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lviY_AI_shequ

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scikit-learn K近邻法类库使用的经验总结
2019-1-13 11:49

本文对scikit-learn中KNN相关的类库使用做了一个总结，主要关注于类库调参时的一个经验总结，且非常详细地介绍了类库的参数含义。...

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互联网寒冬对数据分析师的影响
2019-1-11 14:23

大家最近会看到各种互联网公司缩招、冻结HC、裁员甚至倒闭的新闻，也不免会去想，作为一名数据分析师，互联网人力需求缩减对我们到底有什么影响？...

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AdaBoost算法相关理论和算法介绍
2019-1-7 18:26

本文详细总结了AdaBoost算法的相关理论，本文详细推导了AdaBoost算法的参数求解过程以及讨论了模型的过拟合问题。...

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Adaboost算法总结
2018-12-29 16:08

集成学习的Boosting算法通过结合多个弱学习器组成强学习器，AdaBoost算法是Boosting算法中的一种，本文详细的总结了AdaBoost算法。...

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逻辑回归的对于数据学习的关键
2018-12-29 15:55

5个原因告诉你：为什么在成为数据科学家之前，“逻辑回归”是第一个需要学习的。...

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机器学习的logistic函数和softmax函数总结
2018-12-30 09:04

本文简单总结了机器学习最常见的两个函数，logistic函数和softmax函数。首先介绍两者的定义和应用，最后对两者的联系和区别进行了总结。...

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你知道Jupyter notebook还可以用来做 “视频聊天室” 吗？
2018-12-31 14:04

与Image小组件一样，新的音频和视频小组件在后端和前端之间同步二进制数据。你可以使用自己喜欢的库（OpenCV，scikit-image 等）轻松操作此数据，并动态更新窗口小组件值。...

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数据科学工程师需要具有哪些知识
2018-12-15 11:25

如果你是一个数据科学的求职者，那么你一定想知道在你的简历上应该写些什么技能会有更大的概率接到面试。如果你想进入这个领域，你可能已经多次想要知道哪些技术可以成为一个有吸引力的候选人。...

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数据科学高效工具：feature-selector，帮你快速完成特征选择
2018-12-13 09:56

该方法以及之后的identify_low_importance都只适用于监督学习(即需要label,这也是为什么实例化feature-selector时需要传入labels参数的原因）。feature-selector通...

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基于二叉树的ensemble异常检测算法
2018-12-11 16:57

xi样本点的isolation需要大概12次划分，而异常点x0指需要4次左右。因此，我们可以根据划分次数来区分是否为异常点。但是，如何建模呢？我们容易想到：划分对应于决策树中节点分裂，那么划分次数即为从决策树的根节点到叶...

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机器学习教程之机器学习概念的深度解析
2018-12-8 11:51

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。但是计算机是死的，怎么可...

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如何学习思考问题方法,数据分析在哪个城市需求更加旺盛？
2018-12-5 15:55

北京领先全国：从总值上看，北京在数据挖掘岗位open的职位数量和公司数量上占据绝对优势，甚至超过后面4个城市的数值加和；仅就北京和上海相比，公司数量是3倍，职位数量是4倍。从公司平均招聘人数上看，北京也领先于其他城市。即...

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数据分析师是如何帮助公司创收的
2018-12-5 10:04

对于贷前风险识别，我们整合了京东侧数据和外部数据，利用机器学习算法，给出了每个用户申请节点的信用评分、风险等级、多头等级、欺诈等级、建议额度利率以及40个风险画像，利用这些丰富的数据工具，不同资方的风控人员可以定制化信贷...

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来自一线面试官的AI领域校招建议
2018-11-28 15:06

作为京东集团2019秋招的一名算法岗面试官，来为大家解读一下如何在AI领域的校招中脱颖而出。...

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如何设计未来的AR隐形眼镜
2018-11-26 15:34

如果未来手机变成隐形眼镜那样的设备，人类会不会虚拟现实不分？...

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