【RISC-V专题】VisionFive 2单板计算机免费试用

昉·星光 2 搭载昉·惊鸿-7110 SoC，采用 64 位四核RISC-V CPU，工作频率最高可达1.5 GHz；集成IMG BXE-4-32 MC1，支持OpenCL 3.0，OpenGL ES 3.2 和 Vulkan 1.2 ...了解更多>>

价值：￥475元提供：10个已申请：34人

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昉·星光 2是全球首款集成了3D GPU的高性能量产RISC-V单板计算机，搭载昉·惊鸿-7110（型号：JH-7110）RISC-V应用处理器，拥有极强的计算能力和图形处理能力。开源的昉·星光 2具有强大的软件适配性，官方适配Debian操作系统，同时通过社区合作适配各种Linux发行版，包括Ubuntu、OpenSUSE、OpenKylin、OpenEuler、Deepin等，及在这些操作系统上运行的各类软件。

活动时间：

1. 申请报名：2025年5月16日 - 2025年6月16日

2. 公布名单：2025年6月20日

3. 发货日期：2025年6月21日

4. 试用期限：2025年6月21日 - 2025年8月31日

活动流程：

1. 产品申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，提交有创意的试用计划，大致的实现过程和应用场景，展示丰富的过往项目经验和网络影响力。

2. 筛选审核：官方会根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。

3. 名单公布：试用名单将在活动页公布。

4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信 / 邮箱 / 电话等方式通知申请成功者。

5. 产品寄送：联系到试用者，双方确认规则后，将产品快递给试用者，具体到货时间以实际物流为准。

6. 试用报告：收到开发板后，需按要求定期上传评测报告（图文 / 视频）至电子发烧友RISC-V技术论坛，试用报告要求100 % 原创，抄袭会被封杀哦。

7. 产品回收：首次邮寄由官方免费邮寄，活动过程中或结束后需将开发板全套退回（本款不需要退回）。

8. 优秀试用帖评选：将从试用报告的可读性、专业度、逻辑性、阅读量等方向综合评选。

9. 申请后可及时添加工作人员（微信elecfans123），方便后续及时发放试用。

试用报告：

1. 试用者收到开发套件后，进行学习评估，在电子发烧友社区发布4篇评测报告记录开发板的试用过程，分享试用心得。要求：

(1) 基于RISC-V SoC的应用开发：智能硬件、网关类、HMI人机交互、Ethercat主站和PLC、工业网络安全设备（如工业防火墙）等行业相关应用，或者本地大模型部署、机器视觉、AIoT相关应用；

（2）外围模组适配：5G/4G通讯模组、SSD、Emmc模组、摄像头、LCD显示触摸屏、驱动器等

（3）操作系统/平台适配、优化及相关应用开发：QT、openWrt、ethercat、ROS 2等组件或者openkylin、Open Harmony、openEuler等OS

(4) 完整的应用方案DEMO、样例等......

2. 报告要求：文字：描述字数500字以上，且需确保行文逻辑的严谨、准确和流畅，重点评测环节要有必要的文字说明进行阐述，以确保读者可以了解评测过程；图片：评测报告的配图需确保清晰，避免出现影响观感的“反光”、“曝光过度”和“暗部细节不清晰”等情况的发生；主题名：【VisionFive 2单板计算机试用体验】+项目名称 。

3. 工作人员设置厂商技术答疑帖，邀请专家入驻社区答疑，每位试用用户需在答疑帖提至少5个技术问题。

4. 开箱测试：优质文章+优质视频发布（抖音/B站/快手等）

5. 至少一个新意项目演示：优质文章+优质视频发布（抖音/B站/快手等）

6.如未按要求完成评测的相应内容，开发套件将被收回，并取消活动参与资格，并降低下一次试用资格。

7.试用主题帖被认定为优秀可免费获得开发板（需退回的除外），也会获得社区的额外奖励，后续试用概率也会增大。

活动说明：

1.本次试用不包含拉票环节。

2.产品试用结束后，完整参与试用，可免费获得开发板。（试用报告积极完成，不存在水贴现象）

3.试用周期内如无特殊原因，要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。

4.试用活动结束前，申请者应将完整的应用方案DEMO（含视频）上传至硬声APP，每位开发者需上传完整的开发内容+开发视频或应用方案视频。

5.如未按要求上传相应内容，开发套件将被收回，并取消后续活动参与资格。

6.技术支持：收到开发板后，请第一时间联系平台客服进入技术交流群，技术问题将由技术工程师专门解答。

7.如遇放假、快递停发等特殊情况，工作人员将会另行安排寄送时间，并通知相应开发周期。

8.若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动与企业或者平台客服协商退还，方便其他网友继续试用。

9.活动过程中，套件所有权归活动发起者，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿

10.试用获奖者的优质评测报告，厂商有权转载至官方媒体平台（会标注原作者）

11.电子发烧友拥有最终解释权!

评测奖励：优秀测评文章作者将获赠清华大学出版社最新出版的《嵌入式系统原理与开发——基于RISC-V和Linux系统》书籍一本。该图书系统论述了于RISC-V和Linux的嵌入式系统理论、技术及应用，全面支持RISC-V核心能力认证课程体系，系RISC-V国际人才培训认证中心指定用书。授权分享：活动产生的优秀测评，将同步在StarFive X（Twitter）、YouTube、RVspace论坛分享（优秀测评内容的判定，解释权归赛昉科技）。

企业介绍

赛防科技有限公司 (StarFive) 于2018 年成立，是一家具有自主知识产权的本十高科技企业，提供全球领先的基于RISC-V的CPU IP、SoC、开发板等系列产品，是中国RISC-V软硬件生态的领导者。

他们正在申请

卿小小_9e6

22:4406-16

1. 申请理由本人目前从事边缘计算平台相关的深度学习及视频图像处理工作（FPGA/RK3399/A311D/NXP），值此机会借助电子发烧友论坛申请赛昉科技的【昉·星光 2（VisionFive 2）RISC-V单板计算机】做试用评测，主体面向RSIC-V学习和视频图像处理测试。 2. 测试计划 2.1 开箱评测，主要包括板卡特性、硬件资源分析和功能演示。 2.2 根据模块手册和资料，学习各个模块功能，包括但不限于： a.HDMI显示； b.GPIO测试，包括GPIO的输入与输出控制、PWM等。 c.I2C接口传感器测试，包括温度、湿度、Flash等。 d.CPU/DDR/USB性能测试等。 e.USB-Camera功能测试。 f.视频编解码功能测试。 g.其他功能测试等。 2.3 小制作：图像采集、视频推流。 2.4 测试总结，包括文字、图片、视频等。

jf_69121293

22:1706-16

申请理由本人在linux驱动领域有多年的开发经验，AI是目前最火热前言的技术，昉·惊鸿-7110 架构完美适配红外与可见光图像实时融合的算力需求，尤其NPU加速YOLO等目标检测算法。低功耗优势满足对嵌入式设备的续航要求。开发板接口丰富，可以非常容易得实现一个可视化的红外热像仪融合显示项目。项目计划第1周环境搭建：昉·惊鸿-7110 SDK部署、PyTorch模型转换工具链测试第2周硬件连接：调试MLX90640红外模组（I²C）与可见光摄像头同步采集基础数据采集第3周轻量级融合模型设计模型训练：在PC端训练目标检测模型（YOLOv5n）识别热源目标第4周融合算法移植到昉·惊鸿-7110，模型量化（INT8）与昉·惊鸿-7110 NPU推理加速预计成果昉·惊鸿-7110 适配的MLX90640驱动图像配准与融合代码. 量化后的目标检测模型应用演示，PCB红外热图与可见光元件位置融合，自动标注超温点

堕落天使？

21:5506-16

我看到目前市面上的视觉贴片机项目都还是基于WIN平台开发的，像做LINUX平台就需要好的性能，加上需要一定的视觉处理能力，同时也需要大屏的驱动能力，因为贴片机使用界面还是需要一定大小的屏幕才能好的显示出来，了解其是有大分辨率显示支持的，因为有一个GPU在，同时其有双网口，让其作为主机，可以接一个高清的工业网口摄像头，一个和控制板进行相接进行对应的数据发送控制，同时其也有一定外设可以供本身调用，这样可以最更多的事情，我想法还是初步进行外设调试，一个是高清的屏幕，还有就是打通高清的网络摄像头传输解码方案，同时再基于一定的运算，结合下面的控制板先进行前期可行性验证。

jf_67024233

19:3906-16

申请理由：我公司致力甘肃农业物联网的实施与开发工作，与甘肃移动合作完成过甘肃平凉温室大棚物联网等多个物联网项目。公司有多名单片机开发工程师，现想借助贵公司产品和开发板的了解来应用我公司产品和项目中，以完善农业物联网项目更多场景方案的开发和设计，也期待后期的合作。项目计划：了解并学习产品更多功能。融合贵公司产品功能融入到农业物联网中，完成我公司的物联网项目，项目后期会长期和贵公司达成采购合作。预计成果：我们已完成多个甘肃多个农业物联网项目，公司工程师试用产品后，融入到我公司产品，开发并运用到更多物联网项目中。

jf_98953025

14:1206-16

本人一直从事物联网设备与系统相关产品开发，非常熟悉物联网各类传感器的数据采集，传感器通信，监控，报警以及数据分析，展示与应用等物联数据平台开发和移植。了解到VisionFive 2芯片, ，有USB2.0/3.0、UART,SDIO，CAN,SPI ,PWM，千兆以太网以及MIPI DSI等接口。能够应用车辆智能产品，工业控制终端、多媒体等领域。本人希望基于VisionFive 2工业级开发板开发验证音频录音，音频特征分析，视频采集与与多媒体显示播放功能，达到采集图像并实时分写车内安全环境，作为一个车载智慧后视镜产品的技术原型。试用计划： 1）、根据文档和例程，熟悉VisionFive 2开发板开发环境和其基本资源； 2）、适配读取相关SPI 接口数据； 3）、通信功能调试，无线配网、以太网通讯； 4）、调试以太网络通讯接口； 5）、测试录音功能，以及板上音频特征处理，异常音频检测与报警 5）、移植开发ffmpeg 软件，完成在开发板上流式视频播放程序； 7）、项目总结与分享；预计成果： 1）、开发环境安装及使用小技巧分享； 2）、部分demo实现与分享； 3）、与坛友互动交流； 4）、分阶段分享开发过程与开发成果 5）、录制开发成果视频，开发技术分享。

刘鑫源的水煮鱼

14:0106-16

本人具有8年以上的的微电子电路开发经验，武汉理工大学电子专业毕业，在辉碧电子工作多年，主要负责嵌入式软硬件设计与开发。熟悉Wifi BLE无线通讯系统开发，在信号处理，传输，通讯等多种工业应用有丰富经验。使用过树莓派、昉.星光、创龙、鸿蒙、米尔、润和、飞凌等嵌入式开发板。成功开发过汽车ECU综合测试架管理系统。 VisionFive 2支持1080超清显示，配备丰富的高速数据通讯接口。因此非常想体验贵公司的这款开发板，基于VisionFive 2开发板的行车记录仪图像处理/汽车运行振动信号综合检测及分析及数据库管理系统申请背景：如今的行车系统中，对于各部件做振动监测，分析和归档工作是保证驾驶员和乘员重要的一环，即使不幸发生事故，对事故进行振动信号和数据库溯源也是为了避免后续不再发生惨剧，除此之外，行车记录仪也是行车系统中非常重要的软硬件组成部分，在减少法律纠纷上起到了至关重要的作用，摄像头迭代升级越来越高清和先进，连红外图像检测功能都有，各种高清摄像头方便清晰拍摄车前路面情况和车尾情况，360度无死角跟踪行车，再结合近几年热门的人工智能模型分析软件，可以对车前运动的行人，动物，道路设施进行检测或分类，辅助判断法律纠纷案件。VisionFive 2开发板这种单板计算机硬件系统，ARM核性能极其强大，CPU封装中还自带了专门用于图像处理的NPU，Linux系统自带PCIE高速通信驱动比如riffa，可通过板载的PCIE接口连接FPGA扩展板进行高速信号采集工作，比如由FPGA核即赛灵思Artix 7做高速硬件采集，再由VisionFive 2运行FFT库对振动信号进行分析，两个核相辅相成，取长补短，各自做擅长的工作，两者通过P CIE进行高速通信，读写速率都可达到100MB/s以上，就很适合现在的行车系统。特此向电子发烧友论坛申请VisionFive 2开发板，完成行车记录仪图像处理与汽车运行振动信号综合检测及分析及数据库管理系统。项目详细内容：1、VisionFive 2开发板的软件、硬件资源，搭建开发环境。 2、linux下的以太网、USB2、SPI、I2C、串口、CAN、PWM、GPIO等接口等外设的驱动与使用。 3.VisionFive 2开发板安装Ubuntu20.04，使用apt安装运行板载QT程序，使用qchart控件显示松动与振动信号的时域信号及通过FFT转换得来的频域信号，在显示的过程中，对FFT结果帧进行信号峰值求和统计，信号峰值强度统计，初定信号时域帧为X轴1000个点，Y轴250个点，那么经过FFT处理的信号频域帧为X轴500个点，Y轴250个点，信号峰值求和统计和信号峰值强度统计为1分钟统计一次结果并实时显示，也可以显示每一秒每一帧的峰值强度，这些工作能充分发挥VisionFive 2的CPU性能； 4.VisionFive 2开发板通过PCIE接口连接FPGA开发板，FPGA开发板通过并口读取AD7606模块的16位模拟电压数据； 5.VisionFive 2开发板驱动PCIE接口的驱动由我自行移植，使用现成驱动或重新编译源码插入都可； 6.VisionFive 2开发板通过V4L2库读取USB UVC免驱高清摄像头数据，并移植RKNN物体归类（classify）模型和源码，将结果图像帧显示在板载程序上，QT程序或者HTTP网页服务器； 7.VisionFive 2开发板使用MYSQL数据库和线程队列操作对振动信号数据和摄像头图像进行管理。 8. 移植以太网协议，选择一款TCP/IP协议进行移植，实现TCP或UDP连接服务端，并进行数据传输。 9. 操作Wi-Fi模块，通过AT命令成功接入路由网络，并与服务器交互数据。 10. USB Device，实现一种USB Device Class枚举；通过视频展示USB插入PC机后枚举的过程。

voidpbq

13:5406-16

1. 申请理由本人有linux开发板试用经历T507、RZ/G27、milkv duo、luckfox。本职工作嵌入式开发，平台基于高通和MTK。看见贵公司的开发板上接口较多，尝试验证I2S功能的speaker和mic音频系统。另外尝试搭建数据库服务器，及显示存储的图片以及文字。 2. 项目名称：博物馆图册及解说词显示 3. 计划有三个方向： 1. 验证基础的音频功能speaker和mic 2. 连接屏幕显示图片以及文字 3. 搭建数据库服务器用于存储文物信息 a.熟悉电路图及引脚信息、环境搭建 b.重点熟悉i2s相关模块 c.尝试外接屏幕 d.尝试搭建数据库服务器 4. 预计成果文章3篇及以上，测试视频一个 a. 开箱及环境搭建教程 b. speaker和mic的音频系统验证 c. 尝试连接屏幕显示图片以及文字/尝试搭建数据库服务器

左岸cpx

11:2106-16

VisionFive 2全方位测评+家庭监控实时浏览和自动NAS视频存储项目

winter91

23:0606-12

申请理由：本人在嵌入式及Linux领域有10多年学习和开发经验，曾开发过MCU，MPU，及国产CPU，涉及的平台有NXP的IMX系列，海思（IPC系列等），RK（RK系列、RV系列），飞腾等，对音视频，短距网络，外设驱动，BSP开发，系统适配比较有经验。目前就职于某国产操作系统公司内核部门，对Linux内核及相关驱动开发，有过深入学习和探索，想借助发烧友论坛和VisionFive 2单板计算机完善自己在RISC-V方面的学习。项目计划： 1. 根据文档，熟悉VisionFive 2单板计算机，快速上手 2. 通过文档等，搭建开发环境，熟悉开发流程 3. 尝试现成的demo及测试用例 4. 根据自己的需求搭建实验学习环境 5. 项目开展，按时间计划实施 6. 项目调试，优化，整理过程及学习文档，分享预计成果：分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果，个人自媒体（公众号：东东的小站）分享。

jf_80412098

20:1306-12

基于VisionFive 2单板计算机部署OpenWRT软路由和文件存储服务，具体思路：基于板载的2个RJ45千兆以太网接口，剪裁OpenWRT系统，实现基础网络、互联互通、防火墙、端口转发、子网等功能，同时外接M2 SSD，部署SAMBA，实现基本NAS功能。具体步骤包括： 1.熟悉VisionFive 2单板计算机开发环境，剪裁安装OpenWRT系统； 2.实现软路由功能，包括基础网络、互联互通、防火墙、端口转发、子网等： 3.挂载M2 SSD，部署Samba服务，实现文件共享； 4.成果总结，文档输出。

jf_61512546

17:5406-10

在嵌入式硬件与 AR/VR 开发领域深耕多年，参与过智能穿戴设备底层驱动优化、边缘计算模块适配等工作，对 RISC - V 架构及 Linux 生态有实践积累。昉·星光2 高性能单板计算机，凭借 RISC - V 架构优势、多 Linux 发行版适配能力，以及在图像/视频处理方面的硬件配置（如多媒体外设接口、ISP 等），与 MR 混合现实眼镜对算力、兼容性、多媒体处理的需求高度契合。期望通过试用，验证其在 MR 设备开发中硬件驱动适配、系统性能调优、多场景应用部署的可行性，借助平台完善 MR 眼镜开源方案，推动 RISC - V 架构在智能穿戴领域的实践落地。

EPTmachine

17:3506-10

从事嵌入式开发，对RSIC-V架构芯片的Linux感兴趣，有Linux开发经验，熟悉Linux环境中的应用开发，借此机会学习分享RSIC-V芯片的应用开发。 1、VisionFive2 开箱，硬件组装，烧写Debiao OS镜像，体验系统使用，查看可用资源； 2、搭建昉·星光 2 SDK开发环境，完成构建BuildRoot、U-boot、Linux内核和Busybox的过程，烧写镜像到开发板； 3、通过硬件上的树莓派接口实现外设的控制： - GPIO控制，点亮LED和按键检测； - I2C读取温度传感器、光照传感器数据； 4、在VisionFive2上部署Docker，加载Dokcer镜像，并验证运行 5、在VisionFive2实现NAS应用，完成文件的上传和下载功能。 6、烧写OpenWrt操作系统，分享烧写过程和注意事项，体验OpenWrt的使用。

jf_20410238

23:2206-09

一、试用背景与目的本人在 AR 领域深耕三年有余，积累了丰富的开发经验，曾参与类似谷歌眼镜的开源 AR 眼镜设计及国内开源智能眼镜开发，对计算机图像标定、识别等技术有深入研究。此次申请试用 VisionFive 2 单板计算机，旨在借助其性能与特性，推进基于 LattePanda 的 MR 混合现实眼镜开源项目的完善与优化。二、试用过程（一）快速入门阶段拿到 VisionFive 2 单板计算机后，第一时间查阅官方文档及相关教程。其清晰的硬件接口说明与简洁的软件安装指南，极大地缩短了上手时间。通过对开发板引脚定义、电源管理等基础内容的学习，迅速搭建起开发环境，为后续工作奠定基础。（二）软件系统学习深入探索 VisionFive 2 的软件生态，包括其所支持的操作系统及开发工具。安装适配的 Linux 发行版后，测试了多种常用开发软件，如 Python 开发环境下的图像处理库 OpenCV，在运行过程中，系统稳定性与软件兼容性表现出色。同时，参考官方提供的应用案例，对其在物联网、边缘计算等领域的应用模式有了更直观的认识，也为 MR 项目的开发提供了新的思路。（三）项目筹备针对基于 LattePanda 的 MR 混合现实眼镜项目，分析 VisionFive 2 在其中的软硬件适配性。硬件方面，评估其计算性能、图形处理能力与 MR 眼镜所需传感器（如摄像头、陀螺仪等）的接口兼容性；软件层面，研究如何基于其操作系统进行 MR 应用程序的开发与优化，制定详细的软硬件需求清单，为项目正式开展做好充分准备。（四）项目实施按照既定计划，将 VisionFive 2 集成到 MR 混合现实眼镜的原型系统中。在开发过程中，利用其多核处理器优势，实现了图像实时处理与渲染的加速，显著提升了 MR 场景的流畅度。通过编写驱动程序，成功对接各类传感器，实现了空间位置追踪、手势识别等功能，确保了 MR 体验的交互性与沉浸感。同时，不断调试优化代码，解决了诸如功耗管理、数据传输延迟等问题。（五）调试、优化与分享对集成 VisionFive 2 的 MR 混合现实眼镜进行多轮测试，邀请团队成员及相关领域专家体验并收集反馈。根据反馈结果，针对性地优化算法与系统设置，进一步提升了 MR 眼镜的性能与用户体验。在技术论坛及社交平台上分享试用过程中的经验、成果与遇到的问题，与同行积极交流，共同推动开源 MR 项目的发展。三、试用成果（一）技术成果成功将 VisionFive 2 集成到 MR 混合现实眼镜项目中，实现了稳定的硬件连接与软件协同工作。基于 VisionFive 2 开发出高效的 MR 图像渲染与处理算法，大幅提升了 MR 场景的显示效果与交互响应速度。完成 MR 眼镜相关传感器的驱动开发与功能调试，实现了精准的空间感知与手势交互功能。（二）分享成果在多个技术论坛发布试用过程中的技术博客与项目进展报告，累计阅读量达 [X] 次，收获评论与技术交流建议 [X] 条。参与线上技术研讨会，向开源社区详细介绍基于 VisionFive 2 的 MR 项目成果，吸引了更多开发者关注与参与，有效扩大了项目的开源影响力。四、总结与展望通过本次试用，VisionFive 2 单板计算机在 MR 混合现实眼镜项目中展现出强大的性能与拓展潜力，其丰富的接口、出色的计算能力为 MR 技术开发提供了有力支持。未来，计划进一步挖掘 VisionFive 2 在 MR 领域的应用潜力，如拓展其在工业设计、教育教学等行业的 MR 应用场景，持续优化项目代码并开源共享，为开源 MR 技术生态贡献更多力量。

gtbestom

20:4806-09

在公司从事音视频会议系统预研开发，熟悉会议场景多摄像拼接融合人像识别虚化和追踪，使用过高通、联发科、瑞芯微、海思、星宸等芯片平台，熟悉多种图像格式和内存构成。熟悉 OpenCV 和 OpenGL 等图像处理流程。 1、评测预计搭建开发环境，通过 MIPI-CSI 接口采集 1080P 30fps Bayer RGB 摄像头视频流，经过 ISP 处理后获取 YUV420 视频流，通过 V4L2 接口读取视频流后，使用 OpenGL ES 进行实时渲染，渲染效果类似于抖音的人像分割效果。

TLLED

17:4306-09

申请理由：本人从事嵌入式方面的开发工作多年，对常用的MCU芯片比较熟悉，借助发烧友论坛的板卡试用活动的机会，来学习下VisionFive 2单板计算机在控制和图像识别方面的测试。在高性能VisionFive 2和GPU下，基于OpenCV 实现物体和图像识别项目计划： 1、根据官方文档，熟悉VisionFive 2单板的硬件接口和软件资料，搭建linux编译环境，学习Debian系统的编译和安装； 2、测设外围设备，通过板卡的扩展口，来测试下面内容： 2.1、测试芯片的GPIO输入输出和外部中断的测试，通过按键和LED灯测试IO的输出状态； 2.2、测试芯片PWM，通过GPIO口的PWM占空比来控制LED的亮度； 2.3、测试芯片UART，读取串口传感器设备的数据； 2.4、测试芯片I2C，驱动OLED显示屏，实现字符的显示； 2.5、测试芯片SPI，驱动SPI LCD显示屏，实现字符的显示； 2.6、测试芯片USB，驱动USB摄像头，实现图像显示； 2.6、测试芯片的图形显示能力，测试播放视频和3D图形运行； 3、学习系统方面的应用： 3.1、测试NAS编译和和测试 3.2、测试OpenWrt的编译和应用； 3.3、测试AMP双系统的编译和应用； 3.4、测试OpenPLC软件在系统上的编译和测试； 3.5、测试基于OpenCV的物体识别、图像边沿检测、二维码的识别等图像方面的测试；预计成果：在对板卡的学习中，在论坛发帖，分享测试过程和测试结果。

戎戎rong

08:3706-09

制作通信系统，水位检测器等等

jf_06665501

11:4606-07

帮导师筛选硬件，将此单片计算机用于智能家庭算力中心，个人服务器，网络安全专业靶场部署

ben0311

15:0806-03

1: 我们是欧冶炼金-中资环集团下属公司现在做全品类废旧物资回收与利用项目，在建立赣西片区最大的绿色风险中心需要做废旧物资的智能分类分选工作 2：当前利用yolo11训练物资分选模型，部署在边缘设备上。在选型设备

jf_07174442

02:2106-01

【RISC-V专题】VisionFive 2单板计算机免费试用

yinwuqing

21:4305-31

申请理由：昉·星光2是全球首款集成了3D GPU的高性能量产RISC-V单板计算，工作频率最高可达1.5GHz拥有极强的计算能力和图形处理能力。外设资源丰富，官方也适配了Debian操作系统。本人之前有在ESP32方案上，借助MNIST数据集，训练构建TensorFlowLite模型，成功实现了手写数字识别。由于昉·星光2具备系统级图形处理能力，因此计划使用该板开发一套门禁管理系统，通过USB摄像机实时抓取可视范围内的图像，经OpenCV视觉库的处理，实现人脸识别。与存储在本地指定路径下的头像图片进行前比，相似度超80%则驱动步进电机旋转90°（即门闸抬起），检测不到与数据库相似人脸，则门闸处于拦截状态，如检测到人员非法硬闯，则抓拍该现场，并让蜂鸣器发出报警提示音。项目计划： ①、下载昉·星光2的SDK包，硬件资源介绍，自备TF卡，安装Debian操作系统，使用VNC远程登录系统桌面，分享点灯操作。 ②、驱动一路PWM，实现呼吸灯效果。搭建Python环境，驱动步进电机，并能通过按键，手动控制步进电机转动角度。 ③、接入自备的USB摄像头，采集部分人脸图片，并保存到昉·星光2本地。构建OpenCV模型实现人脸识别，实现人脸检测、轮廓标注、置信度和识别。 ④、抓取的图片解析，与本地保存的图片库进行对比分析，找到存在相似度超80%的人脸图像，判定身份核验通过，则转动步进电机，10秒后步进电机复位。 ④、优化代码，总结使用昉·星光2运行OpenCV机器视觉库的心得体会，分享调试结果。