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TensorFlow 1.8.0正式发布，难求尽善尽美！Bug修复和改进内容都在这里了
2018-4-19 16:13

TensorFlow 1.8.0的新变化...

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经验分享:半路出家的我如何从0到1学习机器学习
2018-4-19 16:10

作为一个数学系出身，半路出家开始搞机器学习的人，在学习机器学习的过程中自然踩了无数的坑，也走过很多本不该走的弯路。于是很想总结一份如何入门机器学习的资料，也算是为后来人做一点点微小的贡献。...

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智能机器也可以充当狗的角色？这个想法非常有挑战性
2018-4-18 14:28

华盛顿大学与 Allen 人工智能研究所的研究人员最新的论文公开了他们开发的一种深度学习系统，该系统可以训练并模拟狗的行为特征。研究人员表示训练智能机器的目标是使其能够充当一个智能视觉体的角色。...

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你想要的TensorFlow学习资源都在这里！
2018-4-16 17:52

该教程不光提供了一些经典的数据集，更是从实现最简单的“Hello World”开始，到机器学习的经典算法，再到神经网络的常用模型，一步步带你从入门到精通，是初学者学习TensorFlow的最佳教程。...

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Google最新发布的一个用于帮助训练和评估关键词识别系统的口语词汇组成的音频数据集
2018-4-16 15:41

随着语音技术的成熟，想要训练和评估识别模型的人数已经不仅只是这些传统组织群体，但是数据集的可用性并没有被扩展。正如ImageNet和计算机视觉领域中类似的集合所显示的那样，拓宽对数据集的访问可以鼓励跨组织的协作，并使得在...

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强化学习究竟是什么？它与机器学习技术有什么联系？
2018-4-15 10:32

Q-learning和SARSA是两种最常见的不理解环境强化学习算法，这两者的探索原理不同，但是开发原理是相似的。Q-learning是一种离线学习算法，智能体需要从另一项方案中学习到行为a*的价值；SARSA则是一种在...

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未来实例分割中更具挑战性的一个问题将单个对象进行细分
2018-4-30 17:17

对处于不同 FPN 层级的特征进行训练，并将其作为共享“探测头（detection head）”的输入。然而，由于分辨率在不同层级上会发生改变，每层上的“空间-时间”动态特性也会不同。因此，我们提出了一种多尺度算法，对...

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深度剖析人工智能知识图谱与认知智能
2018-4-8 10:31

自计算机面世以来，人类社会在经历了计算机技术发展的一系列浪潮之后，基本完成了信息化的使命。信息化时代最重要的任务是数据记录与采集，这势必造就大数据。当我们迈进大数据时代之后，我们势必对大数据的价值挖掘提出诉求。大数据的价...

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O’Reilly和Intel人工智能大会2018北京站，计算机领导者英特尔为更好的助攻人工智能行业
2018-4-8 09:59

如今 AI 主题会议也是层出不穷。不管你是想时刻紧跟潮流，还是仅仅希望稍微了解一下人工智能，全世界每时每刻总有一些大会在等着你，而这次的大会就是将硅谷和中国融合在一起，创造一次全球人工智能专家难得的相聚。...

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基于蒙特卡罗方法的理论
2018-4-2 14:49

探索性初始化是指每个状态都有一定的几率作为初始状态。在学习基于探索性初始化的蒙特卡罗方法前，我们还需要先了解策略改善方法，以及便于进行迭代计算的平均方法。下面我们分别介绍蒙特卡罗策略改善方法和可递增计算均值的方法。...

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会读心术的计算机
2018-4-2 11:25

为了弄清楚一个人看到的到底是什么，京都大学的研究人员使用了功能磁共振成像（fMRI），来测量大脑的血液流量，作为大脑神经活动的衡量值。...

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深度学习是否会取代传统的计算机视觉？
2018-4-2 10:37

理解传统的计算机视觉实际上真的有助于你更好的使用深度学习。例如，计算机视觉中最常见的神经网络是卷积神经网络。但是什么是卷积？它实际上是一种广泛使用的图像处理技术（例如Sobel边缘检测）。了解卷积有助于了解神经网络的内在...

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根据美团“猜你喜欢”来深度学习排序模型实践
2018-4-2 09:35

本文将主要介绍深度学习模型在美团平台推荐排序场景下的应用和探索。...

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深度学习在现实生活中的运用场景
2018-4-2 09:28

本文将主要介绍深度学习模型在美团平台推荐排序场景下的应用和探索。...

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AI普及之后的世界,人类会变得怎样?
2018-4-2 09:12

AI普及的未来世界，我们的生活会变成什么样子？...

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