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lviY_AI_shequ

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他的文章发文章

基于条件概率分类的两种模型算法：logistic回归模型与最大熵模型。
2019-4-13 10:45

由第一节我们知道，熵是描述事物不确定性的指标。我们将熵的这一性质应用在信号检测领域，当信号包含了较强的随机噪声时或被噪声完全掩盖时，信号的随机性大大的增加了，其对应的熵也较大，根据这一原理对信号的质量进行检测，下图是用熵...

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在深度学习如日中天的现在，三巨头又在忙活着什么？
2019-4-13 10:43

如果说三巨头在全世界都不相信深度学习时的执拗，最终换来了图灵奖和一句句“泰斗”的赞美声；那么我们今天更应该留意的，或许是在深度学习如日中天的现在，三巨头又在忙活着什么？他们现在所忙的，是不是又映射着AI的未来？...

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用科技解决十大全球性挑战
2019-4-12 11:55

据统计，在65岁以上的美国人中，老年痴呆症患者的比例超过了十分之一；而在85岁以上的美国人中，这一比例达到了三份之一。随着人类寿命的延长，世界各地老年痴呆症患者数量可能会呈现爆发式增长。目前，我们对于阿尔茨海默症仍然知之...

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关于人工智能相关的故事
2019-4-10 13:52

如果让计算机去走迷宫，不会真的按照真实的道路前进，而是从起点开始分类，分成往A走的情况和往B走的情况等。接着往A走碰到的情况，以及往B走的情况，进行分类。在不断分类的情况下，最后能找到终点。这就是初期人工智能所使用的方法...

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SVD的数据压缩原理
2019-4-2 15:16

我们考虑了当基向量是对称矩阵的特征向量时，矩阵变换后仍是基向量，但是，我们在实际项目中遇到的大都是行和列不相等的矩阵，如统计每个学生的科目乘积，行数为学生个数，列数为科目数，这种形成的矩阵很难是方阵，因此SVD分解是更普...

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7个实用技巧，让您的深度神经网络发挥最大作用
2019-4-2 15:12

因此，如果你需要一些快速的结果，或者只是想测试一个新的技术，选择自适应优化器。我发现Adam很容易使用，因为它对你选择完美的学习率并不是很敏感。如果您想获得绝对最佳的最终表现，请使用SGD + Momentum，并使用学...

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三位深度学习之父荣获2018年度图灵奖
2019-4-2 15:10

三位科学家发明了深度学习的基本概念，在工程领域做出了重要突破，帮助深度神经网络获得实际应用。使得深度神经网络从不被看好的偏门领域，变成如今几乎所有深度学习人工智能技术进步的核心技术。...

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中国用AI打造全球最大蟑螂帝国！年产60亿只，能赚10个亿！
2019-4-5 09:55

没有什么比跟一只蟑螂相处更恐怖的了，如果有，那就是跟60亿只蟑螂相处！...

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当人工智能遇到人类智能，如何才能选对未来人生赛道？
2019-3-26 15:24

随着微软、谷歌、腾讯、阿里、百度等科技巨头纷纷入场人工智能领域，一大批人工智能技术实现落地：AI医疗、智能翻译、图像识别、社交机器人、无人驾驶……科技改变我们生活的同时，也给我们带来了某些隐忧：人工智能会不会取代甚至统治...

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XGBOOST模型介绍
2019-3-26 09:19

以XGB做原生特征筛选，在原生特征中丢弃后不影响分数甚至涨分的特征有：Time，RentRoom(涨幅明显)，RoomDir，Livingroom，RentType(涨幅明显)，SubwayLine(涨幅明显)，Subw...

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数据科学家需要掌握哪些几大命令行？
2019-3-26 09:16

前面的命令是显而易见的：他们按照自己说的做。这两者提供了最重要的一击（即去重单词计数）。这是由于有uniq，它只处理重复的相邻行。因此在管道输出之前进行排序。一个有趣的事情是，sort -u将获得与sort file.t...

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由浅入深的对其降维原理进行了详细总结
2019-3-22 14:01

矩阵是由多个列向量组成的，因此矩阵降维思想与向量降维思想一样，只要求得矩阵在各基向量的投影即可，基向量可以理解为新的坐标系，投影就是降维后的坐标，那么问题来了，如何选择基向量？...

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熊猫直播之死,腾讯又一次在3Q大战中取得胜利
2019-3-18 16:10

熊猫永远活在我们心中...

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数据分析师的必备的四个技能
2019-3-16 11:35

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏...

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通过实战针对机器学习之特征工程进行处理
2019-3-14 15:19

对于缺失值是任何一个数据集都不可避免的，在数据统计过程中可能是无意的信息被遗漏，比如由于工作人员的疏忽，忘记而缺失；或者由于数据采集器等故障等原因造成的缺失，或者是有意的有些数据集在特征描述中会规定将缺失值也作为一种特征...

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