学习模型有着很大的影响。若k值过小，预测结果会对噪音样本点显得异常敏感。特别地，当k等于1时，kNN退化成最近邻算法，没有了显式的学习过程。若k值过大，会有较大的邻域训练样本进行预测，可以减小噪音样本点...

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如何利用Tensorflow搭建神经网络？
2018-9-17 17:20

尽管对于初学者而言使用Tensorflow看起来并不那么习惯，需要各种步骤，但简单来说，Tensorflow搭建模型实际就是两个过程：创建计算图和执行计算图。...

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传统方法和深度学习的情感分析
2018-9-23 09:44

Kaggle竞赛Bag of Words Meets Bags of Popcorn是电影评论（review）的情感分析，可以视作为短文本的二分类问题（正向、负向）。...

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一个开源的ETL工具Airflow
2018-9-14 16:37

在airflow的主页，可以看到当前所有的DAG列表（通俗点说就是所有的调度任务列表），中间“Task by State”那一列显示任务的执行状态。深绿色的表示已执行成功的task，浅绿色的表示当前正在执行的task。...

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