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  • 接下来总体介绍下目标跟踪。这里说的目标跟踪,是通用单目标跟踪,第一帧给个矩形框,这个框在数据库里面是人工标注的,在实际情况下大多是检测算法的结果,然后需要跟踪算法在后续帧紧跟住这个框,以下是VOT对跟踪算法的要求...
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  • 从 2018 年 9 月起,编程将成为所有高中生学习和掌握的内容。不仅如此, 编程语言 Python 还被纳入高考科目,甚至进入到小学生的教材,要求未来每个孩子都要学习 Python 语言。...
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  • 由这个分析可以发现,生成网络与判别网络的目的正好是相反的,一个说我能判别的好,一个说我让你判别不好。所以叫做对抗,叫做博弈。那么最后的结果到底是谁赢呢?这就要归结到设计者,也就是我们希望谁赢了。作为设计者的我们,我们的目...
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  • 循环神经网络是处理序列数据相关任务最成功的多层神经网络模型(RNN)。 RNN,其结构示意图如下图所示,它可以看作是神经网络的一种特殊类型,隐藏单元的输入由当前时间步所观察到的数据中获取输入以及它在前一个时间步的状态组合...
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  • 增加训练数据量通常对图像分类模型的表现是有益,但它同样也有可能会引发新的问题,如在图像内定位物体的能力明显下降。除此之外我们还观察到,实验中最大的模型仍然没有能够充分利用 35 亿张巨大图像集的优势,这表明我们应该构建更...
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  • AI 研究这么火热,为什么我却只能面对满天的公式不知所云?这么多领域,我该从哪里开始,又该学些什么?那些大佬读本科的时候,论文就可以发顶会,为什么我现在都读了一年硕士/博士了,连个科研的边都没摸到?...
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  • 现在要计算中心的像素点在下一次迭代中是属于第几类(这一代是第3类),ok采用一阶势能,这里需要说明一点,这个像素点无非是1-4之间的一类,那么我们需要分别计算下一代它是第1,2,3,4类时的势团。先假设这个点是第1类,先...
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  • 比如 FaceID 人脸解锁,iPhone 事先存了一张用户的照片(需要用户注册),这张照片变成了转换成了一连串特征数值(即特征空间里的一个点),用户解锁时,手机只需要对比当前采集到的脸和事先注册的脸在特征空间里的几何距...
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  • 这是用于开发物体检测算法的真实世界图像数据集。这些只需要最少的数据预处理。它与本列表中提到的MNIST数据集类似,但拥有更多标签数据(超过600,000个图像)。这些数据是从谷歌街景中查看的房屋号码中收集的。...
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  • 支持向量机(SVM),一个神秘而众知的名字,在其出来就受到了莫大的追捧,号称最优秀的分类算法之一,以其简单的理论构造了复杂的算法,又以其简单的用法实现了复杂的问题,不得不说确实完美。...
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  • 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 ...
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  • 按照贾扬清的说法,Facebook 去年启动 ONNX 项目并组建团队时,就已经开始推动 Caffe2 和 PyTorch 在代码层的合并。...
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  • 2014 年 RNN/LSTM 起死回生。自此,RNN/LSTM 及其变种逐渐被广大用户接受和认可。起初,LSTM 和 RNN 只是一种解决序列学习和序列翻译问题的方法(seq2seq),随后被用于语音识别并有很好的效果...
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  • 4 月 15 日举办的京东人工智能创新峰会上,刚刚上任京东人工智能南京分院学术总顾问的周志华教授做了《关于深度学习一点思考》的公开分享。...
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  • 最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿:你的同龄人,正在抛弃你” 在朋友圈刷屏,一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨,但不可否认的是,这样的言论的确引起了很多人的焦虑。十多年来,随着PC、移动互联...
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