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NanoPC-T4开发套件免费试用

NanoPC-T4不仅是世界上最小的全功能接口RK3399一体化主板, 而且是一款完全开源的高性能计算平台。了解更多>>

价值：￥799元提供：3个已申请：48人

已经结束

剩余时间：

试用详情
试用名单
试用报告
讨论区

活动时间

1. 申请报名：2018/08/06－2018/09/06

2. 公布名单：2018/09/06

3. 发货日期：2018/09/07（以实际为准）

4. 试用期限：收到产品后2个月内

活动流程

1. 申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，展现有创意的试用计划和网络影响力，尽快完善论坛个人信息，这样可以大大提高申请通过几率哦~;

2. 筛选：网站根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选;

3. 名单公布：试用名单将在活动页公布;

4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者，2天不回复算弃权;

5. 产品寄送：按要求支付押金后将产品快递给试用者;

6. 试用报告：收到货后试用开始，每周至少提交一篇试用报告，试用报告要求100%原创，抄袭会被封杀哦;

7. 产品回收：报告足够优秀，产品赠送.

试用报告要求

试用者收到套件后，进行学习评估，并在创客神器Nanopi论坛发帖记录NanoPC-T4 开发套件试用过程、分享试用心得。内容可以包括：

1. 开箱评测（从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测）；
2. 各个功能模块使用过后的评测；
3. 连载的入门教程或者说明；
4. 得意的小经验；
5. 完成小项目流程等.....

结项报告要求：

经过试用评测学习后，试用者使用板卡完成申请时的项目，并在论坛发帖记录项目过程、心得。

可分为：项目概述、硬件设计、软件调试、视频效果演示，要求不少于500字+5张图片。

试用报告形式：标题格式【NanoPC-T4试用体验】+自拟标题

注意事项

1.30天内不得凭借拉票重复中签试用，以当月首次为准，不得调换，遇有重复则资格顺延;

2.不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理;

3.有问题请联系电子发烧友工作人员（QQ：3144539146）;

4.若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动退还套件至ElecFans（PS：运费自理），方便其他网友继续试用;

5.活动过程中，套件所有权归ElecFans，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿;

6.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

友善之臂是由几位资深嵌入式技术专家成立。是一家为嵌入式系统OEM厂商和系统集成商提供系统完整解决方案和软硬件开发平台及技术服务的高科技企业。

他们正在申请

猎国倾城

23:5109-06

1.申请理由：本人熟悉Ubuntu Linux操作系统，熟悉ARM嵌入式QT编程，熟悉Opencv的使用,之前在公司用TI的AM3522（Cortex-A8）编写过产品的应用程序； 2.项目解读：现在的监控太多了，然而他们大都不是智能监控，都是24小时录像，即便是图像经过极大地压缩处理，然而监控摄像头的增多，也会给存储造成很大地压力，一般的监控系统都是硬盘满了，就开始清空，然后重新录，要么就是一周一清，这样做，虽然减少了存储的投资，但也造成了重要视频数据的丢失，再有一点就是，如果不知道事情的发生时间，调取监控视频很浪费时间，即使拥有快进，其三，传统监控存储的往往都是无用的背景数据，而这些恰恰是最浪费空间的。智能监控运用AI领域的算法，对采集到的场景进行辨识和分析，分析这个场景里是否有安全隐患，如果有，那就压缩这段视频数据，然后进行保存，以节省空间，并建立相应的视频节点数据库，供人快速的调取阅览。这样又能节省存储投资，又能提高调取监控视频的速度，其次可以提高数据保存的时间。 3.项目详细计划： ① 根据文档，搭建平台，搭建编程环境；包括AI环境，OpenCV环境以及QT环境的搭建，跑一些例程，快速掌握开发板的使用。 1周 ② 调试所需要的硬件平台，如摄像头的驱动调试、硬盘的驱动调试，GPU的调试,OpenCV的调试； 1周 ③ 移植AI算法，能够使摄像头识别出一些东西，如人，宠物、各种交通工具等； 2周 ④ 利用一些数据分析算法，分析场景里面是否有安全隐患，然后具有安全隐患的场景视频进行进一步的处理，生成视频数据库节点。 1个月 ⑤ 项目开展，按时间计划实施，项目调试，优化，分享。 4. 预计成果：监控系统能够根据场景作出判断是否保存场景视频，实现监控智能化的设想。分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果。

geofferyfeng

17:3909-06

①根据文档，对LattePanda快速入门 ②通过学习LattePanda的软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③基于LattePanda的MR混合现实眼镜的项目筹备（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。

lianding2008

10:3009-06

本人物联网有多年开发经验，之前都是用飞思卡尔的芯片，这次想用这款套件开发一个人脸识别的系统项目计划 ①根据文档，对NanoPC-T4套件进行了解和学习 ②通过学习NanoPC-T4套件的软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③基于NanoPC-T4套件进行图像识别的开发（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果

tashalee

08:5209-06

目前从事工业机器人编程研发行业，使用ARM等平台进行控制，目前随着行业的智能化、精准化要求，引入机器视觉和深度学习成为当下发展主流趋势，打算使用NanoPC-T4尝试视觉处理及深度学习，应用于视觉定位、缺陷分析、产能评估等领域，同时将机器的运行数据、性能在线化，其中涉及MODBUS TCP /TCP IP /Profibus协议转换。

伊文伊文

12:5409-05

个人工作室开发，不知道贵厂是否赏光。原本考虑用树莓派。但现在发现可以选择的范围很广，想试试新东西。

weslydreamer

10:1509-04

申请理由本人研究生阶段接触了雷达信号处理、SAR图像处理；希望可以借助NanoPC-T4这一硬件平台，搭建一个基于多种算法的ARM内核处理机。我在ARM，DSP，FPGA方面都有开发经验，在试用过程中无论在文档编写还是代码调试上都会一丝不苟。项目计划 ①学习NanoPC-T4的文档，搭建硬件软件开发平台 ②通过几个简单的例程来熟悉整个开发过程 ③移植操作系统，核心图像处理算法编写 ④软硬件联合调试 ⑤整理文档，撰写总结预计成果搭建完整的图像处理平台没有Bug的源代码完整的开发流程和开发文档

kakongluo

08:5709-04

申请NanoPC-T4开发套件全面试用

wqh1111

15:1209-03

申请理由本人为在读大三学生，多次参加科技竞赛，此项目为老师组织的一个创新创业大赛的参赛项目，由无人机携带专业设备探测震后或年久建筑物的损伤情况，并将探测图像传输回服务器端。项目计划 ①根据文档，对NanoPC-T4开发套件快速入门 ②通过学习NanoPC-T4开发套件的软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③基于NanoPC-T4开发套件进行项目筹备（分析软硬件需求） ④项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。预计成果分享项目的开展，实施，结果过程，展示项目结果，后期可投入商业应用

sunskyday

08:2009-02

1.申请理由：最近在用Python写人脸识别、身份认证、语音识别项目。想基于NanoPC-T4开发板搭建一个独立的人工智能助手。 2.项目计划：先用NanoPC-T4开发板搭建好软件环境，包括Python3.6，TensorFlow等技术框架。硬件环境包括摄像头、麦克风、红外传感等设备。 NanoPC-T4的独立人工智能助手目前计划内容如下：（1）具有人脸识别、身份认证功能，智能家居中如果身份认证失败，可实现远程提醒。（2）具有语音识别和提醒功能，每天早晨可实现自主查询天气并提醒，具有语音交互等功能，如语音播放音乐等。（3）具有微信助手功能，消息太多时候可实现微信自动回复等。 3.预期成果：目前部分模块代码已经写好，基于NanoPC-T4的人工智能助手可以实现独立运行，智能管家，生活贴士等智能功能。后续可以继续开发新的功能

donatello1996

00:1209-02

申请标题&项目标题：基于NanoPC-T4开发套件的KTV房间影音人机交互开发系统项目背景：人们在K房唱K的时候一般都会使用一些只能人机交互系统，这些系统大多采用触摸屏或者触摸板+触摸按键控制，能实现切歌、管理歌曲播放顺序、原唱/伴唱开关、MV视频播放/不播放开关、调节音量、进数据库搜索歌曲等功能，现在互联网时代发展起来，还新增微信公众号HTTP通信功能，用户通过扫描屏幕的微信公众号对歌曲进行评分、反馈建议、新歌录入建议。传统KTV配备的影音系统都是由X86轻量级台式机作主机的的影音系统，而近年来，越来越多的KTV已经配备了用嵌入式开发板作主机的微型影音系统，软件方面，操作系统分为Windows IOT（x86架构的CPU）、Linux（ARM架构的CPU）和安卓（ARM架构的CPU）三大阵营，硬件方面，这些影音系统通常都搭载了大型HDMI显示屏、音响、人体学输入设备（键鼠触摸板）。使用嵌入式开发板充当KTV房间影音智能人机交互开发系统的好处是，一来主控占用体积小，主控只需要接人体学输入设备、音频输入设备和显示屏三大接入模块，易于散热和拆装；二来功耗低，使用12V供电给主控供电就够了；三来安全性高，因为主控体积小，可以使用一些高度封装的外壳，难以窃取、破坏；四来升级固件容易，只需要通过以太网或者WIFI进行FTP固件升级即可。本次我向电子发烧友论坛和友善之臂申请NanoPC-T4开发套件，用于搭建带HDMI高清显示屏+人体学输入设备的KTV房间影音人机交互开发系统。为什么申请该开发板： NanoPC-T4开发套件搭载六核RK3399（四核Cortex-A53+双核Cortex-A72）处理器，相比传统的Cortex-A7等内核主控，性能更高，功耗更低，可以轻松处理高清蓝光电影的播放进程、多媒体处理；该开发板搭载2G/4G双通道内存，海量的内存池使得多开应用变得毫无压力；搭载USB3.0高速接口，传输数据丝毫不落后于高端台式机；搭载千兆以太网接口和板载WIFI模块，可通过以太网接口上网，也能通过蹭热点上网，进行FTP文件传输和HTTP服务器通信。项目详细内容： 1.在Ubuntu系统下使用QT开发环境开发KTV房间影音人机交互的程序，程序的界面显示到FrameBuffer设备即HDMI显示屏上，该程序的功能是播放歌曲伴奏文件和歌曲相关的MV视频文件，程序在用户选择歌曲播放之后，同时开三个任务播放歌曲文件、MV视频文件、进行用户麦克风声音录取，歌曲播放完毕之后，录制文件保存在本地中供用户回放； 2.开发板连接USB人体学输入设备，即带虚拟按键的触摸板，该触摸板与上述的人机交互程序结合，可进行切歌、暂停/继续播放、管理歌曲播放顺序、调节音频设备播放音量等功能，设备接口使用USB HID协议，直接调用QT的HID驱动库与程序进行通信； 3.管理员可通过开发板的以太网接口使用FTP协议更新程序固件、管理歌曲文件、管理MV视频文件，由于歌曲文件需预留较大数量，需使用MySQL数据库进行文件和歌曲列表管理； 4.开发板的WIFI模块使用AP模式发出热点信号，搭建HTML网页服务器，用户手机连接WIFI热点之后可通过浏览器打开开发板的网页服务器，实现用手机进行歌曲新增建议、反馈建议、评分等功能。项目硬件准备： 1.使用HDMI接口外接可触控大屏幕； 2.使用USB接口连接触摸板等人体学输入设备； 3.使用音频输出接口接KTV音响。项目软件准备： 1.Ubuntu操作系统； 2.QT开发环境； 3.MySQL数据库； 4.HTML服务器软件库； 5.视频解码库； 6.USB HID驱动库。

hk386

11:3908-31

打算安装WINDOWS系统，然后下载各个模拟器，毕竟现在还是WINDOWS系统比较稳定，然后在内存卡存放ROM，达到做个移动游戏盒子。

cooldog123pp

10:1708-31

申请理由：这个板子资源很丰富，能上android系统。现阶段opencv是个很火的课题，那这块板子来试用很是很适用。如果能获得试用机会我会购买配套的7寸触摸屏幕以及摄像头来配合实现这个项目，链接：https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.64.533d6f9741RJsm&id=571825384149&ns=1&abbucket=7#detail 试用流程： 1.发布试用流程，包括开箱，烧写程序，外设使用等情况； 2.发布使用心得，使用过程中遇到的问题，以及解决方法； 3.公布最后试用成果，思路及代码；

单片机娜娜

21:1108-29

申请理由：本人是一位大二的本科生，兴趣是研究单片机，曾经用过51系列，arduino系列，树莓派，stm32等单片机设计研发机器人项目，曾带领团队获robocon飞龙绣球项目国家级二等奖，目前带领团队备战robomaster比赛。希望能够使用一款具有图像处理计算能力的开发工具，为我的水陆自动探索救援机器人提供一个强大的核心。项目计划：半年内通过学习和动手，利用开发工具使我的机器人研制成功。预计成果：希望获得全国机器人大赛一等奖，得到冠军。

番茄炒西红柿_

09:5608-29

我司主要负责智能酒店住宿相关的项目，目前已经在一下地方与公安系统对接，在住客房间门口安装系统板和摄像头进行拍摄进行人脸识别直接录入公安系统，观察到这个板子性能强悍，足够支持人脸识别算法运算，所有申请试用。

HL136138

00:4408-29

最近人工智能大热，我也对其进行了学习和研究。目前使用人数最多、应用领域最广的人工智能学习系统非TensorFlow莫属，TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。通过向公司申请，我已经在数据中心和个人计算机完成了相关研究实验，但在单板计算机上的试验还未进行。本来计划使用树莓派3B+进行试验，但今天进论坛浏览时发现了这块专为深度学习定制的平台，即改变主意，希望能够申请一块来进行试验。试用计划如下： 1.介绍平台资源，并与其他平台做比较。 2.进行算法讲解，分4阶段进行，分别讲解Logistic Regression、shallow neural networks和deep neural networks。 3.进行实操试验，分4阶段进行，分别试验数字识别、验证码破解和古诗词生成。

catskings

11:4808-27

用于配电箱主控将用于小型农用车辆

sjqlwy

11:3108-27

1. 申请理由了解学习NanoPi T4，深入评测应用，使更多的人熟悉并投入T4的开发中，充分发挥T4的高性能，挖掘T4的无限潜能。本人是一名医生，闲暇之余对maker很感兴趣，使用过树莓派、Arduino、STM32、Beablebone、ESP等多种开发板，在物联网、智能家居方面有所研究，并经常关注国内外的开发板评测、maker & IoT新闻。之前就关注过友善之臂，虽然没有用过他家的产品，但是国内外评价颇高，私以为是一家有良心的公司。目前拥有自己的技术博客(cnblogs.com/sjqlwy)，并在多个技术论坛担任分版主。有能力发现并解决使用过程中的问题，也希望通过分享自己的经验能让更多的爱好者方便地实现自己的想法。 T4是目前使用RK3399方案尺寸最小的高性能板，软件方面对Mainline Kernel支持好，还发布了TensorFlow支持包；硬件配置很是豪华，而且思路清晰，专业全面，强于OPi和BPi。其实作为16年面世的3399，相关方案很多，比如FireFly、RockPro64、OrangePi等，再对比树莓派、真●升级版树莓派——ASUS Tinker Board、Intel Atom z8350，所以看到129刀的T4有很多疑问，比如功耗、价格、性能有何优势？最后回头看看T4的硬件耀眼之处：ARM性能怪兽RK3399(MainLine Kernel支持好，TrustZone)、双频WIFI、Mali T864 GPU(带VPU视觉处理加速，支持Vulkan、OpenCL高性能图形计算：en.wikipedia.org/wiki/Mali_%28GPU%29)、标准PCIe(x4/Gen2，可以使用SSD，强于z8350的x1)，双摄像头支持，多种视频输出接口，利刃在手之感。 2. 学习计划 1.知己知彼，百战不殆：对T4的性能、稳定性进行测试，为高性能应用做铺垫。同时与LattePanda(z8350)/RPi/其他3399板做个横向对比(基于Linux Phoenix-Test-Suits)让大家对板子性能定位IO速度有个大致的了解。详细评测板载硬件资源，细说T4的特色之处，以及了解T4能做什么，与RPI、z8350等应用领域的区别 2.不积跬步，无以千里： T4千呼万唤始出来，不过这块板子比较新，相关文档资源不够丰富，通过阅读已有资料结合自己的经验，对T4有更深的理解结合资料解决拿到一块新板子都要遇到的问题，如设备驱动，Linux|Andriod系统运行运行支持情况等等 3.九天揽月，五洋捉鳖：尝试为T4移植最新内核和流行的Armbian系统牛刀小试T4的GPU性能，一览Vulkan、OpenCL性能，然后演示用GPU挖个矿。。。借助强大的板载的Wifi、蓝牙模块，尝试iBeacon应用(定位、推送)以及搭建无线审计热点(WiFi Pineapple-Like)，唤醒人们的网络安全意识,毕竟物联网安全问题不容忽视自建物联网平台，使用mqtt协议等与T4远程交互，兼容树莓派GPIO引脚的T4售价129刀，你肯定不会只想点亮一个LED灯，所以联合其他专业特性，配合计算机双目视觉编程处理来解决我生活中遇到的实际问题；压轴重点：探讨T4的高性能应用表现，作为高性能数据处理中心：搭建集群；参考同为高性能平台的Odroid开发板，探寻更多应用可能 3. 预期成果帮助更多人认识T4，回答这块板子是否适合自己，如何上手，能做什么的问题，探索高性能应用表现、挖掘最大潜力

wzwz1355

15:3608-26

申请理由：本人研究生期间的方向为人工智能，现在在从事无人驾驶系统的开发。之前在台式电脑或者云平台跑过图像相关的深度学习，目标识别等项目，但是现在由于无人驾驶系统的需要，需要寻找一款低功耗，高性能，小体积的车载系统平台，实现车载摄像头的目标识别。本人之前有考虑过树莓派，无奈发现它的性能无法满足实时性要求。但是从性能参数上来看，NanoPC-T4可能刚好能够满足本人的项目需求。项目计划： 1. 安装ubuntu16.04以及opencv3。 2. 移植并优化以前的摄像头行人检测项目到NanoPC-T4上。 3. 测试检测速度，形成报告，在发烧友论坛上发表，分享。 4. 尝试进行行人跟踪和车辆识别跟踪等扩展实验。预计成果：分享本次测试的过程，结果。向部门经理推荐NanoPC-T4，研究它用在无人车上的可能性。