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Maxim MAX32660 低功耗Arm Cortex-M4 FPU SOC开发板试用

MAX32660为超低功耗、高成效、高度集成微控制器，设计用于电池供电设备和无线传感器。器件集成高度灵活和通用的电池管理单元与功能强大的Arm® Cortex®-M4(带浮 ...了解更多>>

价值：￥105元提供：15个已申请：114人

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开发版介绍

MAX32660-EVSYS#

高效率超低功耗Arm Cortex-M4处理器(MCU)开发板

MAX32660为超低功耗、高成效、高度集成微控制器，设计用于电池供电设备和无线传感器。器件集成高度灵活和通用的电池管理单元与功能强大的Arm® Cortex®-M4(带浮点运算单元，FPU)。

MAX32660支持复杂的传感器处理设计，不会影响电池寿命。器件也为传统设计从8或16位微控制器升级提供了简便、成本优化的途径。
器件集成高达256KB闪存和96KB RAM，支持储存应用和传感器代码。MAX32660采用微小尺寸规格支持SPI、UART和I2C通信。1.6mm x 1.6mm、16焊球WLP封装或5mm x 5mm、20焊球TQFN-EP封装。

关键特性

用于可穿戴设备的高效微控制器
电源管理最大程度延长电池应用的工作时间
最优外设组合，提高平台扩展性

详细资料请参考以下：

MAX32660产品概述、关键参数及设计资源

MAX32660-EVSYS#开发板设计资料及相关软件

Maxim低功耗系列开发板介绍视频（包括开发环境等）

产品图片

活动时间

1. 申请报名：2018/12/10－2019/01/09

2. 公布名单：2019/01/15

3. 发货日期：2018/01/17（以实际为准）

4. 试用期限：收到产品后2个月内

活动流程

1. 申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，展现有创意的试用计划和网络影响力，尽快完善论坛个人信息，这样可以大大提高申请通过几率哦~;

2. 筛选：网站根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选;
3. 名单公布：试用名单将在活动页公布;
4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者，2天不回复算弃权;
5. 产品寄送：按要求支付押金后将产品快递给试用者;
6. 试用报告：收到货后试用开始，每周至少提交一篇试用报告，试用报告要求100%原创，抄袭会被封杀哦;
7. 产品回收：报告足够优秀，产品赠送.

试用报告要求

试用者收到套件后，进行学习评估，并在单片机MCU论坛发经验帖记录MAX32660开发套件试用过程、分享试用心得。内容可以包括：
1. 开箱评测（从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测）；
2. 各个功能模块使用过后的评测；
3. 连载的入门教程或者说明；
4. 得意的小经验；
5. 完成小项目流程等.....

结项报告要求：

经过试用评测学习后，试用者使用板卡完成申请时的项目，并在论坛发帖记录项目过程、心得。
可分为：项目概述、硬件设计、软件调试、视频效果演示，要求不少于500字+5张图片。
试用报告形式：标题格式【MAX32660试用体验】+自拟标题

注意事项

1.本次试用不进行拉票环节;
2.不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理;
3.有问题请联系电子发烧友工作人员（email:wangqin@elecfans.com;Tel:0755-25324891;wechat: happyallice;）;
4.若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动退还套件至ElecFans（PS：运费自理），方便其他网友继续试用;
5.活动过程中，套件所有权归ElecFans，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿;
6.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

总部位于美国加州，Maxim是全球领先的半导体设计及生产公司。我们致力于开发创新的模拟和混合信号产品与技术，让系统更小巧、更智能，同时增强其安全性能、提高能效。我们助力客户在汽车、工业、健康、移动消费和云数据中心等领域的创新设计，提供业界领先的方案，让世界变得更美好。更多详情：www.maximintegrated.com

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申请理由学习了一年多单片机，曾设计过以单片机为核心的温度显示装置，对硬件开发比较有兴趣，基于51指令的芯片有过深入的学习和探索。想借助发烧友论坛和该平台完善该项目的开源设计。项目计划 ①根据文档，对模块做大致了解 ②通过学习对应的配套软件，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③基于核心板的湿度报警装置的项目筹备（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

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本人在药品食品领域有三年多的学习和开发经验，曾设计过多种中成药生产和流程。系计算机本科毕业，多年的兴趣研究对计算机图像标定技术，图像识别，基于模拟信号标识的跟踪注册技术有过深入的学习和探索。想借助发烧友论坛和LattePanda平台完善该项目的开源设计。项目计划 ①根据文档，对LattePanda快速入门 ②通过学习LattePanda的软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③基于LattePanda的MR混合现实眼镜的项目筹备（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

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应用于智能老年人，儿童定位器。

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