lviY_AI_shequ的文章_电子工程师 - 电子技术论坛

lviY_AI_shequ

经验：积分：0

查看完整档案 >>

+关注发私信

他的文章发文章

人工智能发展带来的五个行业新机遇
2017-12-11 13:56

人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。...

0

8202次阅读

0条评论
以深度学习为首的人工神经网络详解
2017-12-11 13:52

首先正向做一个计算，根据当前输出做一个error计算，作为指导信号反向调整前一层输出权重使其落入一个合理区间，反复这样调整到第一层，每轮调整都有一个学习率，调整结束后，网络越来越合理。...

0

4715次阅读

0条评论
人工智能目前状况分析距真正的人工智能还有一段距离
2017-12-8 14:06

1956年，人工智能概念首次被提出，之后经历了60年的浮沉起落，人工智能产业一直在曲折中前进，如今，人工智能已成为最炙手可热的产业之一。...

0

5506次阅读

0条评论
scikit-learn的操作流程几一体化实现的优势
2017-12-8 13:40

`encoding = None`:编码方式。当前文本文件的编码方式一般为“utf-8”，如果不指明编码方式（encoding=None），那么文件内容将会按照bytes处理，而不是unicode处理。...

0

3083次阅读

0条评论
TensorFlow的运行环境及求解过程详解
2017-12-5 17:21

人工神经网络（ANN）的发展经历的了几次高潮低谷，如今，随着数据爆发、硬件计算能力暴增、深度学习算法的优化，我们迎来了又一次的ANN雄起时代，以深度学习为首的人工神经网络，又一次走入人们的视野。...

0

7843次阅读

0条评论
麦肯锡报告中国人工智能的未来之路
2017-12-5 16:29

文章指出，AI 对中国发展事关重大，但是目前的关键是人才。...

0

2448次阅读

0条评论
CNN的一些基本的概念解读
2017-12-4 18:24

CNN 采用的是局部感受野 + 共享权值，这在右图中的表现为它的神经元可以看成是“一整块”的“视野”，这块视野的每一个组成部分都是共享的权值（右图中那些又粗又长的绿线）在原数据样本的某一个局部上“看到”的东西....

0

7144次阅读

0条评论
神经网络中的损失函数层和Optimizers图文解读
2017-11-30 16:09

对于许多机器学习算法来说，最终要解决的问题往往是最小化一个函数，我们通常称这个函数叫损失函数。在神经网络里面同样如此，损失函数层（CostLayer）和 Optimizers 因而应运而生（……）。...

0

8256次阅读

0条评论
支持向量机（SVM）的定义、分类及工作流程图详解
2017-11-30 10:59

SVM可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型。...

0

84222次阅读

0条评论
全面剖析用于人工智能isolation_forest算法技术
2017-11-25 07:01

随着机器学习近年来的流行，尤其是深度学习的火热。机器学习算法在很多领域的应用越来越普遍。最近，作者在一家广告公司做广告点击反作弊算法研究工作。想到了异常检测算法，并且上网调研发现有一个算法非常火爆，那就是本文要介绍的算法...

0

3932次阅读

0条评论