1.首先试下各大开源框架如hadoop 2.若带不起，着手精简框架源码，力求以最低的功耗去运行大数据采集 3.最终开发出可嵌入的小型大数据采集工具

作为一个开源硬件爱好者，从Arduino到树莓派，再到目前国内流行的香蕉派、Nano Pi等都有接触学习，另外对STM32也有所了解。因为并不是电子专业，所以主要还是在玩各种派。在玩了这么多派之后，觉得还是需要深入一些，专业一些，特别是国内的各种派资料欠缺，一旦出问题很难排除，尤其是涉及到一些外设模块基本是无从下手，今年的计划是将I2C、SPI、单总线、串口这些基础协议彻底搞明白，所以又从派回到了Arduino，回到了基础，让自己玩的明明白白。 对Intel的各种开源硬件我都非常感兴趣，像伽利略、爱迪生等，但是一看价格就只能看看了。这次申请LattePanda就是想玩一把Intel的硬件。由于LattePanda兼容Arduino正好符合我今年的学习计划，抛开复杂的派，从基础的协议开始学习。考虑到2个月的试用时间，主要以I2C和SPI两个协议的学习实践为主，另外也会尝试IoT相关的探索。目前能够想到的大致试用计划如下： 1.开箱（当然了，这个不能少） 2.开发环境熟悉 3.点点灯（或者互联网点灯） 4.I2C LCD1602驱动深入学习 5.其它I2C相关的模块学习研究 6.Max7219 SPI驱动（点过，但是并不了解原理，这次深入学习原理） 7.SPI Flash读写学习研究 8.百度IoT Hub接入（已经在派上实现了，再看看LattePanda如何接入） 9.价值700+的遥控小车（我在Arduino、派上都做过遥控小车，当然不能漏了LattePanda） 10.根据实际学习看看有什么其他想法 我之前主要在云汉参加试用，以下是我之前的试用报告： NanoPi M1 试用 【NANO PI M1】【bluebanboom】00. 开箱晒单 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=63980&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】01. 内存操纵M1 GPIO简单封装 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64132&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】02. 在NanoPi M1安装Airplay服务 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64362&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】03. Python与xbox手柄使用 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64369&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】04. Go语言玩NanoPi M1 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64425&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】05. NanoPi M1 HTTP遥控小车 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64542&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】06. NanoPi M1驱动28BYJ-48步进电机 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64587&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】07. NanoPi M1通过DHT11读取温湿度 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64863&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】08. 使用BtSync搭建私有云 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65215&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】09. 教你用5毛钱编译M1内核 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=70048&extra= 【NANO PI M1】【bluebanboom】10. 在M1下使用小度Wi-Fi http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=70110&extra= NanoPi NEO 试用 【NanoPi NEO试用体验】开箱与散热片 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65382&extra= 【NanoPi NEO试用体验】在Mac下烧写系统 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65383&extra= 【NanoPi NEO试用体验】简单GPIO http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65384&extra= 【NanoPi NEO试用体验】驱动MAX7219点阵模块 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65697&extra= 【NanoPi NEO试用体验】开机跑马灯显示IP http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65765&extra= Particle Photon 试用 00.[bluebanboom]Particle Photon开箱晒片 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64702&extra= 01.[bluebanboom]Particle Photon 联网点灯太easy http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64706&extra= 02.[bluebanboom]Particle Dev 实力点灯 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64806&extra= 03.[bluebanboom]云端的DHT11温湿度计 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65049&extra= 04.[bluebanboom]Particle Photon云函数+I2C LCD显示信息 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65826&extra= 香蕉派M2+ 试用 00.[bluebanboom]开箱晒片 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64703&extra= 01.[bluebanboom]终于来了——简单GPIO操作封装库 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=64979&extra= 02.[bluebanboom]C#也玩GPIO http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65207&extra= 03.[bluebanboom]Python GPIO http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65208&extra= 04.[bluebanboom]温湿度记录服务器 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=65540&extra= 05.[bluebanboom]在M2+上学习Swift编程 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=72841&extra= Raspberry Pi Zero试用 【Raspberry Pi Zero试用体验】开箱晒图 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=72926&extra= 【Raspberry Pi Zero试用体验】在Mac下给Zero烧写系统及系统设置 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=72949&extra= 【Raspberry Pi Zero试用体验】内核编译的一些事之源码获取 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=73297&extra= 【Raspberry Pi Zero试用体验】为Zero安装“云开发环境” http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=73560&extra= 【Raspberry Pi Zero试用体验】百度IoT Hub体验之接入准备 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=73692&extra= 【Raspberry Pi Zero试用体验】百度IoT Hub体验之Go语言实现 http://bbs.ickey.cn/community/forum.php?mod=viewthread&tid=73694&extra=

我有8年的开发经验，最近比较着迷于人工智能的学习。 申请开发板是用于智能家居项目的学习与开发。打算组建家电的智能语音控制服务器，搭建家用NAS、代码托管服务器、家用媒体控制中心等。

Arduino很火，是单片机入门学习的好帮手，但是各种Arduino的性能很弱，想完成一些高级功能就困难了。LattePanda很好的解决了这个问题，性能部分用Windows运行，同时可以开发Arduino，作为一个实验各种功能的平台再适合不过了。希望能够申请上，为日常开发使用提供便利。 学习计划： 1.为LattePanda增加一个触摸屏，形成单独运行的系统，摆脱固定显示器的困扰。 2.在LattePanda上调通Arduino的开发环境及各种功能，增加需要的组件。 3.还没有接触过Windows驱动的开发，尝试入门级的开发实验。 4.如果有时间，打造一个便携式的热成像显示系统。 5.GPSBD定位设备的接入，以及解析数据的完整代码共享。 每一项内容发帖分享，吸取各种更好的建议，形成LattePanda系列贴。

1.假如有幸使用LattePanda开发板，我想一定要把它投入到机器视觉行业。我从事机器视觉行业已经快3年了，做过大大小小的机器视觉项目，每个视觉系统都搭配台式电脑或者一体机电脑，因此我所做过的设备，总给我一种“沉重”的感觉（我想是很多视觉从业者的心声）。一直希望能有一款小型电脑，能有USB，能有网口，具有大储存，运行速度快，不发热的微型电脑。这样我开发的视觉系统，只需要配备一些必须的相机镜头光源和显示器，跟微型电脑搭配起来，就很方便，到客户那里也好安装。 我会从搭配视觉系统后的图像获取速度、图像处理速度、整体视觉程序运行速度、开发板散热等多个角度来评估LattePanda开发板和一般电脑的区别，然后总结LattePanda适不适合应用到机器视觉这个领域。 2.我希望的日后的项目能使用上类似LattePanda的微型电脑，我没有类似产品的使用经验。

1、根据资料，在一个月内进行学习； 2、利用项目化，在边做项目的同事，边学习；

1.项目介绍：LabVIEW的诞生给编程带来了极大地方便，其图形化的编程方式极大地节省了开发时间，被誉为是科学家的语言。无奈LabVIEW只能运行在X86架构下，目前PC端是X86的天下，嵌入式以及手持式设备是ARM的天下。这就极大地限制了LabVIEW在嵌入式领域的发展。我也找过很多x86开发板以用与LabVIEW无人机的开发，体积小且价钱便宜的都阉割了GUI，有GUI的体积太大，而且还贵的飞起，用在无人机上不太现实，最后不得不放弃了！LattePanda体积小巧，价格低廉，而且含有GUI，可以说是为LabVIEW量身打造，用于LabVIEW的无人机开发在合适不过了。还有LattePanda上面含有Arduino模块，这极大地方便了与开源飞控像APM（多个Arduino的结合体）、PixHawk（基于STM32F4的开源飞控，APM飞控的升级版）进行交流。对于本项目，我想利用LabVIEW完成一些简单的视觉任务，如避障，定点降落等，另外可以通过无人机FPV（第一人称视角，通俗讲就是航拍）系统将LabVIEW采集到的图像传回到地面站，其次再利用LabVIEW的控制模块，开发一个无人机的辅助控制系统。遂我有如下试用计划： 第一步：安装Window操作系统； 第二步：对开发板各模块进行开发； 第三步：进行LabVIEW运行引擎的阉割以及移植； 第四步：利用LabVIEW的视觉模块以及结合Open CV进行无人机视觉的开发； 第五步：结合开源飞控APM和LattePanda的Arduino模块，利用LabVIEW的控制模块开发无人机的辅助控制系统的开发； 第六步：将LattePanda的Desktop通过无线图传系统传回到地面站。 其中第一步、第二步、第三步、第六步花不了多长时间，最费时间的便是第四步和第五步了。 2.自我介绍:熟悉LabVIEW和Arduino开发；熟悉APM开源飞控的开发以及调试；本人也玩过几年无人机，熟悉无人机的调试以及操控。本人手头拥有一个完整版的航拍四旋翼无人机，包括飞控、FPV相机、云台、5.8G无线图传，遥控器等一应俱全。

我会分为一下几个步骤进行： 1.对该开发板的外观及其尺寸做一个评价 2.对该产品的性能进行测试 3.分析该产品的上手容易难易度 4.使用该产品diy一个（或几个）实用的物品 5.分析产品的优缺点及市场前景 6.总体评价

家庭智能控制系统

1、利用该平台搭载OpenCV调用摄像头； 2、在该平台上使用在PC机上训练好的模型； 3、利用图像处理识别当前食材并将其加入食材库； 4、食材管理系统则负责记录食材的储存及时提醒用户过期食品； 5、根据储存的食材为用户提供个性化的食谱推荐。

无

学习研究下使用windows10开发物联网应用。如果可行，将降低开发难度和成本。 使用此板进行频繁的socket通信，测试其性能。

积分

用该开发板搭建物联网服务平台，达到在线控制家电的目的。

opencv即开源计算机视觉库，使用LattePanda作为主板，外接usb摄像头，搭建opencv环境，通过调用opencv库，实现简单图像识别效果。初步实现对颜色的识别，后期实现对人脸或特定图片的识别。

这个板子可能是单片机领域里 最高配置了，这种配置做物联网可惜了，最好是用在多媒体上来展现他的能力。配上屏幕看电影很不错

學習目標: 擅長嵌入式開發,Linux系統和驅動,MCU實作和設計,也玩過不少開發板,且實作過不少的小項目,科技日新月異,使得開發板門檻降低,是很值得拿來發揮創意的平台,時間上可以多方面研究和學習並分享心得,所以想免費申請開發板. 現在想基於IOT終端裝置來設計簡易的機器人,可由感測器進行偵測周圍環境,根據邏輯判斷發出警報,可充當小小的家庭管家,並配合雲端伺服器來設計相關程式碼和判斷條件,提供手機APP的接入進行監控,觀測數據,和時間上的統計資訊,有著基礎的機械結構,例如底座馬達和機械手臂,可進行基本的機械動作來完成特殊任務,因此LattePanda有著X86 64Bit 4核心的強悍性能,有著Wifi/BLE能夠輕鬆連接物聯網,並且溝通板上Atmel MCU來達成Real time的感測器感測和機械控制,掛載Free RTOS各自協調Task,並完成所需要的任務,申請到開發板後,將會以項目進度和內容與結果做分享,並提出可能的問題與解決方法,與小伙伴們討論經驗 之前實作過的項目: 1. SAM D21的機械手臂 2. Raspberry Pi的避障車 3. Banana Pi的掃地機器人原型 4. Arduino的電流檢測過載系統 5. Intel Edison的遠端控制系統 6. Nvidia TK1的人臉辨識系統 7. FPGA的LC3b軟核 8. Linux Kernel和Driver移植 9. Intel Edison的IOT智慧垃圾桶 10. Nanno PI 2的GUI指南針 11. FPGA的OpenRISC軟核 12. uCOSII樹莓派2移植 13. C665X的DSP演算法實作 14. STM32的自動澆花系統 15. Lemaker Guitar的水族箱 16. Firefly BLE的智慧標籤 17. Linkit One兒童走失警報器 18. Bluno的藍芽小鬧鐘 19. Gokit2的智慧藥箱 20. 小e開發板的IOT電子小看板 學習計畫: 1. 原始OS的安装 2. 原始OS下的模塊test跟debug 3. OS嘗試update和Recompile 4. 感測器的介面橋接: GPIO,SPI,UART,IIC,Serial等等 5. 感測器的程序撰寫 6. 機器人機構設計 7. 機器人機構的控制程序 8. Wifi和BLE連線 9. 雲端接入 10. APP設計 11. 整體Debug 12. 可擴充的功能性 學習結果: 1. 熟悉這塊開發板的CPU和擴充介面的使用,OS上各driver的使用 2. 熟悉實際項目實作在此開發板上的成效和debug上可能出現的問題 3. 嘗試利用此開發板將實際項目實作出來,且易於使用 4. 熟悉開發板相關軟體硬體相關理論並進行討論 5. 基於此小項目分享進度跟可能發生的問題與解決方法 更多分享可參考: http://bbs.ickey.cn/e/expert/detail?mid=20

用温湿度模块检测室内温湿度，用摄像头观察温室的情况，并通过Lattepanda强大的计算能力计算出何时需要浇水，何时需要通风。再通过板载的WiFi模块将数据和图像上传到云端，在外地可通过手机或电脑联网查看和控制温室内的情况。 目前已确定小组内分工，项目已获得老师·指导老师指导。

加大电压电流但未成功过

正在研究智能化家居