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薄膜电阻和厚膜电阻
2022-12-21 09:24

厚膜电阻主要是指采用印刷而成的电阻。薄膜电阻器是用蒸发的方法将一定电阻率材料蒸镀于绝缘材料表面制成。...

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如何计算直通率呢？
2022-12-19 15:22

我们开发出来的产品，经过艰苦卓绝的调试过程，终于完成了我们需要的功能，市场兄弟打下天下，客户下了订单，进入了批量生产的阶段。但是我们把BOM送到工厂，最后每100块电路板，只有几个好用，大多数都不好用。我们工程师没日没夜...

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是否正在为SMT良率苦恼？看看原因与措施！
2022-12-19 15:20

锡膏印刷不均匀，锡膏量一多一少，会引起曼哈顿（立碑）现象。锡膏印刷太少或贴片偏位，易导致虚焊不良。锡膏量过多，使锡膏形状崩塌，超出焊盘的锡膏在融化的过程中形成锡珠，易造成短路现象。...

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人工智能中训练和推理的区别是什么，需要关注哪些要点
2022-12-16 09:41

我们在学习人工智能时常会遇到训练（Training）和推理（Inference）两个概念，这是人工智能实现的两个环节。今天我们一起讨论一下以下两个问题。...

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什么是S参数，为什么使用S参数
2022-12-14 09:33

高速串行总线一般都是差分对结构，这就是常见的4端口的S参数。其中包含了16个S参数元素，如下图所示。每一个都有其内在的含义。...

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如何创建张量并实现张量类型转化
2022-12-6 10:47

激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。首先对于y=ax+b这样的函数，当x的输入很大时，y的输出也是无限大/小的，经过多层网络叠加后，值更加膨胀了，这显然不符合我们的预期，...

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RISC-V在AI视觉算力领域的产品化实践
2022-12-5 17:04

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了解一下好的TensorFlow框架中需要包含哪些内容
2022-11-29 09:25

硬件和开发环境方面，Keras支持多操作系统、支持多GPU并行计算，可根据后台设置转化为Tensorflow、CNTK等系统下的组件。...

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MLCC的失效原因分析
2022-11-28 15:40

MLCC由陶瓷介质、端电极、金属电极三种材料构成。由于陶瓷的特性一般比较脆，所以会因为应力或温度导致破裂或与金属电极错位是MLCC失效的主要原因。陶瓷电容也同样会应为电应力过大导致失效。MLCC的失效原因可能是本身制造方...

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BGA锡球裂开的改善对策
2022-11-28 15:37

就深圳宏力捷的经验来看，BGA锡球裂开的问题其实很难仅靠工厂的制程管理与加强焊锡来得到全面改善，如果产品设计时RD可以多出一点力气，制造上就会省下很多的成本。...

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电连接器的可靠性与质量问题分析
2022-11-28 15:35

电连接器及其组件是产品重要的接口元件，尤其针对复杂系统而言，如航天系统，电连接器散布在各个系统和部位，负责着信号和能量的传输。其连接好坏，直接关系到整个系统的安全可靠运行。由电连接器互连组成各种电路，从高频到低频、从圆形...

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Google的深度学习框架TensorFlow的优势分析
2022-11-21 10:21

TensorFlow命名源于其运行原理，即“让张量（Tensor）流动起来（Flow）”，这是深度学习处理数据的核心特征。TensorFlow显示了张量从数据流图的一端流动到另一端的整个计算过程，生动形象地描述了复杂数据...

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信号完整性分析
2022-11-16 14:56

定义：信号完整性（Signal Integrity,简称SI）是指在信号线上的信号质量。差的信号完整性不是由某一单一因素导致的，而是板级设计中多种因素共同引起的。当电路中信号能以要求的时序、持续时间和电压幅度到达接收端...

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液氮的妙用你都知道吗
2022-11-8 09:48

液氮是指液态的氮气。液氮是惰性，无色，无臭，无腐蚀性，不可燃，温度极低的液体，汽化时大量吸热接触造成冻伤。...

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机器学习找一个好用的函数的原因是什么
2022-11-2 16:15

（1）机器学习中经典的“支持向量机（SVM）”的主要提出者弗拉基米尔·万普尼克（Vladimir Vapnik），在其著作《统计学习理论的本质》中这样定义机器学习“机器学习就是一个基于经验数据的函数估计问题”。...

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