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  • 未来谷歌和百度,甚至鹅厂在AI人才方面的需求将会是非常激烈的。...
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  • 如今,Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。它天生丽质,易于读写,非常实用,从而赢得了广泛的群众基础,被誉为“宇宙最好的编程语言”,被无数程序员热烈追捧。...
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  • 如果你询问数据科学家或者那些有神经网络实践经验的工作者,几乎所有人都会建议你使用 Python 语言来解决机器学习任务。考虑到语言社区,可用库的数量,语言的简单性等,Python 语言确实是一个明智的选择。此外,在 Py...
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  • 最近又有两个人,Caliskan和Greenstadt(名字不重要,姑且就称大C和大G)突然站出来说代码也类似!每个人都有自己的代码风格,深度学习是可以追踪出一段代码的原作者的。...
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  • 在信息检索中,为节省存储空间和提高搜索效率,在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词,这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的,生成后的停用词会形成一个...
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  • 腾讯AI有着非常丰富的实践场景,在朋友圈爆款应用、OCR识别、医疗、游戏等场景中都运用了AI技术,开发出了大量的新功能和能力。...
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  • 分享会从 AI 算力的现状和趋势谈起,并从硬件设计和算法优化两个层面切入,剖析算力提升的最新落地经验和误区,最后针对算力成本居高不下的普遍现状,引入算力的新型协作方式---借用区块链生态的分布式协作,大幅降低企业算力成本...
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  • 大规模带标注的数据集的出现是深度学习在计算机视觉领域取得巨大成功的关键因素之一。然而,监督式学习存在一个主要问题:过于依赖大规模数据集,而数据集的收集和手动数据标注需要耗费大量的人力成本。...
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  • 这篇小文将告诉你:Softmax是如何把CNN的输出转变成概率,以及交叉熵是如何为优化过程提供度量,为了让读者能够深入理解,我们将会用python一一实现他们。...
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  • 第一个部分介绍我们为什么需要知识图谱、知识图谱的相关概念及其形式化表示;第二个部分将详细介绍语义网络、语义网和链接数据等概念;最后,将结合实例对RDF和RDFS/OWL,这两种知识图谱基础技术作进一步的介绍。...
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  • 训练一个分类器: 这步可以说是很核心的一步,分类器的效果好坏决定了我们最终应用的效果,深度学习之所以效果要超过传统的机器学习在部分领域上比如计算机视觉,主要在于深度学习所训练的分类器更强大,这节课咱们只简单的介绍,干货还...
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  • 本文将首先从支持向量机的基础理论知识入手,和大家探讨一个良好的排序算法如何在在机器学习技术中发挥着重要的作用。...
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  • 同步的序列到序列,其实就是序列标注问题,应该说是自然语言处理中最常见的问题。序列标注的应用包括中文分词、命名实体识别和词性标注等。序列标注问题的输入是一个观测序列,输出的是一个标记序列或状态序列。...
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  • 在视频游戏中,马里奥游戏级别有不同的表征Level Corpus (VGLC) 和Mario AI 框架,这两种都是基于tile的表征形式。具体地说,以VGLC 表征的马里奥级别使用特定的字符符号来表示每个可能的tile...
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  • 这一切的完成都是借助算法根据相似性来对事物进行分组。相似度的度量是通过选择算法来指定的,但是为什么不尝试尽可能多的相似度度量呢? 因为你也不知道你在寻找什么,不过可以把非监督式学习看成是数学中的“物以类聚”。就像罗夏墨迹...
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