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消费电子工程师 hqdz1
上海 黄浦 设计开发工程师
  • 在人工智能领域,中国和美国已呈现出明显的全球竞争力。那么,对比开来,两国各自的优势和差异在哪里?未来,谁将更胜一筹呢?在日前的全球移动互联网峰会(GMIC)上,李开复指出,中国和美国将并驾齐驱。“目前在人工智能领域,美国...
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  • 然而就像扎克伯格无法回答美参议员提出的所谓“FB 的竞争对手是谁”一样,中国的 BAT 们也早已越过一个个边界,从城市管理(智慧城市)到交通(自动驾驶)再到医院(智慧医疗),BAT 的一系列举措都改变了过去对于互联网公司...
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  • AI独角兽企业、人形机器人研发企业优必选科技宣布完成由腾讯领投的8.2亿美元C轮融资。本轮融资刷新了4月9日国内AI四小龙之一的商汤科技获单轮融资6亿美元的最高纪录,本轮融资后,优必选的估值也将达50亿美金,成为全球估值...
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  • 此前有报道显示,2017年AI工程师平均年薪为34万元,接近IT工程技术类的两倍,但尽管如此,我国的人工智能人才缺口仍超过500万。人才短缺已经成为了制约人工智能技术发展和应用落地的一大短板,为了弥补这一短板,加强人才培...
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  • 谈到产业环境,周剑多次强调“目前还处于弱人工智能和弱集成化阶段”,强调从机器人本体出发,向娱乐、教育、服务等行业市场延伸的必要性;同时也提出硬件创业需要 8-10 年的“抗打”理念,分享了机器人产业护城河建立的策略,以及...
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  • 计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果,其产品的实际应用范围较广,但不可否认的是,计算机识别的模式是基于一定的算法和程序设定的,其识别机制完全不同于人类的感官识别,因此,在计算机进行识别,尤其是图形识别时,对各种印刷体...
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  • 机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。机器学习则...
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  • 深度学习(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人...
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  • 决策树(DT)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称...
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  • 最近十几年来,人工神经网络ANN的研究工作不断深入,已经取得了很大进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。...
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  • 决策树主要用来解决分类和回归问题,但是决策树(DT)会产生过拟合现象,导致泛化能力变弱。过拟合是建立决策树模型时面临的重要挑战之一。鉴于决策树容易过拟合的缺点,由美国贝尔实验室大牛们提出了采用随机森林(RF)投票机制来改...
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  • 强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大,强化学习不同于连接主义学习中的监督学习,主要表现在教师信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号),而...
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  • AI(人工智能)快速崛起,Google的超级电脑Alpha go战胜棋王,再度引发电脑取代人类工作机会的担虑。倒是知名产业研究机构Gartner乐观认为 ,AI的影响短空长多,预估到2020年,人工智能所创造出的工作机会...
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  • 去年以来,“人工智能”成了新的风口,2018年更是被称为“人工智能产业落地元年”。伴随着国家政策的推动和技术的发展,人工智能开始在各个行业落地应用,教育行业也不例外。2017年,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,其...
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  • 大概是从2016年3月的那局人机围棋对战开始,国内掀起了一场对人工智能的讨论。通过深度学习的AI程序AlphaGo,以4:1的成绩获得与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石对弈的胜利。一年后的2017年5月,AlphaGo在...
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