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详解跨镜追踪(ReID)应用分析与技术展望
2018-6-28 16:53

跨镜追踪（Person Re-Identification，简称 ReID）技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。...

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利用落地的AI技术和应用聚焦业务流程优化、效率提升以及对全新机遇的发掘
2018-6-26 17:18

这种多条技术路径互补，或者说融合应用的妙处，在中国银联电子商务与电子支付国家工程实验室推进银行卡反欺诈技术的研究中体现得淋漓尽致。该实验室在最初研究中发现，如果只使用机器学习，将面临对序列化交易特征学习能力不足的问题，而...

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通过一些简单的应用实践对AI应用有更深入的了解
2018-6-25 15:24

首先，我们来给 DrawDigit 添加引用，让它能使用 MnistModel。在 DrawDigit 项目的引用上点击鼠标右键，点击添加引用，在弹出的窗口中选择 MnistModel，点击确定。...

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用浅显的语言带领大家了解可解释性的概念与方法
2018-6-25 10:21

广义上的可解释性指在我们需要了解或解决一件事情的时候，我们可以获得我们所需要的足够的可以理解的信息。...

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执行高性能目标检测的编码教程
2018-6-22 10:07

作为人工智能的一个重要领域，计算机视觉是一门可以识别并理解图像和场景的计算机及软件系统科学。该领域主要包括图像识别，目标检测，图像生成，图像超分辨率等多个方向。...

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特斯拉Autopilot计算机视觉及神经网络最新研究进展
2018-6-13 09:34

在上个月的Train AI会议上，特斯拉AI 及计算机视觉部门总监谈了自己对当前Autopilot 发展的见解，他表示自己目前正利用特斯拉无人车队的大量数据，试图通过训练特斯拉的神经网络模型，来改善Autopilot的自...

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讲解将知识图谱特征学习引入到推荐系统的各种思路与实现方法
2018-6-11 11:51

需要注意的是，为了更准确地刻画实体，我们额外地使用一个实体的上下文实体特征（contextual entity embeddings）。一个实体e的上下文实体是e的所有一跳邻居节点，e的上下文实体特征为e的所有上下文实体...

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关于贝叶斯和MCMC一些数学原理的讲解和代码的实现
2018-6-11 08:51

不论是学习概率统计还是机器学习的过程中，贝叶斯总是是绕不过去的一道坎，大部分人在学习的时候都是在强行地背公式和套用方法，没有真正去理解其牛逼的思想内涵...

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NLP的介绍和如何利用机器学习进行NLP以及三种NLP技术的详细介绍
2018-6-10 10:26

本文用简洁易懂的语言，讲述了自然语言处理（NLP）的前世今生。从什么是NLP到为什么要学习NLP，再到如何利用机器学习进行NLP，值得一读。这是该系列的第一部分，介绍了三种NLP技术：文本嵌入、机器翻译、Dialogue...

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ACL收录京东智能广告实验室论文
2018-6-8 14:17

近日，京东智能广告实验室和伦斯勒理工学院联合发表了题为“基于多语言多任务的低资源序列标注架构”的学术论文，论文首次提出了一种多语言多任务的监督学习架构，该架构对中文自然语言处理以及低资源语言的学习效果提升具有积极意义。...

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知识图谱在推荐系统中可能的应用价值
2018-6-6 14:33

传统的推荐系统容易出现稀疏性和冷启动的问题，而知识图谱作为一种新兴类型的辅助信息，近几年逐渐引起了研究人员的关注，本文将向大家介绍知识图谱的相关知识以及知识图谱在推荐系统中可能的应用价值。...

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刷新三项世界纪录的ReID技术
2018-6-6 14:29

跨镜追踪技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。该技术能够根据行人的穿着、体态、发型等信息认知行人，与人脸识别结合能够适用于更多新的应用场景，将人工智能的认知水平提高到一个新阶段。...

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旷视科技是如何做FaceID的？
2018-6-6 14:24

“刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语，如今早已深深地融入我们的生活。从可以人脸解锁的手机，到人脸识别打卡机，甚至地铁“刷脸”进站……...

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三种典型的神经网络以及深度学习中的正则化方法应用于无人驾驶
2018-6-3 09:27

在前几十年，神经网络并没有受到人们的重视，直到深度学习的出现，人们利用深度学习解决了不少实际问题（即一些落地性质的商业应用），神经网络才成为学界和工业界关注的一个焦点。本文以尽可能直白，简单的方式介绍深度学习中三种典型的...

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小米8探索版和普通版有什么区别
2018-6-1 14:17

昨日下午（5月31日），小米发布了一系列新品，其中最引人注目的当属小米8透明探索版：全球首款压感屏幕指纹识别 + 安卓首款“Face ID” ，这是雷军在发布会上给出的信息。...

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