【RISC-V专题】01 Studio K230开发板抢先体验

论坛>试用中心>【RISC-V专题】01 Studio K230开发板抢先体验

01科技(01Studio)CanMV K230 AI开发板识是基于嘉楠科技全新K230边缘计算芯片(性能可达K210的13.7倍)。板载1080P/60FPS高清摄像头，可外接显示屏和1080 P高清MI显 ...了解更多>>

价值：￥249元提供：10个已申请：52人

已经结束

剩余时间：

试用详情
试用名单
试用报告
讨论区

01科技(01Studio)CanMV K230 AI开发板识是基于嘉楠科技全新K230边缘计算芯片(性能可达K210的13.7倍)。板载1080P/60FPS高清摄像头，可外接显示屏和1080 P高清MI显示器。尺寸只有名片大小，方便部署到各类人工智能视觉应用场景。

活动时间：

1. 申请报名：2025年5月14日 - 2025年6月14日

2. 公布名单：2025年6月17日

3. 发货日期：2025年6月17日

4. 试用期限：2025年6月19日 - 2025年7月19日

活动流程：

1. 产品申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，提交有创意的试用计划，大致的实现过程和应用场景，展示丰富的过往项目经验和网络影响力。

2. 筛选审核：官方会根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。

3. 名单公布：试用名单将在活动页公布。

4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信 / 邮箱 / 电话等方式通知申请成功者。

5. 产品寄送：联系到试用者，双方确认规则后，将产品快递给试用者，具体到货时间以实际物流为准。

6. 试用报告：收到开发板后，需按要求定期上传评测报告（图文 / 视频）至电子发烧友RISC-V技术论坛，试用报告要求100 % 原创，抄袭会被封杀哦。

7. 产品回收：首次邮寄由官方免费邮寄，活动过程中或结束后需将开发板全套退回（本款不需要退回）。

8. 优秀试用帖评选：将从试用报告的可读性、专业度、逻辑性、阅读量等方向综合评选。

9. 申请后可及时添加工作人员（微信elecfans123），方便后续及时发放试用。

试用报告：

1. 试用者收到开发套件后，进行学习评估，在电子发烧友社区发布4篇评测报告记录开发板的试用过程，分享试用心得。要求：

(1) 开箱评测（从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测）；

(2) 各个功能模块使用过后的评测；

(3) 连载的入门教程或者说明；

(4) 得意的小经验；

(5) 完成小项目流程等......

2. 报告要求：文字：描述字数500字以上，且需确保行文逻辑的严谨、准确和流畅，重点评测环节要有必要的文字说明进行阐述，以确保读者可以了解评测过程；图片：评测报告的配图需确保清晰，避免出现影响观感的“反光”、“曝光过度”和“暗部细节不清晰”等情况的发生；主题名：【嘉楠堪智K230开发板试用体验】+项目名称 。

3. 工作人员设置厂商技术答疑帖，邀请专家入驻社区答疑，每位试用用户需在答疑帖提至少5个技术问题。

4. 开箱测试：优质文章+优质视频发布（抖音/B站/快手等）

5. 至少一个新意项目演示：优质文章+优质视频发布（抖音/B站/快手等）

6.如未按要求完成评测的相应内容，开发套件将被收回，并取消活动参与资格，并降低下一次试用资格。

7.试用主题帖被认定为优秀可免费获得开发板（需退回的除外），也会获得社区的额外奖励，后续试用概率也会增大。

活动说明：

1.本次试用不包含拉票环节。

2.产品试用结束后，完整参与试用，可免费获得开发板。（试用报告积极完成，不存在水贴现象）

3.试用周期内如无特殊原因，要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。

4.试用活动结束前，申请者应将完整的应用方案DEMO（含视频）上传至硬声APP，每位开发者需上传完整的开发内容+开发视频或应用方案视频。

5.如未按要求上传相应内容，开发套件将被收回，并取消后续活动参与资格。

6.技术支持：收到开发板后，请第一时间联系平台客服进入技术交流群，技术问题将由技术工程师专门解答。

7.如遇放假、快递停发等特殊情况，工作人员将会另行安排寄送时间，并通知相应开发周期。

8.若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动与企业或者平台客服协商退还，方便其他网友继续试用。

9.活动过程中，套件所有权归活动发起者，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿

10.试用获奖者的优质评测报告，厂商有权转载至官方媒体平台（会标注原作者）

11.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

嘉楠科技（CanaanInc.）（纳斯达克股票代码：CAN）是一家领先的高性能ASIC芯片设计公司，以“区块链+AI”为多元化经营战略，公司总部位于新加坡，业务范围涵盖高性能ASIC计算芯片及设备研发、AI芯片及产品开发。作为一家纳斯达克上市公司，嘉楠科技是全球“区块链第一股”。

他们正在申请

jf_69121293

00:0006-15

申请理由本人在linux驱动领域有多年的开发经验，AI是目前最火热前言的技术，K230的RISC-V + 0.5Tops NPU架构完美适配红外与可见光图像实时融合的算力需求，尤其NPU加速YOLO等目标检测算法。低功耗优势满足对嵌入式设备的续航要求。开发板自带屏幕，可以非常容易得实现一个可视化的红外热像仪融合显示项目。项目计划第1周环境搭建：CanMV K230 SDK部署、PyTorch模型转换工具链测试第2周硬件连接：调试MLX90640红外模组（I²C）与可见光摄像头同步采集基础数据采集第3周轻量级融合模型设计模型训练：在PC端训练目标检测模型（YOLOv5n）识别热源目标第4周融合算法移植到K230，模型量化（INT8）与K230 NPU推理加速预计成果 K230适配的MLX90640驱动图像配准与融合代码. 量化后的目标检测模型应用演示，PCB红外热图与可见光元件位置融合，自动标注超温点

chen000000009

00:2606-14

目前城市安全，车辆安全，需要大量的摄像头进行监控，而传统的摄像头一般需要连接到监控主机上面，通过本地的硬盘保存数据，这种方式实时性不高，在出现突发事故时难以及时获取现场信息。因此计划申请 CanMV K230开发板设计一款AI IPC，主要用于安防摄像头，车载驾驶员行为识别摄像头等领域，此设备能够通过以太网/WiFi等方式连接云端平台，同时为了减少流量的消耗，可以在设备端先进行部分图像的识别，在识别到画面上有人出现时进行前后5-10s的抓拍，并将抓拍数据上传至平台，无人出现时不上传数据。如果出现突发事件时网络连接不可用，则存储在本地SD卡，等待网络正常后再进行补传。CanMV K230具备6TOPS的算力，理论上可以实现复杂的行为识别。我司以前使用海思平台，K230相比海思平台，算力更强，且成本更低。主要研究内容包括 1、K230 SDK的移植适配，在K230上实现以太网/WiFi驱动，能够使用以太网/WiFi进行推流 2、人脸抓拍功能的实现，使用SDK中V4L2实现图像获取，使用MPP库实现编码，NPU提供的接口进行人脸识别。 3、本地存储的实现，调通SD卡驱动 4、快速启动功能的实现，优化系统，使冷启动抓拍时间在3s以内。 5、休眠唤醒功能开发，可在外部无事件触发时处于低功耗状态最终成果：相关文档，二进制可执行程序脚本等

jf_86751464

11:0306-13

一、申请理由项目技术需求 K230开发板搭载高性能AI加速核（如KPU/RISC-V双核），支持轻量化神经网络部署，完美匹配本项目对边缘端实时人脸检测与识别的算力需求。其低功耗特性（典型功耗<1W）可满足嵌入式场景长期运行要求。开发板独特优势内置硬件级图像处理单元（ISP），可直接对接摄像头输入，降低图像预处理延迟支持TensorFlow Lite/Micro等框架，便于迁移现有AI模型（如Mobilenet-SSD、FaceNet）丰富外设接口（MIPI-CSI、GPIO）可扩展显示屏、RFID等模块构建完整系统科研价值通过本项目验证RISC-V架构在边缘AI场景的可行性，探索国产芯片在计算机视觉领域的应用潜力。二、项目名称《基于K230的嵌入式人脸识别门禁系统》三、项目计划阶段1：硬件部署（2周）搭建K230开发环境（SDK工具链、摄像头驱动调试）设计人脸数据采集模块：OV5640摄像头+红外补光，适应低光环境阶段2：算法开发（4周）模型选型：人脸检测：轻量化YOLOv5s（量化至INT8，模型尺寸<3MB）特征提取：ArcFace损失函数优化版，嵌入维度128 开发功能：人脸注册：通过按键触发拍摄，存储姓名与特征向量至SQLite数据库实时识别：30fps视频流处理，显示叠加姓名标签（OpenCV绘图）阶段3：系统集成（2周）开发QT交互界面：管理员模式：增删人员数据库访客模式：实时识别结果全屏显示功耗优化：动态调整KPU频率，空闲时进入低功耗模式四、预期成果技术指标识别精度：LFW数据集≥98.5% 响应延迟：从捕捉到显示姓名<200ms 支持库容量：1000人级特征库（占用存储<10MB）

cow99990

09:3206-12

1.大模型加载使用以及系统编程，熟悉芯片编程方法。 2.大模型参数效果调试。 3.循迹小车功能逻辑实现以及调试。 4.小车整车功能调试

jf_20410238

23:2306-09

一、试用背景与目的本人在 AR 领域深耕三年有余，积累了丰富的开发经验，曾参与类似谷歌眼镜的开源 AR 眼镜设计及国内开源智能眼镜开发，对计算机图像标定、识别等技术有深入研究。此次申请试用 VisionFive 2 单板计算机，旨在借助其性能与特性，推进基于 LattePanda 的 MR 混合现实眼镜开源项目的完善与优化。二、试用过程（一）快速入门阶段拿到 VisionFive 2 单板计算机后，第一时间查阅官方文档及相关教程。其清晰的硬件接口说明与简洁的软件安装指南，极大地缩短了上手时间。通过对开发板引脚定义、电源管理等基础内容的学习，迅速搭建起开发环境，为后续工作奠定基础。（二）软件系统学习深入探索 VisionFive 2 的软件生态，包括其所支持的操作系统及开发工具。安装适配的 Linux 发行版后，测试了多种常用开发软件，如 Python 开发环境下的图像处理库 OpenCV，在运行过程中，系统稳定性与软件兼容性表现出色。同时，参考官方提供的应用案例，对其在物联网、边缘计算等领域的应用模式有了更直观的认识，也为 MR 项目的开发提供了新的思路。（三）项目筹备针对基于 LattePanda 的 MR 混合现实眼镜项目，分析 VisionFive 2 在其中的软硬件适配性。硬件方面，评估其计算性能、图形处理能力与 MR 眼镜所需传感器（如摄像头、陀螺仪等）的接口兼容性；软件层面，研究如何基于其操作系统进行 MR 应用程序的开发与优化，制定详细的软硬件需求清单，为项目正式开展做好充分准备。（四）项目实施按照既定计划，将 VisionFive 2 集成到 MR 混合现实眼镜的原型系统中。在开发过程中，利用其多核处理器优势，实现了图像实时处理与渲染的加速，显著提升了 MR 场景的流畅度。通过编写驱动程序，成功对接各类传感器，实现了空间位置追踪、手势识别等功能，确保了 MR 体验的交互性与沉浸感。同时，不断调试优化代码，解决了诸如功耗管理、数据传输延迟等问题。（五）调试、优化与分享对集成 VisionFive 2 的 MR 混合现实眼镜进行多轮测试，邀请团队成员及相关领域专家体验并收集反馈。根据反馈结果，针对性地优化算法与系统设置，进一步提升了 MR 眼镜的性能与用户体验。在技术论坛及社交平台上分享试用过程中的经验、成果与遇到的问题，与同行积极交流，共同推动开源 MR 项目的发展。三、试用成果（一）技术成果成功将 VisionFive 2 集成到 MR 混合现实眼镜项目中，实现了稳定的硬件连接与软件协同工作。基于 VisionFive 2 开发出高效的 MR 图像渲染与处理算法，大幅提升了 MR 场景的显示效果与交互响应速度。完成 MR 眼镜相关传感器的驱动开发与功能调试，实现了精准的空间感知与手势交互功能。（二）分享成果在多个技术论坛发布试用过程中的技术博客与项目进展报告，累计阅读量达 [X] 次，收获评论与技术交流建议 [X] 条。参与线上技术研讨会，向开源社区详细介绍基于 VisionFive 2 的 MR 项目成果，吸引了更多开发者关注与参与，有效扩大了项目的开源影响力。四、总结与展望通过本次试用，VisionFive 2 单板计算机在 MR 混合现实眼镜项目中展现出强大的性能与拓展潜力，其丰富的接口、出色的计算能力为 MR 技术开发提供了有力支持。未来，计划进一步挖掘 VisionFive 2 在 MR 领域的应用潜力，如拓展其在工业设计、教育教学等行业的 MR 应用场景，持续优化项目代码并开源共享，为开源 MR 技术生态贡献更多力量。

jf_16874806

13:5006-06

RT-Thread 主线移植，将RT-Thread 系统移植到此开发板上进行bsp驱动开发，作为我在plct实验室实习的内容，预期让rt-thread成功适配这块板子

吉吉祥

16:5206-03

申请理由：多年从事嵌入式软件开发工作，一直使用的是STM32的芯片，这次希望能够测评一下RISC-V的芯片进行对比项目计划： 1、开发环境搭建，因RISC-V芯片的开发环境创建不像STM32那么简单，需要很多的配置，所以分享一下开发环境的搭建 2、工程创建和程序烧写，使用特有的开发软件创建对应的工程，并进行烧写 3、驱动摄像头，移植摄像头的驱动程序 4、驱动屏幕，在屏幕上显示摄像头图像 5、进行人脸识别功能的视线预计成果：在屏幕上显示摄像头画面，并显示人脸的框图和识别结果

jf_66920689

11:3705-28

我是一名在校大学生，目前正致力于计算机视觉与嵌入式系统领域的学习与实践。我已积累了一定的项目经验，包括参与过计算机视觉和单片机的开发工作，对传统单片机的编程与应用较为熟悉，也掌握了一些现代深度学习方法的基本原理与操作。此次，我有幸获得了工业贴装件的原始数据集，这为我提供了一个绝佳的实践机会。我希望能够通过使用 K230 开发板，从模型训练到嵌入式部署，完整地实践这一技术链路。我深知这一过程充满挑战，但我已经做好了充分的准备。我的计划如下：1.我会仔细研读 K230 开发板的相关文档，完成入门学习，熟悉其硬件架构与开发环境搭建。2.深入学习与计算机视觉相关的知识，如图像预处理、特征提取、深度学习模型构建与优化等，并在开发板上进行一些简单的尝试，如实现基本的图像分类或目标检测功能，以加深对知识的理解和对开发板的熟悉程度。3.我会将所学知识应用到具体赛题中，针对工业贴装件的识别任务，设计合适的识别算法与路线，进行模型训练与验证。在项目开展过程中，我会严格按照时间计划推进，确保每个阶段的任务都能按时完成。最后，对项目进行调试优化，总结经验教训，形成一套完整的实践报告。

jf_76693375

11:2205-25

微机与Ai处理，运动控制，机器视觉与深度学习，医学肿瘤影像分析

jf_62801854

16:2305-24

对于图像识别比较感兴趣，一直在寻找学习的平台，希望能得到机会深入学习研究相关知识项目：做一个人脸识别的app，建立数据库，识别人脸并显示人名计划：搭建编译环境测试官方例程学习官方开发文档开发人脸识别功能，并开始完成人名判定

jf_35140750

17:5705-23

申请理由：拿过电赛省一，准备申请做视觉部分，夯实自己的基础并为后续的电赛做准备，并在一些自己做的小项目上面使用k230进行相应的识别任务计划： 1.先学习根据文档入门 2.学习相关知识，做一些相关的尝试 3.落实到具体赛题中，进行相应识别任务，路线等 4.项目开展，按时间计划做 5.项目调试优化总结

Arcti

10:2305-20

申请理由本人还是在校大学生，已经完成过一些计算机视觉和单片机的开发工作，熟悉传统单片机和现代深度学习方法。本次刚好手上有工业贴装件的原始数据集，希望通过 K230 开发板实践从模型训练到嵌入式部署的完整链路。K230 的轻量化 AI 算力与 Micropython 开发环境适合新手入门嵌入式 AI，其配套工具链（如嘉楠训练平台、kmodel 转换）可结合为AI+嵌入式。本次实践将聚焦YOLO 系列轻量模型在 K230 上的部署优化，学习如何解决嵌入式场景下的算力限制、预处理效率等问题，为未来复杂视觉项目积累经验。项目背景在类似散热贴纸、屏蔽贴纸的生产过程中，零件是粘贴在透明塑料膜上的，在贴装过程会出现很多的气泡缺陷，使用视觉识别可以很方便进行检测工作。项目计划熟悉 K230 开发板硬件（AI2D 模块、摄像头接口），安装 Micropython 固件，配置 CanMV 开发环境。数据采集与处理：采集目标场景图像（如气泡、零件缺陷等），通过翻转 / 旋转扩充数据集。对原始图像进行预处理（裁剪、直方图均衡化），生成适合模型输入的 640×640 尺寸数据集。模型选择与训练：以 PPT 中 “YOLO11n 轻量模型” 为基准，在嘉楠平台或本地训练模型，关注 mAP 指标与收敛速度。尝试调整训练参数（学习率、批次大小），对比不同优化策略（如早停法、权重衰减）对模型泛化能力的影响。探索模型量化或剪枝，在保证精度的前提下减小模型体积，适配 K230 算力。将训练好的 kmodel 文件导入 K230，实现图像预处理与实时推理。效果验证：在 K230 上测试模型推理速度与精度，记录帧率与识别准确率。针对检测误差调整预处理流程，提升复杂场景下的鲁棒性。完成轻量级目标检测模型在 K230 上的端到端部署，实现目标物体的实时识别（气泡检测准确率≥90%）。输出可复用的 Micropython 推理代码框架，包含图像预处理、模型加载与结果可视化模块。

杯pp

08:5705-20

申请理由: CanMV-K230开发板搭载KPU智能计算单元，支持多精度AI算力，能够高效处理图像和视频数据，适用于田间实时病虫害检测。相比传统依赖GPU的方案，其低功耗、快速启动和边缘计算能力更适合农业场景部署。项目计划: 硬件搭建：基于K230开发板集成环境，搭建田间检测终端; 模型优化：移植改进版YOLOv7模型，利用KPU单元加速推理，压缩模型适应K230算力。功能开发：实现摄像头实时采集、本地化推理、病虫害分类及预警。预期成果：开发一套基于K230的嵌入式病虫害检测系统，支持30种病害识别，准确率≥85%

h1654155781.3968

16:0805-19

1，本人有十多年的嵌入式开发经验，开发过扫地机器人项目。对SLAM算法调试有比较丰富的经验，同时对yolov算法模型也有比较深入的掌握，模型训练，识别，打算这个开发板的基础上增加GPS模块，增加双目摄像头，结合超声波类型测距，再通过SLAM算法实现固定路线的路径规划。刚好我自己又有智能小车。通过实时GPS定位，实时环境扫描，超声波测距，实现不同一定路线下的自动行驶。同时回传行驶实时状态。

jf_43382582

15:5805-19

本人具有5年以上的的微电子电路开发经验，武汉理工大学电子专业毕业，在博格华纳汽车零部件有限公司工作多年，主要负责嵌入式软硬件设计与开发。熟悉Wifi BLE无线通讯系统开发，在信号处理，传输，通讯等多种工业应用有丰富经验。结合工作内容和该开发板简介，想了解一下基于Studio K230的通信模块与相关技术指标记忆移植OpenHarmony操作体统的使用。项目计划： 1.熟悉了解Studio K230开发套件的主要功能，技术指标性能，使用方案，接口，通讯方式 2.掌握开发板开发环境建立，相关工具报，开发板通信组网的通信实验，测试通信速度与效能，移植OpenHarmony操作体统并测试实时性。3.开发测试程序，调用相关自组网功能，测试多种组网和通信模式下的通信过程控制以及通信安全方式机制。 4.完成在多路电主轴飞轮质量检测中的，蓝牙WIFI无线数据传输的测试与测试评估。

天空1231

10:4105-19

1实现视觉图像识别，完成图像识别结果传输，根据结果控制硬件 2根据识别到人像后跟随人像，进行对话

jinglixixi

17:3005-18

申请理由： CanMV K230 AI开发板识是一款基于嘉楠科技的全新K230边缘计算芯片的开发工具，它板载1080P/60FPS高清摄像头，并可外接显示屏进行显示。计划利用该开发板所提供视觉识别资源实现一个可独立运行的考生身份识别装置，以在考场辅助监考人员进行考生识别处理，并以语音播报的方式提示识别目标身份通过识别。此次推出的ATK-DLMP257B 开发板，是一款高性能、多功能开发板，可在学习的同时，快速地构建原型设计并加以功能验证。项目计划： 1）收集相关资源加并搭建其开发环境 2）烧写开发板系统，进行系统功能测试以了解其性能； 3）掌握系统硬件资源的使用，并进行外设功能的应用扩展； 4）实现人脸识别处理及语音提示功能 5）尝试以TFT屏显示识别信息及拍摄图像显示 6）完成整体设计目标及分享设计成果预期成果：分享项目的开展、实施及成果，并展示项目的成果。

刘鑫源的水煮鱼

15:1705-17

本人具有5年以上的的微电子电路开发经验，武汉理工大学电子专业毕业，在辉碧电子工作多年，主要负责嵌入式软硬件设计与开发。熟悉Wifi BLE无线通讯系统开发，在信号处理，传输，通讯等多种工业应用有丰富经验。结合工作内容和该开发板简介，想了解一下基于Studio K230的通信模块与相关技术指标记忆移植OpenHarmony操作体统的使用。项目计划： 1.熟悉了解Studio K230开发套件的主要功能，技术指标性能，使用方案，接口，通讯方式 2.掌握开发板开发环境建立，相关工具报，开发板通信组网的通信实验，测试通信速度与效能，移植OpenHarmony操作体统并测试实时性。3.开发测试程序，调用相关自组网功能，测试多种组网和通信模式下的通信过程控制以及通信安全方式机制。 4.完成在多路电主轴飞轮质量检测中的，无线数据传输的测试与测试评估。

jf_83922529

11:3405-17

当前，湖泊溺水人员的检测主要靠人工周期性巡视和热心路人报警。随着计算机硬件的发展和算力的提升，促进了卷积神经网络的发展，基于神经网络的目标检测算法也逐渐兴起，可以高效的识别和提取图片的特征，通过01 Studio K230开发板来实现端侧的溺水人员高效智能识别。技术思路：依托01 Studio K230的强大AI能力，基于YOLOv5深度学习模型设计实现溺水人员检测、识别的功能模块，具体思路通过对湖面感兴趣区域ROI的识别，来判断图片中的某一区域是否有人活动，如果有，则报警通知管理中心。主要业务流程包括：（1）模型训练，标注水中的人物，构建网络模型训练集，进行尺寸聚类分析，构建YOLOv5s模型，训练模型参数优化，并进行部署；（2）通过外接USB摄像头获取视频流图像；（3）检测水面是否有人活动；（4）发现水面人员并通过WIFI上位机传输数据报警，将信息传给指挥中心避免人员落水。项目计划：（1）熟悉01 Studio K230开发环境，安装官方的系统；（2）收集水面人员数据集，训练模型并调参优化；（3）在开发板上部署模型并测试；（4）开发上位机程序，通过板载WIFI模块实现数据传输报警功能；（5）应用集成和测试；（6）成果展示文档输出

jf_15811252

10:3405-17

本人从事arm 工控领域，电力电子领域开发，主要设计驱动适配，界面显示，人机交互，串口通信，网络通信。目前所涉及主要是通信和界面交互，同时可以为设备适配不同的显示屏幕，各种传感器外设，USB外设，IIC外设等。我将适配不通的屏幕，进行测试，还将通过开发板来做一些3D显示，同时也会将AI带入电力电子领域，对工控设备的静电防护，拉弧检测，进行识别测试。用户保证电力电子设备的正常运行。