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  • 你知道杨超越的粉丝们有多努力吗!...
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  • 这篇文章是一名自然语言处理(nlp)的初学者,在nlp里摸爬滚打了许久的一些心得,推荐了nlp的学习路线和资料合集,本站极力推荐。...
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  • 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是...
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  • 数据分析到底对企业有什么用?数据分析到底能解决什么问题?今天我们一次讲清楚。所谓不识庐山真面目,只缘身在此山中。如果只站在数据分析本位角度看,很容易陷入各种花里胡哨的名词讨论中。我们换种方法,设想一下自己是业务部门的人,...
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  • ‍‍‍‍在学习机器学习算法的过程中,我们经常需要数据来验证算法,调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。...
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  • 机器学习性能评价标准是模型优化的前提,在设计机器学习算法过程中,不同的问题需要用到不同的评价标准,本文对机器学习算法常用指标进行了总结。...
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  • 在 24 号 GitHub 发布的官方报告 The State of the Octoverse: Machine Learning 一文中,GitHub 官方对 2018 年机器学习和数据科学进行了年度总结。...
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  • 有同学问:陈老师,满互联网都是“如何从0到1学数据分析”,可我想知道,如果再晋升的话,比如去到月薪3w,5w,需要什么样的知识与能力储备?...
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  • 对于开发人员而言,基于云的机器学习工具带来了使用机器学习创造和提供新的功能的可能性。然而,开发者想要在它们的应用程序中融入机器学习,通常会犯一些错误,本文列了十条注意点以飨读者。...
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  • RemoteML 最初是一个小型的求职栏。如今,我们在全球拥有超过 750 名会员,其中大部分都热切希望在机器学习领域做些工作。公司和初创公司可以使用 Logits.co 进入该社区,为他们的项目聘请自由职业者。我很高兴...
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  • C4.5算法:基于ID3算法的改进,主要包括:使用信息增益率替换了信息增益下降度作为属性选择的标准;在决策树构造的同时进行剪枝操作;避免了树的过度拟合情况;可以对不完整属性和连续型数据进行处理,提升了算法的普适性。...
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  • 今天我们不聊paper,换一个轻松一点的话题,聊一聊如何准备算法工程师的面试。所以希望自己的经验能对你有所帮助,也非常欢迎其他面试官能够多留言探讨自己的面试经验。...
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  • 最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。...
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  • 因为篇幅所限,简单介绍一下V(s)与Q(s,a)。它们是Value Function Approximation算法中两个重要概念,著名的Deep Q-Network中的Q就来源于Q(s,a)。V(s)表示从状态s走下去...
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  • 如果你已经了解了Python编程的基础用法想要继续深入学习Pyhon,那么博主推荐你去看:廖学峰Python教程。它基本上涵盖了Python编程入门到精通的所有知识,如果你能将这个看透,那么可以说你已经掌握了Python...
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