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lviY_AI_shequ

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从方向导数这个角度来解析梯度的负方向为什么是局部下降最快的方向
2018-2-5 13:42

刚接触梯度下降这个概念的时候，是在学习机器学习算法的时候，很多训练算法用的就是梯度下降，然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，但是究其原因的时候，很多人都表达不清楚。所以我整理出自己的理解，从方向导数...

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简介Apriori算法并解析该算法的具体策略和步骤，给出Python实现代码
2018-1-31 15:04

随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori算法可以告诉我们。本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相...

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如何开发一款自己的智能问答机器人
2018-1-19 10:26

人工智能时代，开发一款自己的智能问答机器人，一方面提升自己的AI能力，另一方面作为转型AI的实战练习。在此把学习过程记录下来，算是自己的笔记。...

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机器学习的含义、术语、以及重要性的解析
2018-1-19 09:12

机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度、却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”（简称ML）的直译，从字面上便说明了这门技术是让机器进行“学习”的技术。然而我们知道机器终究是死的...

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人工智能聚焦焦点分析以及未来展望
2018-1-4 15:21

人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实...

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对于convolutional layer、TensorFlow和整体CNN结构详细分析
2018-1-2 16:49

上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点，视神经具有局部感受野，一整张图的识别由多个局部识别点构成；不同神经元对不同形状有识别能力，且视神经具有叠加能力，高层复杂的图案可以由低层简单线条组成。之后人们发现经过conclusi...

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学习KNN算法的基本原理，并用Python实现该算法以及阐述其应用价值
2018-1-2 14:56

作为『十大机器学习算法』之一的K-近邻（K-Nearest Neighbors）算法是思想简单、易于理解的一种分类和回归算法。...

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基于paddlepaddle的mnist手写数字识别的详细分析
2017-12-31 22:42

简单的介绍一下paddlepaddle的第一个“hello word”程序----mnist手写数字识别。...

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详细解析scikit-learn进行文本分类
2017-12-27 08:36

而多类别分类指的是y的可能取值大于2，但是y所属类别是唯一的。它与多标签分类问题是有严格区别的。所有的scikit-learn分类器都是默认支持多类别分类的。但是，当你需要自己修改算法的时候，也是可以使用scikit-l...

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没人说得清深度学习的原理只是把它当作一个黑箱来使
2017-12-26 16:07

人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑之外的器官都只是保障这一使命的给养舰队。自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说...

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详解DNN训练中出现的问题与解决方法方法
2017-12-25 14:34

由于深度神经网络（DNN）层数很多，每次训练都是逐层由后至前传递。传递项<1，梯度可能变得非常小趋于0，以此来训练网络几乎不会有什么变化，即vanishing gradients problem；或者>1梯度非常大，以此...

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零基础如何入门人工智能？
2017-12-22 15:24

根据维基百科的解释，人工智能是被机器展示的智力，与人类和其他动物的自然智能相反，在计算机科学中 AI 研究被定义为 “代理人软件程序”：任何能够感受周围环境并且能最大化它成功机会的设备。...

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用Python编写人工智能
2017-12-22 14:56

决策树是听上去比较厉害且又相对简单的算法，但在实现它的过程中可能会对编程本身有更深的理解、尤其是对递归的利用。...

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Python编程和机器学习编程示范代码
2017-12-21 16:49

机器学习离不开Python。所以，全球第一的AI教科书作者、Google Research总监Peter Novig就专门为初学者做了一个关于Python编程示范操作的GitHub项目，具体的内容可见下文，希望该项目会有...

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任何抛开数据谈人工智能都是耍流氓
2017-12-12 13:58

现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。...

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